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人工智能应用于医学-人工智能应用于医学领域

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-08-03 06:19:58分类应用领域浏览65
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能应用于医学的问题,于是小编就整理了5个相关介绍人工智能应用于医学的解答,让我们一起看看吧。人工智能,在医疗领域有哪些应用?人工智能对医疗的影响?ai在医疗中的应用?人工智能技术的应用?人工智能将给医疗领域带来哪些改变?人工智能,在医疗领域有哪些应用?当……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能用于医学问题,于是小编就整理了5个相关介绍人工智能应用于医学的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能,在医疗领域有哪些应用?
  2. 人工智能对医疗的影响?
  3. ai在医疗中的应用?
  4. 人工智能技术的应用?
  5. 人工智能将给医疗领域带来哪些改变?

人工智能,在医疗领域哪些应用?

当前,人工智能在医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看,主要分成了虚拟助理医学影像药物挖掘、营养学等四大方面。随着当下语音识别图像识别等技术的逐渐提升,基于这些基础技术的泛人工智能医疗产业也走向成熟,进而推动了整个智能医疗产业链的快速发展和一大批专业企业诞生

一,虚拟助理:人类医师的得力助手还是替代者?

人工智能应用于医学-人工智能应用于医学领域
图片来源网络,侵删)

在医疗领域,虚拟助理可以根据和用户的交谈,智能化地通过病情描述判断病因。因此虚拟助理主要分成两类,一类是包括Siri等的通用型虚拟助理,另一类是专注医疗健康类的专用虚拟助理。通用类虚拟助理上市时间早,资本支持度高,数据规模大。而医健类虚拟助理的专业属性强、监管风险高。

虚拟助理是目前较受资本青睐的人工智能医疗健康细分领域,目前在国外用户所熟知的医健虚拟助理是Babylon Health,而国内在虚拟助手上,也有大数医达和康夫子崭露头角。

人工智能对医疗的影响

人工智能在医疗领域有着广泛的应用,它可以帮助医生和医疗工作者更准确、快速地诊断疾病,并且能够更好的管理患者的病历。

人工智能应用于医学-人工智能应用于医学领域
(图片来源网络,侵删)

例如,人工智能系统可以帮助分析大量的医学影像数据,以帮助医生发现疾病的早期症状,并且可以帮助医生做出更精准的诊断。

此外,人工智能还可以帮助医生预测疾病的发展趋势,并且能够帮助医生做出更好的治疗决策。总之,人工智能在医疗领域有着巨大的潜力,可以提高医疗水平,改善患者的健康状况。

ai在医疗中的应用?

当前,人工智能在医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看,主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学等四大方面。随着当下语音识别、图像识别等技术的逐渐提升,基于这些基础技术的泛人工智能医疗产业也走向成熟,进而推动了整个智能医疗产业链的快速发展和一大批专业企业的诞生。

人工智能应用于医学-人工智能应用于医学领域
(图片来源网络,侵删)

一,虚拟助理:人类医师的得力助手还是替代者?

在医疗领域,虚拟助理可以根据和用户的交谈,智能化地通过病情描述判断病因。因此虚拟助理主要分成两类,一类是包括Siri等的通用型虚拟助理,另一类是专注医疗健康类的专用虚拟助理。通用类虚拟助理上市时间早,资本支持度高,数据规模大。而医健类虚拟助理的专业属性强、监管风险高。

人工智能技术的应用?

1、个性化购物

人工智能技术被用来创建推荐引擎,通过它你可以更好地与你的客户交流。这些推荐是根据用户的浏览历史、偏好和兴趣做出的。它有助于改善你与客户的关系,以及他们对你品牌的忠诚度。

2、导航

基于MIT的研究,GPS技术可以为用户提供准确、及时、详尽的信息,提高安全性。该技术结合了卷积神经网络和图神经网络,通过自动检测道路障碍物后的车道数量和道路类型,使用户的生活更轻松。

3、机器人技术

技术的应用主要有:无人驾驶汽车,要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪;智能音箱,集成了人工智能处理[_a***_];

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术;智能客服机器人,提高企业客服服务水平;医学成像及处理,使用计算辅助诊断技术等等。

人工智能将给医疗领域带来哪些改变

在药物研发领域,未来AI可能带来翻天覆地的变化。

最明显的是:可以大大缩短药企研发时间,同时可以节约药企巨大的研发成本

药企巨头罗氏曾调研分析,药企要成功研发一种药,平均需要10年,甚至更久,而成本至少15亿以上。

而AI设计药物骨架,完全有可能在几个月内完成。

比如AI药物研发公司Insilico Medicine,2019年9月在国际顶级学术杂志《Nature》子刊上发表了《深度学习能够快速识别强效DDR1激酶抑制剂》,从最初的靶点确定,到完成苗头化合物结构虚拟筛选,仅用时21天,到苗头化合物的合成及初步体外实验验证,用时仅46天。让整个研发时间缩短到5-10年。

上面的文献链接:

欢迎关注我的头条号GenomicAI,长期分享AI药物研发,肿瘤免疫,多组学等领域的应用。

到此,以上就是小编对于人工智能应用于医学的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能应用于医学的5点解答对大家有用。

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