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人工智能技术更新迭代进程-人工智能技术更新迭代进程图
C0f3d30c8时间2024-07-31 06:07:55分类AI技术浏览47
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术更新迭代进程的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术更新迭代进程的解答，让我们一起看看吧。
人工智能二十年取得的最大进步有哪些？
特别是最近十多年来，在人工智能领域的两大流派（生物派和技术派）的积极推动下，不论是从生物学上强调探索人脑结构功能及其运转机理，真正模拟人脑的思维方式、思维过程、决策方法;还是借助最新技术，如算法、芯片技术、超级计算等，都在不断地迭代提升人工智能水平。
加之这两年火爆的人工智能芯片研发，将会推动新一轮计算革命，进而带动芯片基础架构转变。
看看现在许多人工智能巨头(谷歌、微软、BAT、Facebook、苹果、华为、小米等国内外技术大厂)，都在人工智能领域投入巨资。
其实从2011年至今，随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破。
所以，在Al快速发展的这几年，以“年度”的视角来看人工智能的发展应该是有东西可见的。
人工智能时代即将到来，普通人应该做什么来跟上这种变化？
人工智能时代即将到来，作为普通人我们能做的就是积极接入人工智能时代，使自己能够在未来的人工智能时代不被机器淘汰。
做好自己能做的事情，尽可能的做到完美。
如果你是在职员工的话，将自己的专业做到更精致。让自己成为别人无法代替的人。
所以说不要担心未来人工智能时代的到来，它的到来只会更加方便你的工作和生活。你觉得呢？
人工智能时代的到来不仅是一种时代的变迁，更是一种新的生产力的发展，而这种生产力是适应时代发展和进步的需要。当然这种时代的到来不仅仅为我们带来了便捷舒适的生活环境，同时也为我们带来了竞争和挑战。作为新时代的普通人，我们应该加强自身的修养，努力提高自身素质，增强自身的竞争力；同时应该与时俱进学习适应人工智能时代的各种生活及产品，适应时代发展的需要。
放眼望去，目之所及大家最近说的最多的不是人工智能就是区块链。如果对两样一点都不懂的话，那感觉就像是热锅上的蚂蚁，又仿佛错过了几个亿。哪又能怎么办呢？遇到这种门槛比较高，我们一般人只能够闻其名而不能闻其详，一般也听不懂。
其实，即便如此，我们也不用恐慌，而是应该静下心来想想。人工智能目前还只是一种趋势，我们要做的是多了解，并尽可能多去学习。
而且最近有消息称，南京雨花台中学开设了人工智能课，南京大学也宣布设立人工智能学院。可见，在人工智能这条路上，大家都不想落在后面，积极开展相关知识学习与[_a***_]才是硬道理。因为我本人也只是个普通人，不懂的人工智能，具体要求怎么学，我也不能指出个123出来，只能说，在积极了解人工智能的同时，极力发挥自己的特长，做一些自己擅长的，比如写作、设计、心理学、美食等有创意的工作，让人工智能取代不了我。
我之前看过一个节目，里面说到：需要效率的事情交给机器人好了，人类真正擅长的是浪费时间。之一听到这句话，有种戳中脊梁骨的感觉，但是，我想这里的浪费不是单纯的无聊和消耗，比如一味的吃喝玩乐。这里的浪费应该是一种积极的、安静的浪费，在时间的消磨中，我们在做一件事情。这件事情是具备创意性的，而不是百无聊赖的，而是在时间的流动中，可以拥抱一种宜人的状态。
你觉得人工智能技术的应用才刚刚开始吗？
哪能呢，不少东西和功能都已经是智能的了，以我所在的税务这块来举例子，现在都实现的是智能办税：
为切实落实好2021年“我为纳税人缴费人办实事暨便民办税春风行动”的各项举措，开展好第30个全国税收宣传月活动，税务部门通过线上“云端税宣”与线下智能办税的相结合的形式，针对群众关心的热点问题及税收政策进行精准辅导，为纳税人缴费人纾困解难。
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国家税务总局北京经济技术开发区税务局举办第四届税收知识竞赛，通过62万人次参与的线上初赛与超52万人次直播观看的线下决赛，精准辅导企业需求，以竞赛促学习、以竞赛促宣传，为纳税人缴费人办实事、“送春风”。
02
谢谢邀答！
人工智能从被提出到现在，已有超过60年的发展历程，虽然中间也经历过暂短的热潮，都没有真正火起来，而直到去年3月阿尔法狗打赢了世界围棋冠军李世石，AI才掀起了新一轮的热潮。这轮热潮，在谷歌、Facebook 、微软、BAT等企业投资推动下，让AI走到大众视野，也走向实际应用。
但是，正如题主所说，人工智能应用才刚刚兴起，还是少数技术实力雄厚的重量级玩家在推动，大规模的商业化应用还没有落地。就像互联网技术一样，现在IT互联网行业应用落地，再逐渐向电信、金融、交通、制造等各行各业推进。人工智能技术也会遵循这样的进程，应用从IT互联网行业逐渐向各行各业深入。最终，AI+行业会成为现实。
目前推进AI向各行各业应用，数据量已不是问题！
计算、算法和大数据被看做是人工智能发展的三大支撑力。人工智能之所以最近两年才火起来，正式因为拥有了这三大支撑力。
数据量就是AI的“养料”。历经了十多年互联网行业快速发展所积累的数据***，为AI提供了充足的“养料”。例如，在 AlphaGo 的学习过程中，核心数据是来自互联网的 3000 万例棋谱。互联网和智能手机的快速普及催生了海量数据。无论是人们无论是用手机、跑步、看电视还是行驶在车流中，几乎所有的活动都会留下数字足迹，海量数据已汇成数据洪流。
随着数据量在继续暴涨，尤其是随着手表和汽车等更多设备接入互联网，数据量只会有增无减。比如：有人估计，无人驾驶汽车每秒将会产生100GB的数据.
到此，以上就是小编对于人工智能技术更新迭代进程的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术更新迭代进程的3点解答对大家有用。
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