人工智能技术成熟的行业-人工智能技术成熟的行业有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术成熟的行业的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术成熟的行业的解答，让我们一起看看吧。

1. 商用的人工智能产品都有哪些?目前人工智能技术应用在什么场景？
2. 在你的领域或者专业里，你觉得AI可以带来哪些革新与进步？

商用的人工智能产品都有哪些?目前人工智能技术应用在什么场景？

人工智能在中国，呈现爆发式发展，从学术研究、科研转化到技术创业掀起一股股热潮。

人工智能的发展日渐呈现出软硬结合趋势，前端通过硬件***集数据，后端通过软件算法，来提供整体解决方案。广泛应用于大健康、金融、机器人、汽车、互联网服务、安防、教育、零售、家居建筑、工业制造、法律等领域，几乎涉及到国民经济的方方面面。日常生活中我们在***机关、银行、楼宇物业、智慧小区、公共场所、工地、幼儿园、机场、人机对话、翻译等场景中见到，如大数据风控、人脸识别、刷脸支付等。具体产品如海康威视的安防监控、支付宝刷脸支付、科大讯飞的语音识别翻译机、百度的无人驾驶系统等等。

根据亿欧统计，中国人工智能企业共计1000余家，分布于22个 省份的43个城市，其中北京、上海、广东占74.2%。在13项人工智能技术方向上，技术应用占比TOP5分别为计 算机视觉、数据挖掘、智能语音技术、机器学习和机器人。

国内领先的公司有AI芯片公司寒武纪、技术公司商汤科技、旷视科技等，国内的互联网巨头百度、阿里、腾讯、京东、小米、美团、滴滴等都在这个领域发力。

近几年，人工智能技术在[_a***_]经济中寻找落地应用场景成为核心要义，人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合，智能经济时代的全新产业版图初步显现，预计2019年人工智能核心产业规模将突破570亿元，目前，安防和金融领域市场份额最大，工业、医疗、教育等领域具有爆发潜力。

2018年，人工智能相关公司总数达到2167家。根据中国新一代人工智能发展研究院调研数据，中国人工智能企业多集中在应用层，技术层和基础层企业占比相对较小。

从技术类型分布来看，设计机器学习、大数据、云计算和机器人技术的公司较多，整体分布相对平均，具体分布见下图所示：

根据基础建设和价值空间两大维度对人工智能赋能的十大实体经济进行分析。总体而言，金融、营销、安防、客服等场景在IT基础设施、数据质量、对新技术的接受周期等AI发展基础条件方面表现较优，而在当下市场规模、行业发展增速、解决方案落地效果和政策导向等诸多因素的影响下，安防、金融、教育、客服等场景将产生较高的商业化渗透和对传统产业提升程度。具体对于各项指标的成熟度评估如下图所示：

目前人工智能在应用场景上，最多的属于安防和金融，安防由于受到政策影响较大，而金融完全是由于良好的落地环境，目前在智能风控、智能客服等各方面业务上进入实际应用。

1.工业应用：比如车间生产线上一些异常商品的检测；铁轨上通过识别轨枕判断是否存在问题等 2.安防：人工智能应用最多的场景，商汤/依图等公司就是靠安防起家的，主要是包括城市安全如车辆违停/压黄线/闯红灯等监控系列的产品 3.金融领域：AI炒股 4.保险领域：如***，保险单据的ocr识别产品等 5.电商场景：推荐系统 6.教育行业：扫题识别再搜索等等...总之人工智能的应用领域非常广泛，任何行业都能应用起来。如果你对AI感兴趣，可以关注下我，带你从理论到实践认识AI。

在你的领域或者专业里，你觉得AI可以带来哪些革新与进步？

AI可以带来哪些革新与进步，这要看这个行业是AI+ 还是 +AI？

1.AI+行业：从0到1

在AI技术成熟之前，这个行业、产品从未存在过。比如自动驾驶，亚马逊的Echo智能音箱、苹果的Siri语音助手。在人工智能技术未突破前，不存在这样的产品。因为AI，创造出了一条全新的产业链。

2行业+AI：从1到n

行业本身一直存在，产业链条成熟；以前完全靠人工，效率比较低，现在加入AI元素后，使得行业效率有了明显提高。比如安防、医疗等领域。

行业数据控制比AI技术更重要，例如医疗+AI，最重要的是大量准确的被医生标注过的数据。在国内，医疗数据拿出来非常困难。

3.涟漪效应

AI应用需要积累足够的数据和经过充分的学习才两个起作用

当一个AI应用找到第一批用户时，他们使用的行为和记录被后台记录下来；开发者再对这种行为和记录进行迭代的改进，当再把该应用投向第二批用户的时候，其行为已经比第一代提升了

我是胡子哥，结合从事的领域和专业，给你分享下AI带来的革新与进步。我从两个方面回答你：

什么是AI

一、什么是AI?

问题是开放的，有很多人还不知道什么是AI，所以我在这里先普及下，让更多的人了解它，在生活中感受它，让大家感受到科技是第一生产力的力量。

AI是英文单词Artificial Intelligence的缩写，中文为人工智能。人工智能也发展很久了，只是在前几年被当作新概念炒作起来，至今也很火，技术也在逐渐的成熟起来。人工智能我们可以大白话上讲就是模拟或代替人的某些行为，可以像人一样做一些事情，可以像人一样识别事物，可以像人一下思考。你可能会问它什么会像人一样哪？首先人工智能的存在必须由大量的数据为基础，根据大量的数据计算出模拟人类的模型，这个模型计算过程是相当复杂的，涉及到很多的基础学科，比如数学、逻辑学、归纳学、统计学、系统学、控制学、工程学、计算机科学、哲学、心理学、生物学、神经科学、认知科学、仿生学、经济学、语言学等，看到涉及这些学科是不是觉得很复杂。它是们综合学科，也是一个非常尖端的学科。

人工智能在我们的实际运用中，人工智能是一个综合性统称，它有很多分支——模式识别、机器学习、数据挖掘、智能算法等。

模式识别——对表征事物或者现象的各种形式(数值数据、文字数据、逻辑关系数据等)信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类的解释的过程，比如车牌号识别。

机器学习——研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的[_a1***_]或技能，重新组织已有的知识结构，从而不断的完善自身的性能，以达到更高要求。

数据挖掘——知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、行业预测等。

智能算法——解决某类问题的一些特定模式算法，就是结合大数据发现某种现象规律或规则，从而设计数据模型来适应这个规律。

通过这次疫情，让我们更多人感受到科技的魅力，带给我们生活和工作的便利与高效。防疫、配送、消毒、做饭等等诸多需要人才能完成的事情，但这次疫情🀄️机器人给搞定了，承担了最危险⚠️的工作，让人回到安全地带。这足以说明AI带给我们生活与工作是一次颠覆性的改变！

AI是技术，机器人是将AI落地到实际场景中。未来的变革不只是AI、机器人，而是与5G、大数据、物联网、云计算等新型科技共同作业，相互协作，助推社会进入一个新的时代。

未来，诸多的岗位工作会被取代，无人餐饮、无人酒店、无人配送、无人安防、无人清洁、无人零售、无人工厂……将如雨后春笋般的呈现在我们身边，服务业制造业走向少人化、无人化、智能化是时代的发展必须品。

未来，我们的家庭不再只是冰箱电视洗衣机等家用电器配置，因为清洁、炒菜煮饭、陪护、教育辅导等诸多家用机器人会走进我们的家，为我们的生活提供服务！

有人失业是必然，每一次的变革进步都是如此，这是时代发展的必然，无人能阻。但是每一次的变革进步都会诞生诸多新的岗位与工作。

我们的生活与工作都将发生彻底改变！

未雨绸缪，我们🉐️重新慎重思考我们未来的路。

AI可以替代人类来写文章。

当然人工智能可以替代人类做很多工作，但题主说的在我涉及的领域内，我只能说，AI将取代人类的记者，作家以及很多文字工作者的工作。

我本人是一个自媒体作者，在此之前我是一个商业记者，财经记者，所以我的专业称得上是文字工作。

也正因为我这个身份，所以我有机会接触到很多科技领域的公司以及人工智能的研究者。比如我曾经去***访过达观数据，了解他们是如何运用人工智能的技术来替代人类的文字工作。

简单的说，这个公司就是教人工智能识字以及书写。

他们将人类的文字。变成各种各样的数据符号来喂养这些人工智能系统，系统在学习的大量的文字之后就可以明白这些文字的含义，并从中找出逻辑，甚至最终写出一段文字通顺的文章。

举一个例子，他们将唐诗全部输入到他们的人工智能系统，之后系统就可以分析出唐诗里面总共有多少月字有多少风字多少个人字。

随后他们可以根据律诗的韵脚韵律以及遣词造句的结构来写出对应的唐诗，实际上跟很多人觉得诗很难写相反，人工智能反而特别容易写出来诗词，因为诗词是有格式韵律的，这些诗词的限定反而给人工智能带来了优势。

与此相比，反而写一篇散文是最难的，因为没有格式和规定之后，这些人工智能比较难以写出这样的文字。

但据我所知，当前他们公司这个系统已经实现了读取法律文件，财务报表，审计报告等等格式比较明确的内容。

到此，以上就是小编对于人工智能技术成熟的行业的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术成熟的行业的2点解答对大家有用。

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