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矩阵人工智能中的应用-矩阵人工智能中的应用有哪些
C0f3d30c8时间2024-08-04 00:10:21分类应用领域浏览25
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于矩阵人工智能中的应用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍矩阵人工智能中的应用的解答，让我们一起看看吧。
医学领域的AI除了看医疗影像还能做什么？
医学领域的AI除了看医疗影像之外还能动手术啊。
手术机器人是医学领域AI中已经发展非常长时间的一项技术，而且也已经在临床中投入了应用，也取得了不错的效果。
最开始设计手术机器人的目的主要是看中了手术机器人的精准操作和手术机器人的不知疲惫，因为我们也都说机器人目前主要的还是工业机器人，还到不了特别智能化机器人的地步，而工业机器人在精准操作上已经发展了很多年，是具备深厚的技术积累的，如果将一些手术能够定量化设计，辅以机器人的精准操作，那么是能够做到让创口尽可能减小，让手术时间尽可能缩短的。
专门用于外科手术的医疗机器人在90年代初诞生了，ROBODOC就是其中的代表。1986年，美国IBM的Thomas J. Watson研究中心和加利***亚大学合作开发，并于1992年成立了Integrated Surgical Systems公司，推出第一个被FDA通过的手术机器人——ROBODOC。该机器人可完成全髋骨替换、髋骨置换及修复和膝关节置换等手术，髋关节置换过程中，它对股骨的调整精确度达到96%，而医生的手工精确度只有75%。现在目前全球应用最广泛的机器人是达芬奇，已经成功的推出了四代产品。所以总结一下，手术机器人有以下好处：
1、 创口更小，更加平稳，不受人的生理和心理因素的影响。
2、 没有感染问题，对于一些特殊手术，能够更好的保护医生的安全
3、 可以远程操作，对于医疗***的均衡有一定的好处。
人工智能需要哪些高级的数学知识？
人工智能领域需要用到哪些数学
既然说的是数学，我觉得首先看切入点，如果是计算视觉，毕竟视觉是个很大的坑
1. 线性代数：
各种与线性代数相关的数学知识是肯定要掌握的。像当下大家习惯用张量来表示数据。
2.复变函数：
或者说信号与系统，图像中的滤波，相关数据的预处理，参考数字图像处理。
3.微积分：
这些是真的基础了，对其中的概念要熟稔于心，你会在无形之中用到，像机器学习很常用的loss的计算，你要在梯度下降的时候熟练的掌握各种目标函数的导数、偏导数和积分
这些都是非常基础的东西，像概率分布，KL距离等再往后面延伸还有信息论等内容它是更实用理论的基础。
亲爱的读者你们好，我是这个问答的原创作者，接下来我就会展开自己的叙述和观点，希望大家能够喜欢。
机器学习是实现人工智能的重要方法，也是推动当下人工智能发展的核心驱动力。机器学习处理实际应用案例时，不是“十八般兵器” 的堆积，而是根据具体任务，按需设计、量身定制，而做到这一点需要我们深刻理解机器学习模型以及算法背后的原理，即做到既知其然又知其所以然。
数学，作为表达与刻画机器学习模型的工具，是深入理解机器学习算法原理的必备基础。[_a***_]学院联合南京大学钱鸿博士与中科院自动化所肖鸿飞博士，联合推出了机器学习数学基础，现将目录发给大家，以便于大家了解机器学习中常用的数学知识。
第1章 引言
1.1 数学之于机器学习的必要性和重要性
第2章 函数求导
2.1 背景介绍
2.2 函数极限
2.3 导数
2.4 复合函数求导
到此，以上就是小编对于矩阵人工智能中的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于矩阵人工智能中的应用的2点解答对大家有用。
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