生物人工智能应用领域-生物人工智能应用领域有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于生物人工智能应用领域的问题，于是小编就整理了4个相关介绍生物人工智能应用领域的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能对生物工程专业的影响？
2. 生物信息会被人工智能取代吗？
3. 人工智能程序不是生物的理由？
4. 人工智能会改变生物技术领域的发展吗？

人工智能对生物工程专业的影响？

人工智能与生物工程已经广泛应用到了各个领域之中，与我们的生活息息相关。从医疗健康到国家安全，再从农业生产到生物识别，它让我们真切地感受到了科技给生活带来的美好体验。我们坚信，今后的人工智能会在更多的领域有所突破，为人类带来更优质的服务

随着人工智能技术的不断发展，大数据越来越多地被应用于医疗实践中，如临床决策、慢病干预、规范用药、监控预警等场景。值得注意的是，在控制应对***疫情时，不仅生物医学起到了至关重要的作用，人工智能和大数据技术发挥的助益同样不可忽视。

大数据平台通过搜集分析手机信令数据、居民出行记录等信息，可以对传染病时空传播过程进行城市级别的高分辨率模拟与预测，以及进行本地家庭、社区人群中传播效能、传播规律和驱动因素的研究等。

同时，AI提高了生物医学行业的数据挖掘能力，助力研究新型冠状病毒2019-nCoV动物宿主朔源、和分子遗传变异规律，以及加速***疫苗研发等。可以说，生物医学已经进入了大数据时代。

生物信息会被人工智能取代吗？

不会，毕竟人工智能是人类创造出来的，人类已经预先想好了人工智能的自毁程序，如果人工智能暄宾夺主，它的下场是自我毁灭。

未来最好的人工智能一定是结合了生物特征和超级运行程序的机器人，它有远高于人类的智商，但又远比人类温柔细腻。

人工智能程序不是生物的理由？

虽然说人工智能的蓬勃发展已经深度融合进我们的生活里，发挥着不可或缺的作用，但人工智能程序，始终不是生物。我认为理由有:人工智能是人类思维的产物，他本身是无法拥有意识的，其次是人工智能只是一个程序的结果，他不会像生物一样有着感情

人工智能会改变生物技术领域的发展吗？

当然会，作为一个生物医学专业出来的学生，对这个还是很有感触的，举几个例子来帮助大家理解，AI在生物技术领域能怎么用吧：

1、疾病预测（医疗领域）：AI可以用来预测/检测阿尔茨海默病（亦即阿兹海默病）、癌症、心脏病等

人工智能预测阿兹海默病风险，准确率超 84%：韩国科学家们通过深度学习，能以超过 84% 的准确度识别未来三年可能发展成为阿兹海默病的潜在病人。

人工智能诊断皮肤癌准确率达91%（下图高能，有恐惧症的同学别看）：斯坦福大学一个研究团队通过深度学习的[_a***_]，用近13万张痣、皮疹和其他皮肤病变的图像训练，测出来的识别结果在91%以上。

人工智能走进ICU，可预测病人死亡 准确率达93%：在洛杉矶儿童医院，数据科学家Melissa Aczon和D***id Ledbetter提出了一种人工智能系统，这个系统可以让医生们更好地了解哪些孩子的病情可能会恶化，从而让医生可以提前干预，减少死亡率

2、蛋白酶结构预测（生物化学/生物制造领域）：通过人工智能技术，预测蛋白质结构、设计蛋白质功能，可以极大地扩展人工改造生命体的应用场景，变革性地推动绿色生物制造的发展。

中国科学院微生物研究所的吴边团队通过使用人工智能技术，构建出一系列的新型酶蛋白，实现了自然界未曾发现的催化反应；并在世界上首次通过完全的计算指导，获得了工业级微生物工程菌株。成果发表在学术期刊《自然·化学生物学》杂志上。

3、生物特征识别（安防领域）：通过光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，如指纹、指静脉、掌静脉、脸象、虹膜等，以及行为特征，如笔迹、声音、步态等，来进行个人身份的鉴定。

比如人脸识别已经广泛应用在安防、金融这些对风险防范能力要求较高领域里面了，比如春运的人脸安检闸机。

到此，以上就是小编对于生物人工智能应用领域的问题就介绍到这了，希望介绍关于生物人工智能应用领域的4点解答对大家有用。

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