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人工智能 制造业 应用-人工智能制造业应用的五大挑战
C0f3d30c8时间2024-07-31 19:26:34分类应用领域浏览87
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能 制造业 应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能 制造业 应用的解答，让我们一起看看吧。
2019年3月人工智能第几次出现？
人工智能在2019年3月已经出现了多次。作为一项快速发展的技术，人工智能在各个领域都有广泛的应用。在2019年3月，人工智能在医疗、金融、交通、教育等领域都有重要的突破和进展。例如，医疗领域的人工智能可以用于辅助诊断和治疗，金融领域的人工智能可以用于风险评估和投资决策，交通领域的人工智能可以用于智能交通管理，教育领域的人工智能可以用于个性化教学和学习***。因此，人工智能在2019年3月已经成为各个领域的重要技术和工具。
机器学习如何改变制造业？
比如在生产制造环节，人工智能可以运用于机器视觉检测系统，逐一检测生产线上的产品，从视觉上判别产品材质的各类缺陷，从而快速侦测出不合格品并指导生产线进行分拣，在降低人工成本的同时提升出厂产品的合格率。
再比如在供应链环节，机器学习模型可以整合不同路线货运定价的历史数据，又将天气、交通以及社会经济挑战等实时参数加入其中，为每一次货运交易估算出公平的交易价格，在确保运输任务规划合理的前提下实现企业利润的最大化。
机器制造才能改变传统的行业制造，没有高精度机器制造，根本无法加工出高精度的产品；以机床来说，德国，日本早我们国家很多年，大多的精密制造都在他们那边，虽然我们国家也有但是差距还是很大，想要缩短这段差距我们还需要很长的路要走！
基于AI的制造业会降低对人工数量的依赖，实现无人工厂。最理想的生产环境是稳定的无人环境，人工介入越少，对于流程化的生产来说，引入的误差就越小，产品的质量就更有可能得到保证。当然前提是生产流程中的所有变量都确实可控，毕竟算法不够灵活，不能够处理所有可能发生的情况。
而且未来5G场景下的低延时工业物联网部署，会进一步加快AI部署和无人工厂的建设流程，体系成熟之后，以后的制造业对人力资源的需求会大大减少，可能会明显改善现在制造业的格局。
如何利用人工智能彻底变革制造业？
在当前的时代背景下，利用人工智能技术来变革制造业是产业结构升级的重要内容，同时也是产业互联网的重点内容之一。目前大数据、物联网、人工智能等一系列技术正在逐步落地，目的之一就是促进传统制造业的发展和升级。
利用人工智能技术来促进制造业的变革，可以从以下几个角度出发：
第一：完善人工智能生态建设。人工智能产品与传统行业的结合，一个发展的重点就是人工智能生态的建设。人工智能的生态建设，在技术层面包括物联网建设、大数据[_a***_]建设、云计算平台建设以及智能体设计等一系列内容。只有形成了一个比较完备的智能化生态，人工智能产品才能发挥出应有的作用。
第二：完善人才结构。智能化生产需要大量掌握智能化相关知识的人才，所以在产业结构升级的大背景下，人才结构的升级也是一种必然。人才结构的升级一方面会淘汰掉一些岗位，另一方面也会增加一些新的岗位，这个过程就是促使人才升级的过程。所以对于职场人来说，学习并掌握一定的人工智能知识是顺应时代发展的选择。
第三：变革需要循序渐进。产业结构升级一定是一个系统的过程，一定要结合实际情况进行有***按步骤的发展，一定不能过度追求速度，智能化生产固然重要，但是符合企业的实际情况更重要。企业需要在智能化改造的过程中，不断建立智能化生产的思维模式，员工需要不断掌握新的生产技术，这都需要时间。
随着5G标准的落地，产业互联网的大幕已经拉开，未来传统行业与互联网的结合也会越来越紧密，但是产业互联网发展的过程中依然会遇到大量的行业壁垒，如何打破这些行业壁垒是非常关键的，需要科技人员与产业专家的共同合作。相信，未来产业互联网的发展一定会给传统行业带来新的生机。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
人工智能对制造最大的革新就是智能化、自动化。甚至以后的无人工厂都是人工智能给制造业带来的革新，当然了，操控还是需要人工的。
还有大数据是人工智能的重要基础，未来的制造业，工业大数据就是发展的重点。看财经报道，有制造飞机发动机的公司还有别的公司都在自己的产品上安装了数据***集传输装置，以积累产品数据。
有很多公司还成立了专门的大数据部门，有的已经实现为客户服务和产业化了。甚至可以在线解决问题。
应当说新的工业革命就是由以人工智能为代表的信息技术的发展引领的，特别是从互联网到物联网对制造业都是特别大的提升。上面提到的工业大数据就是在物联网的基础上实现的。
人工智能网络的发展也让厂家直通消费者，消费者自主在线设计、一键生产、智慧物流，都是人工智能对制造业的革新。人工智能让大规模定制成为了可能，虽然这还需要时间。
其实对比量子通信，我还是看好量子实物传输技术，如果这能实现那对世界可是一次重大的改变。
而在量子通信和量子实物传输上，也都是需要人工智能的。而量子计算机本身就是人工智能突破的基础，现在从对大脑的研究也发现了量子纠缠，那或许量子计算机的研发就是最接近人脑的人工智能。
应当说，未来社会的发展方方面面都需人工智能。
现在流行工业4.0的说法，也就是高端智能制造，更多的智能化机器人将替代人力，未来人工智能发展到一定程度的话。将无所不能，就目前的发展看，先做的是制造设备联网，也就是工业互联网，积累数据，为提高人工智能机器人技能而准备，在我接触的项目中，也看到过很多国内外智能工业企业展览的产品，比如计算机视觉用于识别玻璃板的瑕疵，现在很成熟了，国内精测电子做得很好，另外还有智能切割，识别物体成像，然后自动切割，如国内锐科激光，大族激光等！很明显人工智能正在一点一滴地改变着制造业的发展！
数字化转型如何改变制造业？
精益化制造为骨，数字化转型为筋
而精益制造的落地都和数字化有关，我们都知道，所有的增长最终必须体现在企业利润水平的提升上。制造业作为一个实体产业，其利润的增长必然来自更高价值的产品和更低成本费用的流出，这就需要量化全链路的过程指标，基于量化指标，搭建数字化的管理体系。
JNPF快速开发框架是一个可复用的设计构件，不需要开发，就能够搭建一套企业管理系统。拖拽式的代码生成器，灵活的权限配置、SaaS服务，强大的接口对接，随心可变的工作流引擎，一站式开发多端使用Web、Android、IOS、微信小程序，并且有以构建业务流程、逻辑和数据模型等所需的功能。
当然，在以客户为中心的全链路数字化过程中，包含了从 CRM、ERP、数据库、财务工业软件乃至OA、Bl等数十上百种软件系统。JNPF快速开发平台可以为企业项目节省80%的重回工作，让开发者将重心放在业务逻辑，不必烦恼底层架构设计，可短时间开发出如ERP、OA、CRM、HR、MIS以及电信、银行、***、企业等各行业的企业应用系统。
数字化已经是老生常谈的问题了，但是数字化和数字化之间还是有区别的，如果企业只是简单的把纸质信息转电子化，那应该是叫数字转换，而能够吧这种转换进一步优化从而提高组织效率的转变才叫做数字化，在这个基础上，企业完成了从产品、服务、盈利模式到客户体验等全方位的重新塑造，那才叫数字化转型。所以数字化转型并不是一蹴而就的，是一个逐渐递进的过程。数字化转型其实就是利用数字技术和数据驱动，来改变企业的业务模式、流程、产品和服务，毕竟当下已经转换为以客户为中心。那么如何来实现企业数字化转型呢，首先需要系统梳理现有生产管理流程，再就是将生产流程与系统结合落地实施，最后将数据面板可视化呈现出来，管理这一块不就解决了吗。再来说说硬件部分，数据和硬件相互结合才能更好地推展制造生产，现如今要求精益生产，所以对产品的质量和档次也是提高了要求的，软硬件结合改造是现如今的上上之选。
数字化转型对制造业有着深远的影响，它可以改变制造业的各个方面，包括生产、供应链管理、产品设计和服务等方面。以下是数字化转型如何改变制造业的几个方面：
1. 智能制造：数字化转型使得制造业可以引入智能制造技术，如物联网、人工智能和机器人技术等。通过与传感器和互联设备的连接，生产线可以实现自动化和智能化，提高生产效率和质量控制。
2. 数据驱动决策：数字化转型使得制造业可以更好地收集、分析和利用大数据。通过深入了解市场需求、产品质量和生产效率等方面的数据，企业可以做出更加准确、迅速的决策，优化生产流程和供应链管理。
3. 个性化定制：数字化转型为制造业提供了个性化定制的机会。通过数字化技术，企业可以更好地了解消费者需求，并根据需求进行定制化生产。这样可以增加产品附加值，提高客户满意度和忠诚度。
4. 供应链管理优化：数字化转型可以改善供应链管理的效率和可靠性。通过数字化技术，企业可以实时跟踪和管理供应链中的物流、库存和订单等信息，提高供应链的可见性和灵活性。
5. 增值服务：数字化转型可以使制造业从单纯的产品制造商转变为提供增值服务的提供商。通过数字化技术，企业可以为客户提供更多的售后支持和定期维护服务，增加客户满意度和忠诚度。
总之，数字化转型改变了制造业的生产方式、决策方式、供应链管理和产品服务等方面。它提供了更多的机会和挑战，使得制造业能够更加灵活、高效地适应市场需求，并提供更好的产品和服务。
制造业是真正具有强大造血功能的产业，对经济的持续繁荣和社会稳定有着非同寻常的意义，它是社会环境和条件水平优劣的晴雨表、温度计、测量仪。
我国制造业作为国家的支柱产业，一直保持较好的发展态势。"Made in China(中国制造)"遍及全球，中国拥有了"世界工厂"的地位。然而随着人口红利消失，原材料成本增加，人民币汇率上涨，中国亟需优化和调整产业结构，大力推进自主创新，实现由中国制造向中国智造的飞跃。制造业向数字化转型，为我国经济发展注入新动力，向全世界亮出"中国智造"新形象。
近年来，相较于服务业领域的数字化应用和推进速度，作为我国经济发展主导力量的中国制造业，数字化转型进程却明显滞后。数据显示，2020 年，我国服务业的数字经济渗透率为40.7%，制造业的数字经济渗透率则仅为21%，数字化程度有待进一步提升。
据e-works最新调研数据显示，99%的企业对数字化转型持支持态度，约80%的企业已经制定了数字化转型规划，且超过40%的企业已经将数字化转型作为企业[_a1***_]战略。不难看出，越来越多的企业受到企业战略发展、产品创新需求、人力成本上升等因素的驱动，选择用数字化转型来对抗不确定因素，并高度认同其价值，企业数字化转型的内生动力不断被激发。
调研数据显⽰，数字化转型预估为制造企业可以带来 8% ~ 13%利润的提升。提质、增效、降本、减存是企业永恒不变的投资效益追求。过去，企业往往寄望于⼀套软件就能解决关键管理问题，并获得⽣产率的提升。现在，为了改善瓶颈，企业必须进⾏管理模式和营运流程的调整，在新兴技术的⽀撑下更有效率地达到成效、收获效益。
以装备制造业为例
⾯对少量多样、产品⽣命周期短、长期产能过剩的产业趋势，单纯追求时间与效率、效率与效益已⽆法满⾜
企业增强定制化竞争新优势、创新服务与创造价值及差异化的数字化转型需求。⾯对以机台联⽹⼤数据上云为基础的智能化趋势，装备制造企业已开始寻求通过基于AI⼈⼯智能学习的⼤数据预测性维修分析，对机台设备运作履历监控及异常侦测预警，以实现更长的响应时间，有效预防设备故障及在制品异常损失。
“数字化转型如何改变制造业”其实可以理解为“数字转型改变了制造业的哪些方面、带来哪些收益”。首先借助5G网络的大带宽、低时延，各地可以搭建云端大脑，通过云端大脑和柔性关节实现高精准操作，就可以让工业机器人进行灵活移动和抓取。近几年，工厂生产、销售、售后维护等各环节都开始联网，利用5G网络与企业ERP物联网系统对接，围绕工业场景的需求，构建日常巡检、远程专家、操作现场指引等业务也已经大势所趋。同时利用建立的信息系统***集、分析、整合和利用企业价值链所有环节的数据，实现数据流对物流、业务流、资金流的全面统合、集成、分析和可视化处理。
以装备制造业为例，面对以机台联网大数据上云为基础的智能化趋势，装备制造企业已经开始寻求通过基于5G、AI人工智能学习大数据预测性维修分析，对机台设备运作履历监控及异常侦测进行预警，以争取更长的响应时间，有效预防设备严重故障及在制品过程中出现异常损失。
数字化生产不仅能够大大降低在生产制造过程中材料的浪费，而且可以进行故障预警，能够多方面、多维度提高企业效益。
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到此，以上就是小编对于人工智能 制造业 应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能 制造业 应用的4点解答对大家有用。
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