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谷歌新型人工智能应用下载-谷歌新型人工智能应用下载安装

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-08-01 12:17:34分类应用领域浏览50
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于谷歌新型人工智能应用下载的问题,于是小编就整理了3个相关介绍谷歌新型人工智能应用下载的解答,让我们一起看看吧。tesflow介绍?谷歌DeepMind的人工智能技术,能够为风电厂带来多大的效益提升?谷歌和Verily如何借助人工智能来筛查患者的糖尿病眼病?te……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于谷歌新型人工智能应用下载问题,于是小编就整理了3个相关介绍谷歌新型人工智能应用下载的解答,让我们一起看看吧。

  1. tesflow介绍?
  2. 谷歌DeepMind的人工智能技术,能够为风电厂带来多大的效益提升?
  3. 谷歌和Verily如何借助人工智能来筛查患者的糖尿病眼病?

tesflow介绍?

TensorFlow是一个开放源代码软件库,用于进行高性能数值计算。借助其灵活的架构用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台(CPU、GPU、TPU)和设备(桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等)。TensorFlow 最初是由 Google Brain 团队(隶属于 Google 的 AI 部门)中的研究人员和工程师开发的,可为机器学习深度学习提供强力支持,并且其灵活的数值计算核心广泛应用于许多其他科学领域

谷歌DeepMind的人工智能技术能够为风电厂带来多大的效益提升?

谷歌今日宣布,其位于伦敦的人工智能软件开发子公司 DeepMind 能够更好的预测风力发电厂的能源输出,从而大幅提升这种绿色能源的可用性。

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图片来源网络,侵删)

此前,谷歌已经与许多风电厂达成了绿色能源合作。但在人工智能和机器学习的加持下,该公司能够更好地预测风力输出。

表示,现可安排能量输出的设定交付。对于电网来说,这有助于大幅提升它的价值

谷歌表示,与没有部署 AI 预测的情况相比,新方案可将风能的价值提升 20% 。

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谷歌没有给出确切的能源产出估值,也未披露这些风电场的位置。不过外界猜测,该公司主要与中西部的风电场展开了合作,因其在当地部署了一些数据中心

去年的时候,谷歌数据中心终于达成了***用 100% 可抵消的可再生能源的目标。这在很大程度上得益于能源***购、以及风电场方面投资

可惜就风力发电而言,其利用效率仍难以与传统发电方案相媲美。因为风电厂每日的发电量,存在着一定的波动,而电网最被人们需要的,就是可靠性。

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(图片来源网络,侵删)

好消息是,DeepMind 产品经理 Sims Witherspoon 和谷歌无碳能源项目负责人 Will Fadrhonc 在博客文章中表示:

风电产业的门槛还是比较高。用户面临的一个困难就是怎么知道什么地方适合建风电厂,建多大?怎么捕捉风***,怎么通过气象***知道这个地方适合建。这是一个非常头疼的问题。虽然国家的气象局还有省市的气象部门,他们都有相关气象数据。但是这些气象数据是基于空间大尺度,往往都是几百公里,半径几百公里以上,甚至是半径一千公里。但是一般的风电厂它也就是四到十平方公里的范围之内,这个大尺度的风力和微观尺度的风力这是两个完全不同概念

通过人工智能技术,解决气象数据有助于电厂选择适合的地方建造电厂。

在风电厂的开发阶段,就要充分利用地理信息地理数据,结合大数据的应用帮助业主提供运输的规划,路线的规划,包括道路怎么修。这些都是大量的数据,但是这些数据需要有高性能的计算,需要闪存这样的计算能力。同时在风能的管理里,虽然风能本身是不稳定的,而且是很难预知的。怎么保证买他们的设备厂商真正赚到钱,因为作为制造商很难建立一个庞大的风洞实验室做各种各样的模拟

谷歌和Verily如何借助人工智能来筛查患者的糖尿病眼病?

谷歌和Alphabet生命科学部门Verily正在利用机器学习来筛查糖尿病性视网膜病变(DR)和糖尿病性黄斑水肿(DME),这两种情况均可导致失明。他们的目标是实现自动筛查,以便更快地发现疾病,并为更多人提供筛查机会。

事实上,Verily一直与搜索巨头合作,在[_a***_]各地进行临床研究,特别是在印度。研究表明该算法在评估疾病图像方面可以做到与普通眼科医生和视网膜专家一样好。 在周一的一篇博客文章中,该公司表示,这项研究的结果导致了今年印度马杜赖的Ar***ind眼科医院的“首次使用该算法进行真实世界的临床试验”。

根据该帖子,该算法获得了CE认证,证明其符合欧盟的安全健康环境保护要求。该公司表示,在印度,由于缺少超过10万名眼科医生以及缺乏对6600万糖尿病患者的筛查,许多糖尿病性视网膜病变病例未能确诊。根据Ar***ind眼科医院首席医疗官兼视网膜服务主管R. Kim博士的说法,机器学习可以帮助更多人获得适当的筛查。

“通过将Verily和谷歌的视网膜诊断程序整合到我们的筛查过程中,我们可以提高效率,让像我这样的医生有更多的时间与患者密切合作治疗和管理疾病,同时增加我们可以进行的筛查量,”Kim在一份声明中表示。

在Ar***ind眼科医院,技术人员拍摄每只眼睛的图像,然后算法评估DR和DME的图像。技术人员可以获得快速反馈,以确定是否需要将患者转诊给医生。

Ar***ind的视力中心为印度的偏远和农村地区提供护理。Verily和谷歌表示,他们相信他们的算法可以帮助世界其他地区的眼科医生和越来越多的糖尿病患者。Verily和谷歌最近还开始与泰国的Raj***ithi医院合作进行一项研究,以检查该算法在其国家DR筛查***中的影响。此外,他们还与尼康及其子公司Optos合作,寻找可以帮助筛查糖尿病眼病的机器学习工具的其他领域。

Verily之前曾研究嵌入传感器的智能***眼镜,可能有助于糖尿病患者监测他们的血糖水平,但在11月将该项目搁置。

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