影响人工智能技术在地质-影响人工智能技术在地质监测中结果的因素

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于影响人工智能技术在地质的问题，于是小编就整理了4个相关介绍影响人工智能技术在地质的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能的出现和发展进一步说明了？
2. 人工智能近四十年发展成果？
3. insar技术在沙漠上应用？
4. 舒波莫廷技术特点？

人工智能的出现和发展进一步说明了？

人工智能充满未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智能自1956年以来60余年的发展历程，学术界可谓仁者见仁、智者见智。我们将人工智能的发展历程划分为以下6个阶段：

第一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。

人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个***。

第二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。

人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标的落空(例如，无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等)，使人工智能的发展走入低谷。

人工智能近四十年发展成果？

1起步发展期：1956年—20世纪60年代初

人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个***

2

反思发展期：20世纪60年代—70年代初

人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标落空使人工智能发展走入低谷

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应用发展期：20世纪70年代初—80年代中

20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新***

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低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中

insar技术在沙漠上应用？

星载InSAR技术因其范围广、精度高、全天候等的技术优势，既能快速响应地震、火山等地质灾害，又能广泛应用于地壳运动、冰川、滑坡、城市与矿区地面沉降和人工建筑物的稳定性等长期监测，使其在防灾减灾、地质调查、工程建设、精确制图等方面的作用突出

舒波莫廷技术特点？

舒波莫廷是一种通过调制载波频率实现信息传输的数字通信技术。它具有多址、抗干扰、可靠性高等特点。通过分时复用和频率复用技术，使得多个用户可以在同一频段内进行通信，从而提高了频谱利用率。

同时，舒波莫廷技术具有强的抗干扰能力，可以在复杂的信道环境中进行稳定的通信。此外，舒波莫廷技术中的调制方式也使得其传输效率高，可靠性强。因此，舒波莫廷技术被广泛应用于无线通信、数字电视、卫星通信等领域。

舒波莫廷技术是一种基于人工智能的自然语言处理技术，具有以下特点：

1）能够理解和处理多种语言，包括中文、英文等；

2）具备强大的语义理解能力，能够准确解析句子的意思；

3）支持多种任务，如文本分类、命名实体识别等；

4）能够进行情感分析，判断文本的情感倾向；

5）具备自动学习能力，能够根据大量数据不断优化模型；

6）具有高效的处理速度和较低的错误率，适用于大规模应用。舒波莫廷技术在自然语言处理领域具有广泛的应用前景。

舒波莫廷是一种高精度的地震勘探方法，其技术特点主要包括以下几个方面。

首先，舒波莫廷能够对地下介质进行全面准确的成像，不仅可以提供地下构造的二维或三维图像，还可以获取地下速度和密度等参数信息。

其次，舒波莫廷具有高分辨率和高灵敏度的特点，能够有效识别小尺度的地下障碍物或沉积层。

此外，舒波莫廷还具有多尺度观测的能力，可以同时获取不同[_a***_]的地下信息，从而更好地揭示地下介质的物性变化。

最后，舒波莫廷还具有较高的灵活性和可靠性，适用于各种地质环境和勘探目标，对地下***勘探和工程地质调查具有重要意义。

到此，以上就是小编对于影响人工智能技术在地质的问题就介绍到这了，希望介绍关于影响人工智能技术在地质的4点解答对大家有用。

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