学习人工智能技术-学人工智能技术应用出来能做什么工作

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习人工智能技术的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学习人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 智能科学与技术难学吗？
2. 人工智能要学什么？

智能科学与技术难学吗？

不难学！这几年不好先说一下人工智能的这一波大爆发。这一波爆发基本就靠计算机的计算力迅速提高和深度学习两个发动机带起来的。别看现在炒得这么厉害，又是奇点临近又是人工智能是人类的最后一个发明的，在深度学习之后人工智能走向何方目前还是一点曙光都没有的。很有可能深度学习的潜力被挖干净以后，人工智能又会像曾经的三次大起大落一样再次沉寂。

其次，智能科学与技术作为一个本科专业，涉猎领域实在是过于宽泛了，计算机的、控制的、微电子的，又多又杂。而且作为交叉专业，智能科学与技术的具体培养***实在和学校原有的学科基础关系很大。比如南开的智能科学与技术几乎就和自动化没区别，比自动化多出的智能类专业课由于没有什么积淀，老师上课都是照本宣科，也就机器人学因为有机器人所在课程质量还行。

最后作为一个智能科学与技术专业的毕业生，提供一点建议吧。如果毕业直接就业的话，你可以把这个专业当成计算机来上，因此可以的话建议直接计算机。如果毕业之后想继续深造，看你是想做理论还是应用，理论建议本科选择应用数学，应用还是选计算机，研究生阶段计算机或者控制或者筹备中的人工智能一级学科。总之，完全没有在本科阶段去上这个专业的必要，我个人的体会就是名头很好听，实际金玉其外，如人饮水冷暖自知了。

智能科学与技术还是比较难学的。智能科学与技术所涉及到的学科和专业是比较多的，不仅要学习相应的软件方面的专业知识和实践作用知识，还要学习有关的机械，电子方面都专业知识等等，还要学习有关逻辑学方面的专业知识，因此要把智能科学与技术学好的话，是需要花费许多精力和时间的！

人工智能要学什么？

人工智能领域需要学习的知识非常多，以下列举一些主要的方向和技能：

1.数学基础：包括高等数学、线性代数、概率论与统计等数学知识，这些知识是机器学习、深度学习等技术的基础。

2.编程语言：需要掌握至少一种编程语言，如python、J***a等，能够编写程序实现机器学习、自然语言处理等算法。

3.机器学习：机器学习被认为是人工智能的核心技术之一，需要熟悉各种常见的算法，如决策树、支持向量机、神经网络等。

4.深度学习：深度学习是机器学习的一个分支，需要掌握神经网络的原理、常见的网络结构等。

5.自然语言处理：自然语言处理是人工智能中的一个重要领域，需要了解自然语言处理的基本概念，如词法分析、句法分析、信息提取等技术。

6.计算机视觉：计算机视觉是指让计算机理解和分析图像和视频的技术，需要掌握图像识别、目标[_a***_]等算法。

7.数据处理：人工智能需要大量的数据作为支撑，需要掌握数据预处理、数据清洗、数据挖掘等技术。

总之，人工智能是一个涉及多个学科的综合性领域，需要学习的知识非常多，这需要不断的学习和实践。

1、机器学习中的Python：Python环境搭建与其基础语法的学习，熟悉列表元组等基础概念与python函数的形式，Python的IO操作，Python中类的使用介绍，python使用实例讲解机器学习领域的经典算法、模型及实现的任务等，同时学习搭建和配置机器学习环境，并学会用线性回归解决一个实际问题。

2、人工智能数学基础：熟悉数学中的符号表示，理解函数求导以及链式求导法则，理解数学中函数的概念，熟悉矩阵相关概念以及数学表示。将数学概念与程序基础联系起来；梯度下降实例讲解；

3、机器学习概念与入门：了解人工智能中涉及到的相关概念。了解如何获取数据以及特征工程。熟悉数据预处理方法。理解模型训练过程。熟悉pandas的使用。了解可视化过程；Panda使用讲解；图形绘制；

4、机器学习的数学基础-数学分析：掌握和了解人工智能技术底层数学理论支撑；概率论，矩阵和凸优化的介绍，相应算法设计和原理；凸优化理论，流优化手段 SGD，牛顿法等优化方法。

5、深度学习框架TensorFlow：了解及学习变量作用域与变量命名。搭建多层神经网络并完成优化。）正则化优化神经网络。梯度问题与解决方法。

6、算法：掌握常用分类算法：KNN、SVM、NaiveBayes、Bagging、Boosting。熟悉分类算法调参关键参数。掌握不同分类算法的过拟合、欠拟合情景与调优。掌握集成学习调优。通过实例对于调参过程进行深入理解.了解不同算法的共性与个性。

7、深度学习：利用TensorFlow构建RNN网络，熟悉文本向量化过程，完成RNN网络的训练过程，理解文本生成过程，理解RNN与前馈神经网络的区别与联系。

8、实用项目：通过一些实际项目来综合运用所学到的各类知识。

当然以上只是人工智能培训中需要学习课程的一部分，更多的是需要根据学员自己的知识储备去选择性学习课程。

到此，以上就是小编对于学习人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习人工智能技术的2点解答对大家有用。

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