区块链引入人工智能技术-区块链引入人工智能技术的意义

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于区块链引入人工智能技术的问题，于是小编就整理了1个相关介绍区块链引入人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 区块链技术如何应用到人工智能上？

区块链技术如何应用到人工智能上？

区块链更像是一个数据库的比对系统，在人工智能的研发中，从模糊的数据中寻找出最佳解决路径方面应该有用，比如在图像识别中，就是需要大量图像数据才能够精准识别，区块链技术就可以提高准确性了。

作为一种新兴技术的区块链，有可能渗透到每个行业。区块链技术的分散系统与当今使用的固有集中式操作系统相对立。它***用分散式数据库体系架构，某些操作的记录和身份验证则取决于多方的协议，而不是单一的权限。

与其他集中式技术相比，区块链技术使操作更安全、更快速、更透明。

那么他们是如何协同工作的呢？

基本上，区块链关注的是保持准确的记录、认证和执行，而人工智能则有助于决策、评估和理解某些模式和数据集，最终产生自主交互。 人工智能和区块链拥有几个特点，可以确保在不久的将来实现无缝互动。下面列出了三个主要功能。

1.AI和区块链需要数据共享

分散的数据库强调了在特定网络上的多个客户端之间共享数据的重要性。同样，AI依靠大数据，特别是数据共享。随着更多开放数据的分析、机器的预测和评估被认为更加准确，并且生成的算法更加可靠。

2.安全

处理区块链网络上的高价值交易时，对安全性有很大的需求。这是通过现有协议实施的。对于人工智能，机器的自主性也需要高度的安全性，以减少发生灾难***件的可能性。

3.信任是一项要求

对于任何广泛接受的技术的进步，没有比缺乏信任更大的威胁了，AI和区块链也不例外。为了便于机器对机器的通信，有一个预期的信任级别。因此，要在区块链网络上执行某些交易，则需要信任。

这里简单说一个例子。

区块链它去中心化主要是得到一个确定性的结果，区块链中的智能算法中的每个节点都要对一个***进行确认。对于ai来说，我们知道他是一个根据大量数据进行模型训练做出预测的一个过程，拿ai的一个主要实现方式--深度学习再加上我较熟悉的计算机视觉领域中要解决的一个问题--图像分类来说这个例子。

对于cifar10的数据来说，有10类别的物体的大量数据，有了数据以后我们需要搭建模型，***设用2017 ImageNet的冠军模型SENet，如何能识别这10类物体？我们将数据“喂”给模型训练，让模型“学”到识别这10类物体的参数，经过最后的softmax得出是哪个物体的概率值，再经过一个阈值的判断，确定是不是这10类物体中的某一个。很显然这个根据训练的方式不同，根据模型不同的超参数的设置不同，根据不同迭代次数的不同导致拟合程度的不同……等等这些情况都会导致模型识别物体的精确度不一样，说到底是因为他这是基于概率的一个估计，是不确定的最大似然估计。

说到这里我们想起前面说的区块链它追求的是确定化的结果，而ai它有不确定性。那么显然区块链是可以和ai结合的，对于区块链中的每个节点可以去训练模型，节点训练得到模型精度高的给予奖励以此来不断提高模型的精度。（当然对于没有提高精度是有代价的，具体的区块链的例如智能算法等算法过程略，现在我也不了解）

从上面的例子可以看出，区块链对于提高模型的精度是有帮助的，二者可以结合。最重要的是这只是一个block chain+ai的一个例子，他们之间还有很多的联系，有兴趣我们都可以去了解一下。

到此，以上就是小编对于区块链引入人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于区块链引入人工智能技术的1点解答对大家有用。

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