人工智能的10大应用-人工智能的10大应用领域

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能的10大应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能的10大应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能主要是哪几个应用部分？
2. 人工智能有哪些实际具体的应用领域？应届毕业生有可能进入这个行业吗？
3. 人工智能在当前的运用范围有多广？

人工智能主要是哪几个应用部分？

目前人工智能主要应用在以下七个领域：

1、个人助理（智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家和陪护机器人） 产品举例：微软小冰、百度度秘、科大讯飞等、Amazon Echo、Google Home等。

2、安防（智能监控、安保机器人） 产品举例：商汤科技、格灵深瞳、神州云海。

3、自驾领域（智能汽车、公共交通、快递用车、工业应用） 产品举例：Google、Uber、特斯拉、亚马逊、奔驰、京东等。

4、医疗健康（医疗健康的监测诊断、智能医疗设备） 产品举例： Enlitic、Intuitive Sirgical、碳云智能、Promontory等。

5、电商零售（仓储物流、智能导购和客服） 产品举例：阿里、京东、亚马逊。

6、金融（智能投顾、智能客服、安防监控、金融监管） 产品举例：蚂蚁金服、交通银行、大华股份、kensho。

7、教育（智能评测、个性化辅导、儿童陪伴） 产品举例：学吧课堂、科大讯飞、云知声。

人工智能学科研究的主要内容包括：

知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

人工智能具有广阔的前景，日前AI+已经成为公司，发展至今，下面是人工智能应用最多的几大场景。 家居 智能家居主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。

用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。

值得一提的是，近两年随着智能语音技术的发展，智能音箱成为一个爆发点。

人工智能有[_a***_]实际具体的应用领域？应届毕业生有可能进入这个行业吗？

人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。具体应用的领域有智慧城市、智能交通、智慧医疗、智慧农业、智能家居、智慧金融、自动驾驶、智能安防、工业互联网、智能终端应用、智能可穿戴设备、智能机器人等。

  人工智能本身就是多技能的高度融合，不仅有传统技术与数据科学的融合，还有从数据***集，到数据存储、分析、应用、自动控制等过程的融合。随着人工智能落地应用的深化和进阶，技能的碰撞将不断增加，要求人工智能人才掌握多种技能、复杂维度解决问题不再是偶然。随着Al行业的持续发展，相关人才需求量在不断扩大，Al技术人才迎来黄金发展机遇，在高技术服务和制造业领域增长将尤其明显，如果应届毕业生是符合这个领域的专业，进入这个领域从事工作，必将大有作为。

首先回答一下人工智能的具体应用！

①情感分类。这是大部分人都接触过的，比如网购平台的那些评论，使用人工智能算法模型自动分类出差评，中评和好评，这么多的评论人工去分类是不现实的，毕竟商品之多，评论之众，人力不堪其劳！

②问答机器人。目前很多平台的在线客服都内置了问答机器人，只有机器人无法解答的时候才会转到***模式，如滴滴客服，百度智能云客服等。

③智能家居。比较小爱同学，小艺等生态下的智能产品。

④人脸识别。这个也比较常见了，机场，火车站都有具体应用。

⑤垃圾信息识别。比如垃圾短信，垃圾邮件等。

⑥太多了，说不完了，感兴趣可私聊。

下面说一下应届生是否可以进入这个行业，答案是肯定的！

该行业和其他行业一样也是需要各种各样的人才，只是该行业那些算法的设计者，模型的优化者，对学历和专业知识有相对较高的要求，能力出众者，必然有更高的可能性不被埋没！

人工智能可以应用到很多领域，具体可以做各种识别（人脸识别、缺陷识别、车辆识别等），数据挖掘以及智能汽车等。

要求本科及以上，最好是硕士学历，数学统计学专业。本科的话有开发经验好些。人工智能需要有python基础。所以学过python会好些。

应届生如果能满足以上条件也是可以的。

人工智能在当前的运用范围有多广？

要回答这个问题，先搞清楚人工智能的边界和定位：

人工智能，涵盖了当前流行的领域如机器学习与深度学习。在当下，机器学习时人工智能的核心。

当下人工智能属于仿生智能，属于弱人工智能（相对与强人工智能）

基于人工智能的基本定义，能够感知、推理、行动和适应的程序。根据当前各行各业的应用情况来看，多数停留在“感知阶段”。那么仿生感知最基本的就是“视觉”和“听觉”。在生物智能层面，尤其是仿生（拟人化、拟态化），就是模仿人类。那么人类认知世界第一步就是感知世界。人类干感知世界最核心的就是五官，五官里面最直接的就是视觉与听觉。

因此从运用范围来看，应该从两个角度去看待：

1）人工智能基础能力方向

当下在人工智能领域，最流行的就是CV（机器视觉），NLP（自然语言处理），包括：语音、语言识别、语义分析与理解等，这都是机器学习基础能力。

2）人工智能行业应用方向

谈行业应用，那就要从基础能力上来对应。譬如机器视觉，现在应用较多的是公共安全，包括人脸识别等；NLP领域，比如最流行的人机交互模式，就是“语音识别”，小爱音箱、天猫精灵、小度音箱等等都是这方面的行业应用。

因此，机器视觉未来几年将会在人脸识别、医学影像、无人驾驶等领域会有进一步发展和应用。那么，NLP自然语言处理，将会在人机交互领域继续深入发展，比如智能家居、智能驾驶、智能搜索、智慧教育、工业自动化等领域快速落地与应用，实际上现在已经有很多案例了。

很高兴回答这个问题，希望喜欢的伙伴给我一个关注并帮我点赞和评论，谢谢大家，抱拳了。

1、识别过程，外界输入的信息向概念逻辑信息转译，将动态静态图像、声音、语音、文字、触觉、味觉等信息转化为形式化的概念逻辑信息。

2、智能运算过程，输入信息***自我学习、信息检索、逻辑判断、决策，并产生相应反应。

3、控制过程，将需要输出的反应转译为肢体运动和媒介信息。

人工智能在金融领域的应用，主要通过机器学习、语音识别、视觉识别等方式来分析、预测、辨别交易数据、价格走势等信息，从而为客户[_a1***_]投资理财、股权投资等服务，同时规避金融风险，提高金融监管力度，实现风险控制。

人工智能在零售领域的应用，主要是利用大数据分析技术，智能的管理仓储与物流、导购等方面，用以节省仓储物流成本、提高购物效率、简化购物程序。主要应用在仓储物流、智能导购和客服等场景中。

到此，以上就是小编对于人工智能的10大应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能的10大应用的3点解答对大家有用。

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