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人工智能成熟应用示例-人工智能成熟应用示例有哪些
C0f3d30c8时间2024-07-31 11:30:33分类应用领域浏览708
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能成熟应用示例的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能成熟应用示例的解答，让我们一起看看吧。
人工智能在现实生活中有哪些有趣的应用？
应用有很多了，就目前来说的人脸识别，指纹识别，语音识别等，都很好的方便了我们的日常生活。应用领域也很多，有以下方面：
安防：利用计算机视觉技术和大数据分析犯罪嫌疑人生活轨迹及可能出现的场所
金融：利用语音识别、 语义理解等技术打造智能客服
医疗：智能影像可以快速进行癌症早期筛查， 帮助患者更早収现病灶
交通：无人驾驶通过传感器、 计算机视觉等技术解放人的双手和感知
零售：利用计算机视觉、 语音/语义识别， 机器人等技术提升消费体验
工业制造：机器人代替工人在危险场所完成工作 ,在流水线上高效完成重复工作
目前人工智能处于快速稳健的发展阶段，巨头公司都在研发相关产品，例如：阿里、腾讯、百度、京东等属于领先者。
期待人工智能有更好的发展，更好的方便我们的生活。[加油]
相信这样的回答可以让大家满意！
以下人工智能应用仅简要描述:
1.智能冰箱:冰箱里蔬菜不够了、鸡蛋只剩三个了，自动预警及提示下单、自动配送
2.扫地机器人、儿童教育机器人:现在很多家里在用，只是目前不够智能。
3.智能家居:自动窗帘、自动灯光等，现在已经有应用了。
4.无人（免刷卡）超市:自动识别物品及购物人ID
5.自动（无人）驾驶汽车、自动火车、飞机自动巡航、智能物流。
6.智能制造，工业机器人
8.智能陪伴机器人
一些朋友已经在答案里，介绍了很多应用AI技术的产品，和AI技术的场景了。我也来说一个有趣的：用AI来对抗AI，用人工智能来对抗人工智能。
看过金庸小说的朋友们都知道，里面有一门叫“小无相功”的内功，威力强大。要身具此功，再知道其他武功的招式，倚仗其威力无比，可以模仿别人的绝学甚至胜于原版。
其实，这门武功在AI界，已经非常常见。AI倚仗其算力强大无比，只要给它足够的数据进行学习。学会以后，这类招式再精妙复杂，也难不倒它了。
举个栗子。
所有人都熟悉的验证码技术。
就是我们几乎每天都会用到，登录账号时都会出现的界面，就像下面这个：
验证码技术出现最初的目的，是为了保障账号是由人操作而非机器。发展到现在，已经非常复杂，许多验证码甚至连用户自己都很难分辨。
但是近几年，人工智能的技术不断发展，也被不法分子用于破解验证码来非法牟利，
不法分子通过各种手段收集大量的验证码图像后。用机器学习技术进行OCR（光学字符识别）模型的训练，从而实现对验证码的自动识别，正确率可达80%以上！业界通常称之为‘打码平台”。
随着人工智能的发展，在现实生活中已经有不少“有趣的应用”，这里简单介绍一下。看完回答之后，相信你会觉得“有趣”啦。
[_a***_]一家公司推出了一个AI测美平台，只要上传照片，马上就可以测出颜值。满分为5分。
看看效果如何？
比如：***里美
比如：新垣结衣（别骂人啊，这是AI的结果）
这应该算是人工智能的黑科技！惊动军方的麻省理工机器人“血滴子”，竟能抓起超100倍自重物体！
最近
受到折纸工艺的启发
及人工智能实验室（CSAIL）
设计了一种全新的抓取器
能够抓住并举起各种形状
尺寸和重量的物体
人工智能下，python有哪些应用场景？
作为一名科研教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，Python语言是一门比较典型的全场景编程语言，在Web开发、嵌入式开发、大数据和人工智能等领域都有比较广泛的应用，由于大数据和人工智能在近几年得到了较为快速的发展，所以Python语言的上升趋势也比较明显，相信随着大数据、人工智能等技术平台逐渐开始落地应用，Python语言的行业应用边界会不断得到拓展。
从技术体系结构来看，当前Python不仅可以作为平台开发工具，也可以作为场景开发工具。目前有不少大数据平台和人工智能平台都是***用Python开发的，包括一些开源平台，所以Python也是研发级程序员比较常用的编程语言之一。
在工业互联网逐渐开始落地应用的大背景下，人工智能平台也将逐渐开始走进生产场景中，Python作为一个重要的场景开发语言，在自然语言处理、计算机视觉相关领域会有大量的应用场景，而这些场景与行业的结合会逐渐紧密，不仅包括传统的金融、经济、统计等领域，传统制造业也有大量的应用场景。
与J***a语言主要应用在IT互联网行业不同，Python语言在传统行业领域的应用也非常普遍，这一点随着云计算平台的落地应用，已经得到了较为明显的体现，相信在云计算逐渐向全栈云和智能云方向发展的过程中，Python语言的***整合能力也会有所提升，而且由于Python语言比较简单易学，所以大量的职场人也都会开始学习并运用Python语言。
最后，Python语言本身的应用场景依然在不断扩展当中，相信在工业互联网时代，Python语言随着人工智能平台的落地应用，会逐渐得到普及。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
几乎所有的人工智能开源主流框架都绑定了python作为模型的使用入口，就拿Tensorflow举例子吧，Tensorflow的后端，也就是进行运算的模块，是用C/C++写的，速度很快；而Python作为前端的工具，是用来描述计算图的，在编译完计算图之后剩下的部分就交给高效的后端了。
打个比方，Python在机器学习领域的用处，就像是计算机的的键盘鼠标，而这些机器学习库的后端则像是计算机的CPU；用键盘鼠标来做运算当然是不现实的，但是用键盘鼠标把算式输入给计算机，让计算机来运算，岂不再正常不过？
那你说描绘计算图这种小事情，为什么不用最方便省时的工具呢，对吧？
应用比较广泛，比如人脸识别技术的打卡，火车站的检票，目标追踪，人流量，车流量的统计，以及物体识别等等，推荐一个小程序，可以体验一下人工智能，魅力，小程序:AI人工智能工具
如果人工智能可以代替人工服务，那么人应该去干什么呢？
你会发现一切社会***都是资本。你会发现包括应用电脑也是工作。工作机会必然会社会化的自由化。人们可以不进行所谓的劳动，社会也必须保证社会成员有尊严的活着。有法权，民权以及社会综合保证的活着、幸福的活着。这就是未来社会。
呵呵😊有点共产主义的意思吧😊
人工智能是可以代替人工服务的，但不管如何，是不可能完全代替人的。
人工智能就是机器人，它不会独立思考，机器人永远是服从人的命令，忠诚执行，不可变通，尤其是如果遇到突***况，而事先也没有提前设定程序，那么，机器人就不会随机应变，只能按设定的程序继续执行。
不管科学发展到什么程度，机器人永远是机器，不是生物，也不是植物。它的任何革命性进步，都必须由人类首先想出来，编写程序输入机器，机器只是依样画葫芦，不折不扣照章办事。如果没有人类去想，去告诉机器该做什么？该如何做？机器就只是一堆废铁，束手无策。
硬件的运行全部靠软件，软件编制是脑力劳动，人脑是由无数活细胞组成的，任何最先进的东西，都必须由人类首先去幻想，然后交给机器去根据人类的设定去运算。机器是物而不是人，它不会自己进步，不可能胡思乱想，它永远听人类的话。所以，无论如何，人工智能永远代替不了人。
人工智能是被人用来提高效率的工具。
枯燥重复的低端工作可以用初级人工智能来完成，人会把更多时间花在设计更高级的人工智能，以便去完成有趣创新的高端工作。
五百年前的人想象不出：不用笔在纸上写字可怎么记录信息？不用硬币纸币可怎么买东西？不提刀抡锤可怎么打仗？不快马加鞭可怎么捎信儿？
现在的人也无法想象：如果五百年后的人穿越过来说那时候的人完全不做现在的所有工作，而他们每天还是很忙，那他们每天到底在干什么？
人工智能是现在科技进步发展的源动力。他会代替我们辛苦，无聊，危险的工作。代替人类开汽车，火车，飞机，轮船。给人类带来便捷，高品质的生活。就像以前的机器代替人工生产，会出现效率更高的产品一样。人工智能的出现。同样一些看到和看不到的工作也会运应而出。不怕没工作，就怕你学的不够。
首先题主说的是当人工智能完全取代人力的时候，所以有些回答说暂时还不可能的答案明显没有读懂题目。
当完全取代时，我们想象一下：
1.有个哆啦A梦天天在你旁边给你出各种主意。
2.家里有个贾维斯（钢铁侠的智能秘书）帮你打理家务并且跟你谈心。
这个时候，我们还能做什么？其实什么还是都能做的，只不过看我们的主观意愿还愿不愿意做。
比如哆啦A梦在，有些人照样自己上学，自己努力，但有些人事事都需要请教机器。
比如家里贾维斯都打理好后，有些人照样自己还会给老婆做饭，自己给小情人买新衣服穿。
人工智能的主要应用领域有哪些？
您好，很高兴回答您这个问题，人工智能的主要应用有哪些呢？以下是给您的答案，希望***纳:
人工智能的应用领域
1、家居
智能家居主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。值得一提的是，近两年随着智能语音技术的发展，智能音箱成为一个爆发点。[_a1***_]、天猫、Rokid 等企业纷纷推出自身的智能音箱，不仅成功打开家居市场，也为未来更多的智能家居用品培养了用户习惯。但目前家居市场智能产品种类繁杂，如何打通这些产品之间的沟通壁垒，以及建立安全可靠的智能家居服务环境，是该行业下一步的发力点。
2、零售
人工智能在零售领域的应用已经十分广泛，无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是的热门方向。京东自主研发的无人仓***用大量智能物流机器人进行协同与配合，通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术，让工业机器人可以进行自主的判断和行为，完成各种复杂的任务，在商品分拣、运输、出库等环节实现自动化。图普科技则将人工智能技术应用于客流统计，通过人脸识别客流统计功能，门店可以从性别、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等维度建立到店客流用户画像，为调整运营策略提供数据基础，帮助门店运营从匹配真实到店客流的角度提升转换率。
3、交通
智能交通系统是通信、信息和控制技术在交通系统中集成应用的产物。ITS 应用最广泛的地区是日本，其次是美国、欧洲等地区。目前，我国在ITS方面的应用主要是通过对交通中的车辆流量、行车速度进行***集和分析，可以对交通进行实施监控和调度，有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。
4、医疗
人工智能是一门贯穿性的综合学科，主要包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、语言学，人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类类智能活动的能，来延伸人类智能科学
人工智能的应用实例：指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索和博弈等
目前人工智能应用领域比较多，具体如下：
机器人领域：人工智能机器人，如RET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器***集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定目的
语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和声音转换成可处理的信息，如语音开锁、语音邮件以及未来的计算机输入等方面
图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术；例如人脸识别，汽车牌号识别等。
专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台***用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备，***用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题
机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
人工智能，智慧之所在。其应用领域，实为广泛而深远。
首当其冲者，乃工业领域。机器人智能，能代替人类劳作，提高生产力，实现自动化。在制造业、物流领域，减少人力消耗，提高效率，功不可没。
其次，智能交通领域。自动驾驶技术，能使车辆自主导航，减少交通事故，提高交通效率。智能交通系统，能优化路线规划，减少拥堵，提升城市交通流畅度。
教育领域亦有所施展。智能辅助教学，能根据学生的个性化需求提供个性化教学方案，提升学习效果。虚拟现实技术，能创造沉浸式学习环境，激发学生的学习兴趣。
医疗领域更是应用广泛。医疗机器人能进行精确的手术操作，提高手术成功率。智能诊断系统，能***医生快速准确地进行疾病诊断，提高医疗水平。人工智能还能***药物研发，加速新药的研制过程。
金融领域亦有所应用。智能投资顾问，能根据市场数据和风险偏好，为投资者提供个性化的投资建议。智能风控系统，能及时监测交易风险，预防金融风险的发生。
综上所述，人工智能的应用领域广泛，贯穿于各行各业。其智慧与创新，将为人类带来前所未有的发展机遇。唯人类智慧与道德的引导，方能使人工智能为人类福祉所用，不致引发不可预测之后果。
我是乐创物联!我来回答这个问题。我主要是做物联网方面和工业自动化方面的。
人工智能，简称AI。简单的理解，就是用机器来模拟人类认知能力的技术。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
4月23号，工信部表态，将大力支持5G、人工智能、工业互联网、物联网、车联网、大数据、区块链等技术创新和产业应用，加快推进4G和5G基站建设进度。人工智能未来大有可为。
人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能是一个十分广泛的科学，它由不同的领域组成，比较机器学习啊，计算机视觉啊。换句话来说，人工智能研究的一个主要目的就是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作，比如停车场的车牌识别等。
1）工业现场VR方面
VR/AR技术来连接数字世界和物理世界，让工厂的建设不在出错，更加合理化。随着工业领域内容需求的逐步增长，VR（虚拟现实技术）及AR（增强现实技术)的仿真应用和可视化功能让工业产业在信息化时代迎来新的机遇、新的发展。VR
2）AIOT方面
AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化，物联网技术与人工智能追求的是一个智能化生态体系。AIOT
到此，以上就是小编对于人工智能成熟应用示例的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能成熟应用示例的4点解答对大家有用。
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