人工智能技术最新应用实例-人工智能技术最新应用实例有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术最新应用实例的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术最新应用实例的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能应用领域案例？
2. ai在交通领域应用的例子？
3. 人工智能在作物育种中的成功案例？
4. 举出两个实例说明如何在未来应用人工智能提高人们的生活质量？

人工智能应用领域案例？

1、智能制造领域。 标准化工业制造中信息感知，自主控制，系统协调，个性化定制，检查和维护以及过程优化的技术要求。

2.智能农业领域。在具有复杂应用环境和多样应用场景的农业环境中，标准化技术要求，例如特殊传感器，网络和预测数据模型，以协助农产品的生产和加工并提高农作物的产量。

ai在交通领域应用的例子？

AI可应用于医疗、车辆、金融服务、运输、物流、通讯、***、零售、能源产业等领域；其中，在交通产业上的应用为目前热门的研究主题，其应用案例说明如下：

一、自动驾驶汽车：AI主要应用于车辆的自动驾驶模式，从车辆感知到决策，以及订制化的预测与维护功能，可增加机动性、降低交通事故的发生率、减少城市停车位的需求量。除了上述优点，还可降低人事成本，让物流更加流畅，并减少因疲劳驾驶造成的事故发生。

二、驾驶健康状态的监控：AI可应用于驾驶行为之监控，评估驾驶的疲劳程度、注意力是否集中、情绪状态等条件，区分并判定其类别、等级，衡量车辆是否存在风险，以提供实时警报，同时知会交通运输中心。

三、智能路口：借助AI的软件与硬件系统、传感器、影像系统、交通的远程通讯与监控系统，获得实时交通状态，并依据实时交通状态而改变交通号志，减少交通堵塞现象与碳排放量，借以提高行人安全、改善生活质量。

四、智能停车场：借助AI与云端数据分析以驱动应用程序，进行路线图的选择、停车位的匹配，以提供车辆辨识空闲的停车位置。

人工智能在作物育种中的成功案例？

2020年，中国科学院田志喜、梁承志、韩斌等研究者通过全基因组重测序对全球2898份具有遗传多样性的大豆种质材料进行分析和鉴定，进而构建了世界首个大豆泛基因组。

本次泛基因组研究所选用的大豆种质材料具有重要的育种和生产价值，其中“满仓金”“十胜长叶”等种质材料作为骨干核心亲本已各自培育出“黑河43”“齐黄34”等上百个优良新品种，这些品种被各个大豆主产区大面积推广种植。

“分子标记辅助选择、全基因组选择等是分子育种的代表性技术，其旨在对大豆内源基因进行聚合或修饰，赋予大豆新的性状，而这些育种技术的应用都依赖于对大豆功能基因组的深入研究和全面了解。”于彩虹说。

因此，大豆泛基因组和相关自然群体遗传变异的发布为大豆育种技术研究提供了重要的***和平台，也为推进大豆分子设计育种、提升大豆产量奠定了基础。

举出两个实例说明如何在[_a***_]应用人工智能提高人们的生活质量？

人工智能如今已快速的渗透到各个产业之中，为不同岗位的人们提供便利。像苹果Siri、微软小冰等智能聊天类应用;新闻阅读软件依赖人工智能技术向用户推送最适合该用户的新闻内容，还有自动驾驶技术更是我们身边的人工智能技术。它们不仅没有带给我们威胁，恰恰这些应用还会提高我们的生活质量和工作效率。

至于人工智能可能会和人类“抢饭碗”，的确，随着人工智能技术的发展，人工智能在未来确实会替代部分岗位。不过，在目前的科技水平下，相比人类，机器欠缺了原创能力、互动能力和谈判能力。所以，在更多情况下，不是被人工智能替代，而是多一个助手。

总之，机器永远无法胜过人类，因为它没有人类的情感，思考和想法是多变的思维，也不会获得人类那样的智慧和经验。但我们必须重视人工智能，考虑如何应用人工智能，它能够为我们带来什么，让人工智能更好地服务人类。

到此，以上就是小编对于人工智能技术最新应用实例的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术最新应用实例的4点解答对大家有用。

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