人工智能技术面临的问题-人工智能技术面临的问题和挑战

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术面临的问题的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术面临的问题的解答，让我们一起看看吧。

1. 从技术角度看 人工智能的挑战包括？
2. 人工智能的普及会使人变懒变笨吗？

从技术角度看 人工智能的挑战包括？

人工智能的挑战第一包括情感性，机器人是没有情感的，情感需要人与人之间长时间的培养，人工智能很难做到这一点。

第二人工智能存在机器误差。有些应用是致命的比如自动驾驶，目前还没彻底解决。

第三个体差异性，虽然机器可以千人千面，但是必须基于已有事例，人可以有很多隐藏特性突然爆发，机器很难模拟

众所周知目前的人工智能技术广泛应用与各行各业当中，并且对这些行业产生了一定的改善作用。想要更加深入的应用人工智能技术，还需要对人工智能技术有更透彻的了解。

    由于AI能处理大量数据，让目前的AI技术对于零售业、需要进行因果驱动因素预测的应用，以及银行业的风险评估应用重要性高。目前的AI系统其实仍然面临许多挑战，这些挑战也深深影响AI的应用市场推广。

    目前AI技术应用面临的挑战，包含标注训练数据、大量全面的数据获取、输出结果的解释，以及学习的普遍性等。

 在标注训练数据方面，由于目前AI系统主要都是***用监督学习模式，必须事先耗费大量时间、人力或资金进行数据标注，因此成为AI系统推广导入的劣势所在。目前针对此劣势，已有许多研究学者陆陆续续推出新的演算模型，希望能逐步达成让数据能自动被标注的目标，以大幅缩减人力与时间的投入。

 在大量全面的数据获取方面，由于对许多产业而言，要获取数量与质量都足够的数据并不容易，因此对于这类数据较不易取得的产业而言，导入AI系统的难度也会较高。

 而输出结果的解释部份，目前AI系统还难以达到。原因在于，目前AI系统虽然能算出结果，但却无法一步一步地解释这个结果是如何获得的，因此面临这类需要针对运算结果进行解释的需求，目前为止都还无法达到。

 至于学习的普遍性部分，是因为目前AI模型在将学习经验自A类移转至B类时，经常会遇到困难。这意谓着企业需要投入大量资金训练新的模型，即便是A类与B类两者间有部分相似性也难以避免。

人工智能的普及会使人变懒变笨吗？

更加可怕是，人类的惰性会像温水煮青蛙那样，让人类越来越疏于对知识和技能的掌握，造成自身能力的退化——不用则废嘛，反正人工智能会帮我们处理掉一切事情，那么，总有一天，人工智能会超越它们的创造者——人类。霍金已经指出，自从人类文明形成以来，生存能力优势群体的侵略性就一直存在，强盛国家消灭弱小国家，强大且生存力强的生物捕食弱小生物，摆着人类面前的巨大挑战就是人工智能会不会背叛人类呢？

更有甚者，人工智能还会被用于战争，那么作为一个越来越相信机器的生物——人类，在未来是否能够完全避免“天网”系统这样的灭世者出现呢？会不会出现由人工智能系统处于其自己的逻辑发动一场核战争或生物战争从而摧毁我们的世界，从而营造一个黑客帝国式的理想世界，当然是人工智能自己认为的理想世界。

我想人工智能一定会让人更懒，也可以让人更加高效的过自己喜欢的生活，比如有人喜欢晒太阳，可以一天到晚都躺在沙滩上，享受日光浴。其他的所以事情，机器人都帮忙解决。只要人的大脑可以控制住机器就可以。

总结，人工智能让人会越来越懒，社会也会越来越高效，不过，智能生活，智能家居，人工智能需要足够多的经济基础，才能享受。所以懒人也必须工作，只有更加优秀的人才能享受人工智能，人工智能让优秀的人更高效，让懒人也要勤快的努力，才有资格通过人工智能变懒。

到此，以上就是小编对于人工智能技术面临的问题的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术面临的问题的2点解答对大家有用。

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