人工智能移动化应用实例-人工智能在移动通信应用

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能移动化应用实例的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能移动化应用实例的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能在移动支付的应用？
2. 人工智能技术应用适合铁道就业吗？
3. 人工智能技术与移动互联技术谁好点？

人工智能在移动支付的应用？

中国两大移动支付工具要想走向国际市场深耕，必须由AI赋能，这是必由之路。一方面线下支付走向比扫二维码更加方便的刷脸支付，需要人工智能技术深度介入，主要是在人脸识别技术精确性上。同时，指纹支付的唯一性决定了，指纹支付也可以像刷脸一样，撇开手机扫码了。这背后都需要AI技术登场。

另一方面就是移动支付和线下刷脸支付和指纹支付的安全性必须AI赋能和守护。通过人工智能技术把住支付过程安全和发生风险后及时追回赔付，非常重要。AI看似给网络支付赋能，本质是给移动支付工具增信，以赢得更多客户使用。

当然，把移动智能支付作为一个金融生态入口的话，那么人工智能就更有用武之地了！

人工智能技术应用适合铁道就业吗？

适合。

铁路到现在已经有200年没有变化了。它已经是更为环保和高效的运输方式，但整合人工智能等技术可以进一步提升它的档次，并将其转变为运输的领导者。

具体到铁路方面，目前的情况并不具备可塑性的。铁路物流的流程多年来一成不变，有必要***用新技术来推动其不断变革。人工智能和物联网 (Internet of Things, IoT) 可能是新技术应用方面的两个绝佳的例子。通过使用人工智能和物联网，铁路货运物流流程将得到简化，并使各环节更高效地运作。

那么具体如何实现呢？答案是实现运力最大化和更好的路线规划。运力最大化首先意味着要停止运输空集装箱。满载的火车到达目的地卸货后空箱返回的情况时有发生。这种做法对经济和环境来说都是有害的，因为这些火车只是在运输空气。而人工智能可以帮助物流供应商和货运代理在需要的时候和地点合力分配集装箱。此外，它可以规划出两个目的地之间的最佳路线。

人工智能技术应用适合铁道就业

在铁路工业，任何有助于使列车保持移动，避免操作延迟，增进用户体验的事，都是值得追求的。很多OEM厂商正在把大量***财富投入到企业中最有价值和潜在回报的事物之一：大数据。人工智能技术有优势的

人工智能技术与移动互联技术谁好点？

人工智能前景更好，当然门槛更高。

互联网开发门槛比较低，而且前景一般，现在人们对互联网的需求并不是很大，如果喜欢可以自学，其实上手比较快，反观人工智能以后会需求很大，因为稀缺，所以人们会重视，包括家居，汽车驾驶等等人工智能方面。

移动互联应用技术专业的就业前景更好。
首先，随着移动互联网发展的迅猛，移动互联应用技术正处在前所未有的发展机遇之中，成为了当今最具发展潜力的新兴职业之一。每年都会出现大量的新的商业模式和应用，涉及到多个行业，增强了移动互联应用技术专业人才的就业竞争力。
其次，移动互联应用技术专业涵盖了多个移动网络技术和互联应用技术，如无线通信、移动网络、移动安全、移动计算等，这些技术正在全球范围内大规模被运用，急需移动互联应用技术专业的高素质人才。

移动互联应用技术专业和人工智能技术应用都具有较高的就业前景，但由于商业领域中对移动网络和人工智能技术的不断强化，使得相比起来，移动互联应用技术专业的就业前景更好。

到此，以上就是小编对于人工智能移动化应用实例的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能移动化应用实例的3点解答对大家有用。

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