人工智能技术依托的要素-人工智能技术依托的要素包括算力算法云平台数据

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术依托的要素的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能技术依托的要素的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能的基础支撑主要是？
2. 人工智能如何推动社会生产力？
3. 人工智能与智能制造的关系有哪些？
4. 人工智能的四个研究途径？
5. 人工智能为什么使人类更有创造力？

人工智能的基础支撑主要是？

人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据***、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力支撑；

技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径；应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。

人工智能如何推动社会生产力？

（1）人工智能为传统产业赋能

人工智能作为使能技术，可以放大资本和劳动力当前的能力，将其与制造、医疗、教育等领域进行融合，可为传统行业带去新的生命力，优化***配置，提高生产效能。

（2）形成新的市场需求

随着人工智能的发展，新的市场业态与需求也在逐渐形成。人工智能技术的落地催生了新的经营方式与新的智能化产品，其应用又会改变人们的生活方式，进一步影响、塑造新的市场需求。

人工智能与智能制造的关系有哪些？

人工智能是计算机科学的一个分支。人工智能的发展可以分为两个时期，第一代人工智能主要以符号智能为主，也就是靠逻辑推理来做出简单的判断，并不是非常智能化，第二代主要以机器计算为主，靠着机器像人一样收集数据不断学习，积累经验，再次遇到时运营积累的经验解决并积累新的经验，最终实现智能化操作。

制造业是工业的基石，是国民经济的支柱产业。目前，“互联网＋”和“人工智能＋”已成为制造业转型升级的主攻方向，智能制造是设备等一系列对象在互联网、大数据、人工智能等技术的支持下，满足人类的需求而产生的。

人工智能的四个研究途径？

目前研究过程中通常***用两条途径，一条是由内到外，从揭示人脑的结构和人类智能的奥妙入手，目的是搞清楚大脑处理信息的过程，目标是创立信息处理的智能理论。

另一条是由外到内，从应用计算机模拟人的智能活动入手，目标是研究开发智能机器或[_a***_]，力求达到与人的智能活动相类似的效果。总之，人工智能的最终目标是要搞清人工智能的有关原理，使计算机具有智慧更加聪明、更加有用

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演绎、推理和解决问题早期的人工智能研究人员直接模仿人类进行逐步的推理，就像是玩棋盘游戏或进行逻辑推理时人类的思考模式。到了1980和1990年代，利用机率和经济学上的概念，人工智能研究还发展了非常成功的方法处理不确定或不完整的资讯。

对于困难的问题，有可能需要大量的运算***，也就是发生了“可能组合爆增”：当问题超过一定的规模时，电脑会需要天文数量级的记忆体或是运算时间。寻找更有效的算法是优先的人工智能研究项目。

人工智能为什么使人类更有创造力？

以全新的、未开发的方式增强人们的创造力。它不仅仅是让自由工人变得更有创造力（这是人工智能的基本期望）；它还将帮助我们以不同的方式思考。人工智能可以快速处理的海量数据将产生可以激发新想法的独特见解。

增强团队和组织协作。AI 有助于打破组织孤岛，连接组织间的人才并创建新的协作结构。它跨这些孤岛连接业务流程，而不仅仅是尝试优化它们。公司可以使用人工智能驱动的数字孪生来克服障碍并促进团队、部门和企业协作。

增加商业创造力。AI的新商业模式可以优化数字世界与物理世界的融合，推动“万物即数字服务”的趋势。对客户体验的影响可能是巨大的。

到此，以上就是小编对于人工智能技术依托的要素的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术依托的要素的5点解答对大家有用。

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