关于人工智能技术的文章-关于人工智能技术的文章有哪些
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于关于人工智能技术的文章的问题,于是小编就整理了2个相关介绍关于人工智能技术的文章的解答,让我们一起看看吧。
人工智能具体涉及哪些领域?
人工智能的主要应用领域有:1、强化学习领域;2、生成模型领域;3、记忆网络领域;4、数据学习领域;5、仿真环境领域;6、医疗技术领域;7、教育领域;8、物流管理领域。
1、核心技术板块(AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等)
2、智能终端板块(VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等)
3、智慧教育板块(教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能培训等)
4、智能机器人板块(服务机器人、农业机器人、***机器人、排险救灾机器人、医用机器人、空间机器人、水下机器人、特种机器人等)
5、智慧城市及物联网板块(智慧交通,智能电网,政务大数据应用,公共安全、智慧能源应用,智慧社区、智慧城建,智慧建筑,智慧家居,智慧农业、智慧旅游、智慧办公、智慧***,智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服务、智慧文化服务等)
6、智慧医疗板块(医疗影像人工智能、智能辅助诊断提醒/临床决策诊断系统、外科手术机器人、医疗服务机器人、医疗语音识别录入、混合现实技术医疗大数据平台、数据分析系统(BI)、精准医疗等)
7、智能制造板块(智能化生产线、工业机器人、工业物联网、工业配件等)
8、智能汽车板块(汽车电子、车联网、自动驾驶、无人驾驶技术、激光雷达、整车厂商等)
9、智慧生活板块(未来生活模式、智能生活家居、智能家电、3C电子、智能穿戴等)
作为一名科技工作者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题。
从专业学科的角度来看,人工智能涉及到哲学、[_a***_]、计算机、控制学、经济学、神经学和语言学等学科,所以人工智能是一个非常典型的交叉学科,不仅知识量比较大,学习难度也相对比较高。虽然人工智能领域经过了半个多世纪的发展,但是目前人工智能领域的知识体系依然处在发展的初期,所以长期以来人工智能领域的人才培养,一直以研究生教育为主。
从人工智能技术体系目前的研发方向来看,主要有六大研究方向,涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器学习(深度学习)、机器人学、自动推理和知识表示,其中计算机视觉、自然语言处理和机器学习这三个方向的热度比较高,很多研究生也更愿意选择这三个研究方向。
人工智能领域的研发涉及到三个大的基础,分别是数据、算力和算法,所以要想从事人工智能领域的研发也需要重视场景的搭建,这也是为什么大数据和云计算对于人工智能研发比较重要的原因。大数据和人工智能在技术体系结构上有较强的关联性,比如机器学习就是大数据两个重要的数据分析方式之一,所以很多从事大数据的研发人员,要想转向到人工智能领域也会更容易一些。
在产业互联网时代,人工智能与传统行业的结合也会越来越紧密,比如智能装备就是当前一个热点的研究领域。除此之外,人工智能与出行、医疗、教育、金融等领域的结合也越来越密切,所以人工智能涉及到的行业领域也非常广泛。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
人工智能AI(智能科学与技术)是一门与计算机科学与技术、控制学、软件工程以及统计数学等传统专业密切相连的新兴学科,是计算机学科研究的一个方向的延伸,还与信息学密切相关。研究的范畴包含自然语言的处理、机器算法的学习、神经网络、模式识别、智能搜索。应用的领域涉及机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等高科技领域。
人工智能本身就是多技能的高度融合,不仅有传统技术与数据科学的融合,还有从数据***集,到数据存储、分析、应用、自动控制等过程的融合。随着人工智能落地应用的深化和进阶,技能的碰撞将不断增加,要求人工智能人才掌握多种技能、复杂维度解决问题不再是偶然。
近年来,我国在人工智能领域密集出台相关政策,更在2017、2018以及2019年连续三年的***工作报告中提到人工智能,可以看出在世界主要大国纷纷在人工智能领域出台国家战略,抢占人工智能时代制高点的环境下,中国把人工智能上升到国家战略的决心。截至2018年11月,全国已有15个省市发布人工智能规划,其中12个制定了具体的产业规模发展目标。top域名认为,通过一系列政策与资金扶持,各省市不断强化当地人工智能的技术研发与应用,为人工智能产业提供了广阔发展前景。
核心技术板块(AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等)
2、智能终端板块(VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等)
3、智慧教育板块(教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能
对于人工智能的未来发展,你有什么看法?
人工智能的发展现状处于成长期,由于相关人才的数量比较少,人工智能的人才市场处于空缺,出现了供不应求的状况。加之国家发布相关政策促进人工智能的发展;一些省份也比较重视人工智能的发展
人工智能的未来发展具有广阔的前景和无限的潜力。以下是我对人工智能未来发展的一些看法:
推动技术创新:人工智能是一种创新工具,可以帮助人们解决复杂的问题,加快科技进步的速度。随着人工智能技术的不断发展,我们可以期待更多的科技创新成果出现。
提高生产效率:人工智能可以提高生产效率,降低生产成本,从而增加企业的竞争力。例如,人工智能可以用于智能制造、智能农业等领域,提高生产流程的自动化程度,减少人力成本。
优化生活质量:人工智能也可以帮助提高人们的生活质量,例如在医疗、教育、交通等领域提供更好的服务。同时,随着人工智能技术的不断发展,我们也可以期待更多的智能家居产品和服务出现。
带来新的就业机会:随着人工智能的普及,将会产生更多的新职业和就业机会。例如,需要更多的人来开发、部署和维护人工智能系统。同时,也需要更多的人来培训和指导人工智能系统的使用。
引发社会变革:人工智能的发展也将对社会的各个方面产生深远的影响,例如引发劳动力市场的变革、改变人们的生活方式、改变信息传播方式等等。因此,我们需要在发展人工智能的同时,也需要考虑如何解决其带来的社会问题。
面临伦理和法律挑战:人工智能的发展也将面临一些***和法律挑战。例如,如何保护个人隐私、如何确保人工智能的决策是公正的和负责任的、如何防止人工智能被用于恶意目的等等。因此,我们需要在发展人工智能的同时,也需要加强相关的法律和***规范的研究和制定。
总之,人工智能的未来发展具有广阔的前景和无限的潜力,但同时也需要我们充分考虑其带来的社会影响和挑战,并***取相应的措施来应对和解决这些问题。人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起,比如域名,许多相关的top域名已经被注册。
随着大数据相关技术的发展,人工智能领域也迎来了前所未有的发展机遇,由于市场对于人工智能产品的呼声比较高,大量的科技公司都把人工智能作为一个重要的发展方向,因此人工智能的相关人才也得到了市场的追捧。目前,已经有不少高校陆续开始在本科阶段开设人工智能专业了,相信未来人工智能人才短缺的问题会得到一定的缓解。
虽然市场对于人工智能产品的呼声比较高,但是人工智能自身的发展却需要一个科学的过程。人工智能的研究已经有了60多年的历史,但是由于人工智能是一个典型的交叉学科,所以整体的进展还是比较缓慢的,目前人工智能依然处在行业发展的初期,人工智能领域依然有大量的课题需要攻克,另外还面临着落地应用的问题。
未来人工智能的发展应该有以下几个[_a1***_]:
第一:行业应用会逐渐促进人工智能发展。随着产业互联网的发展,大数据、物联网、人工智能等相关技术会陆续落地到广大的传统行业,这个过程会不断的促进人工智能的发展。基于场景的智能化应用将是未来一个重要的领域,包括生产、仓储、物流等领域。
第二:智能体会逐步替代一些传统岗位。人工智能的发展会逐步替代掉一些传统岗位,首先被替代的岗位往往具有劳动强度大、附加值低、重复率高、规则清晰、危险系数高等特点,通常情况下,这些岗位目前也存在用工难的问题。智能体的不断发展必然会促进产业结构升级和人才结构升级,智能体也必将会提升社会生产力。
第三:智能体未来将广泛存在于社会的各个领域。随着大数据、物联网、云计算等技术的不断发展,人工智能产品的应用环境也会逐渐成熟,在这种情况下,人工智能固有的应用场景将被逐渐打破,智能体将承担更多的社会分工。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!
到此,以上就是小编对于关于人工智能技术的文章的问题就介绍到这了,希望介绍关于关于人工智能技术的文章的2点解答对大家有用。
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