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人工智能技术营销的案例-人工智能技术营销的案例有哪些
C0f3d30c8时间2024-08-01 11:09:38分类AI技术浏览55
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术营销的案例的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术营销的案例的解答，让我们一起看看吧。
人工智能应用领域案例？
1、智能制造领域。 标准化工业制造中信息感知，自主控制，系统协调，个性化定制，检查和维护以及过程优化的技术要求。
2.智能农业领域。在具有复杂应用环境和多样应用场景的农业环境中，标准化技术要求，例如特殊传感器，网络和预测数据模型，以协助农产品的生产和加工并提高农作物的产量。
人工智能创业型企业的案例？
2018年被誉为人工智能元年，是因为业内普遍认为在今年人工智能将会发生一些重大的发展，同时，也有更多的公司投入到这一行业中。仅在中国的A股市场，就已经拥有了200多家大数据和人工智能的企业，这其中还不包括未上市和初创企业，全部加起来大概数以千计。但很多人在抱怨，虽然科技新贵们一直在出现，但是在商业化上真正做出成绩的却寥寥无几。
其实对于初创企业来说，AI产业格局中的中间层，也就是大家所熟知的图像识别、语音识别等较为通用的技术，虽然获得了媒体最多的宣传和曝光，但大部分投资人都认为，这一层在未来很长一段时间内只会停留在巨头内斗的格局中。如果初创公司选择了这些方向，就只能靠技术赚钱。对于初创公司而言，应用层也是非常明智的选择，即利用巨头们的成果，投身于垂直领域中。
智能医疗产业有哪些应用典型案例？
- 预测RNA结构：利用深度学习模型预测RNA的结构，以更好地评估其生物活性。
- 药物靶向性预测：利用深度学习技术预测药物与靶点之间的相互作用，以确定其靶向性。
- 药效预测：通过深度学习技术预测mRNA药物的生物效力，以确定其疗效。
- 药物分析：利用深度学习技术对mRNA药物进行结构分析，以提高其设计效率。
运用人工智能技术识别及分析医疗影像，帮助医生定位病症分析病情，辅助做出诊断。这是属于目前较为典型的一个案例。
具体来说，人工分析的缺点很明显，第一是不精确，只能凭借经验去判断，很容易误判。第二是缺口大，放射科医师数量增长远不及影像数据增长。
医疗影像行业的人工智能实现流程大致为：影像数据的预处理—>样本清洗、打标签à模型搭建及训练调试à大规模数据的训练、验证得到深度学习网络模型，以上流程为人工智能的线下训练过程，最终输出为深度学习模型。接着就可以用用生成的模型进行线上预测或***判断。
浪潮提供医疗影像端到端人工智能[_a***_]，如下图所示，实现如下三个功能。
（1） 样本数据预处理。医院各个检验科如CT，BT，CR等，把医疗影像数据从终端设备通过万兆/IB网络，传输到并行存储中，数据预处理CPU平台（多个双路CPU服务器NF5280M5组成的集群）从存储中读取数据，运行边缘检测分割、区域增长分割、***算法等程序，获取目标数据，然后打标签形成训练样本库，存放到并行存储中。CPU程序的管理、调度、监控将由统一管理平台AIStation完成。
掌贝是如何运用大数据和人工智能技术的？
2017年6月7日下午，掌贝对外宣布将进行战略升级，利用大数据与人工智能技术为线下商户解决自动化精准营销的问题，并将此次战略升级称为智慧店铺2.0时代。
什么是智慧店铺时代？概念？炒作？会对生活造成什么样的影响？掌贝给出的官方解释是：
通过收集顾客在线下实体商户（饭馆、超市、酒店等场所）的活动足迹与偏好习惯，用人工智能算法对这些信息进行整合分析，帮实体商户确定顾客更喜欢为哪一类商品买单、他们的消费习惯等，建立相应的顾客模型，并以此为依据有针对性地替店铺提供管理营销策略。
打个比方，淘宝商品的搜索仿佛能看穿消费者的心思，今天在淘宝上搜索了「鞋」这个关键词，随后几天淘宝推荐的商品可能都跟「鞋」有关。
掌贝想实现同样的效果，***如我们今天在某个饭馆吃了一顿饭，点的菜品是川菜系。那么系统便会替我们打上多个标签：性别「男」，口味「川菜」，忌口「香菜」。随着去的饭馆越来越多，他们收集到的数据也越来越多，食客的标签随之增加并且更加精确，比如：口味可能变成「川菜的鱼香肉丝、宫保鸡丁」。而这也契合了掌贝数据收集的途径。
1.与掌贝合作的商家：比如，掌贝的合作伙伴味千拉面在为顾客点单的时候会收集顾客的信息做用户画像，包括性别，偏好等。
到此，以上就是小编对于人工智能技术营销的案例的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术营销的案例的4点解答对大家有用。
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