人工智能肿瘤影像技术应用-人工智能肿瘤影像技术应用领域

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能肿瘤影像技术应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能肿瘤影像技术应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 将来医院哪个科室医生最容易或不容易被人工智能取代？
2. 华大基因多元领域包括什么技术？
3. 超牛的物联网技术，在智慧城市建设中有怎样的应用？

将来医院哪个科室医生最容易或不容易被人工智能取代？

很久没有玩儿“悟空”了，无意中看到这个话题，不得不“唠叨”几句！

先说我的个人结论和判断：医院各行各业、各专业领域的AI智能化肯定会愈发深入，协助人力进行繁琐、重复的单一工作......但“取代”，就如圆周率那般！

其实，这个话题，侯医生早已在2018年就自己的肿瘤外科专业进行了科普《人工智能AI助力癌症诊断，就如肿瘤的“替代治疗”》伴随科技的突飞猛进，人工智能伴随着5G时代愈发惠及多个领域。但AI依靠数学模型的各种算法的根本不可能改变！

医学，更不同于其它领域，它是建立在个体化健康的生命科学和人文科学，人充当着一切医学活动的始终。这种个体化的人文我相信即使通过机器学习的无限发展也无可“取代”。

结语：人的健康不是相同的，而医学更不可能依靠“算”！最终，还是需要我们来甄选和评判......

关注 class="QIHEIHQ8c5d27de2d6c04b2 link-at" data-uid="103264376531" href="***s://***.wukong***/user/?uid=103264376531" target="_blank" ，有关AI在肺磨玻璃结节的“利弊”在我多篇原创科普中多次提及。医学科普是建立在敬畏生命、丰实厚重自我后的凝聚。AI在医学的应用和定位，需要保持严谨科学的态度，没有“核心”的拿来主义毕竟是经不起历史检验的“噱”......

最容易替代的科室主要有病理科 影像科 皮肤科这些。

目前已经开展了Ai阅片等，后续随着技术的发展，可以淘汰掉一部分人。也只能一部分人，仍要保留一部分人过来审核 纠错等。

最不容易替代的是，需要做动手操作或者手术的。一方面是因为技术，另一个方面是中国人员成本远远低于机器人的花销和维护。

尽管目前已经有机器人手术，但这个手术还是以人为主体，用人来操作，不是机器人本身自己识别解剖结构自己动手手术的。

哈哈哈，医生，真正的临床医学是不容易被人工智能替代的，人工智能是一个完整的流程化的流水作业，像检验科，康复理疗科，影像科技师是很容易被人工智能代替，但真正的医生不可能替代，因为每个人都是独立的个性，就算是疾病一样的，那表现出来的症状还有治疗是完全不同的，需要丰富的临床经验，还需要足够的理论知识，而且不是简单的堆积到一起，需要系统经验丰富的去分析和判断，这个人工智能暂时只怕是做不到，所以一个真正的有水平临床医生，是活到老学到老的，只是成为医生的过程本身就是一部血泪奋斗史，医生的孩子都不学医了，明天谁来做医生，倒真是我们应该考虑的问题。

将来人工智能会取代大部分的行业，包括医生，只是时间早晚的问题。

人工智能擅长做的是繁琐、重复性、标准化、精细操作的工作。医院里的检验科、影像科、药剂科、部分外科属于这种性质，可能最先被取代。例如现在已经开发了数款影像人工智能系统，经过大数据训练，据说正确率已经达到专家级水平，可以辅助低年资或小医院医生进行影像诊断。

人工智能不善于与人打交道，不善于随机应变，那些与人打交道多的科室，如心理咨询，以及那些需要综合分析的科室如icu，这些应该是最后被取代的。

以上是个人理解，欢迎指正。

可以负责任的告诉你，那个岗位都不会轻易的被取代！医疗行业的岗位不同于其他岗位，这是一个需要和人和病人沟通交流的地方，需要的是温情而不是冷冰冰的机器人！而且病人病情不可能完全相同，疾病在变化，而人工智能只能适应已知而不能分析未知！就这一点就足够了

华大基因多元领域包括什么技术？

华大基因的多元领域技术涉及基因测序、基因合成、基因编辑、体细胞学、衍生产品等多个方面。其中，基因测序是其核心业务之一，提供包括人类全外显子组测序、全基因组测序、草履虫virus-seq、16s/18s ribosomal DNA测序等在内的各种分子生物学服务；基因合成则是通过自主研发和引进进口设备[_a***_]精准控制、高效合成的基因；基因编辑是针对特定应用场景研发，旨在实现高效、精准、极端有效的DNA编辑技术；体细胞学则是通过对个体细胞学特性的研究，为人类健康提供更有效的治疗手段；衍生产品则是基于各项技术开展研发的，包括基因测序解读软件、医学大数据平台、生物质监测系统等。

1 华大基因多元领域包括基因测序、生物制药、生物信息、生物医学工程等技术。
2 基因测序技术是华大基因最为知名的技术之一，它能够通过对DNA序列的分析，揭示个体、物种、基因组等方面的信息。
生物制药技术则涉及到对生物体内活性物质的研究，以及利用生物技术生产药物等方面。
生物信息技术则是利用计算机技术和生物学知识，对大量的生物数据进行分析和挖掘。
生物医学工程则是将工程技术应用于医学领域，如开发医疗设备、仿生材料等。
3 华大基因还在不断拓展其技术领域，不断开展新的研究和应用，以满足不同客户的需求。

华大基因多元领域涉及的技术领域非常广泛，包括基因测序技术、生物信息分析技术、生物芯片技术、人工智能技术、分子诊断技术、生物技术等等。其中，基因测序技术是华大基因的核心技术，公司提供了从二代到三代的全谱系列测序服务，以及DNA芯片、RNA芯片、蛋白芯片等生物芯片技术服务。

生物信息分析技术和人工智能技术的应用在各种疾病的基因检测、新药研发、智能医疗等领域发挥着重要作用。

而分子诊断技术则可以用于肿瘤早期诊断、配合个体化药物治疗等方面的临床应用。

1 华大基因多元领域包括基因测序、基因合成、基因编辑、生物大数据、生物样品库等技术。
2 基因测序技术包括全基因组测序、外显子组测序、全转录组测序等，可以用于研究基因变异、表达及功能等方面。
3 基因合成技术可以合成各种复杂基因、基因片段和基因簇，广泛应用于合成生物学、基因工程、药物研发等领域。
4 基因编辑技术包括CRISPR/Cas9、TALEN、ZFN等，可以实现准确、高效地改变基因组序列，有望广泛应用于治疗遗传性疾病和农业生产等方面。
5 生物大数据技术包括基因组学、转录组学、蛋白质组学等方面的数据分析和挖掘，可以用于研究生物多样性、疾病机制等方面。
6 生物样品库技术包括样品***集、保存、管理等方面的技术，可以用于保护生物***、支持科学研究等方面。

超牛的物联网技术，在智慧城市建设中有怎样的应用？

智慧城市是融合了物联网、大数据、人工智能、云计算等最新技术的新名称，智慧城市是在信息和通信技术的帮助下实现智能交通服务，最近几年物联网技术突飞猛进，将物联网技术用于智慧城市很多领域，实现智能互联互通的IoT技术与我们的应用产品进行交互，所有交换的数据存储于公有云，随着数据的积累，物联网技术借助大数据技术和人工智能技术，实现城市交通流量的实时监控、决策疏导、甚至智能预测，实现交通流量的科学管理和事先规划。下面详细列举物联网技术在智慧城市各个领域的应用

1、智慧的基础设施，加上先进的城市信息化服务，将使城市变成智慧城市，智慧城市主要到目标是有效利用所有***，为城市管理提供便捷，为此，新一代技术至关重要。

交通堵塞，是世界上所有城市居民最讨厌的事情，没人想在忙碌的工作日花费大量时间被堵在路上。有效管理交通流量是城市管理部门面临的最大问题之，也是基础民生问题。我国很多城市正在尝试通过使用车流量、视频监控大数据和物联网技术来最大程度地减少交通问题。

2、交通信号灯在基于IoT的交通控制系统中起着非常重要作用，将交通信号灯与天气数据结合，实现自动调节灯光强度，交通信号灯与记录特定区域的拥堵情况的***数据结合，可***取措施转移流量并减少堵塞的发生。因此，基于大数据、物联网的交通流量管理可以做出科学的交通决策，从而减少交通阻塞。

3、停车被认为是当今城市面临的最大问题，智慧城市如何实现智能停车，通过物联网设备将收集停车场中所有车位的数据，司机们可以接收到附近所有停车场的车位信息，这样，系统可以根据交通状况，车位状况进行高级停车协调，避免拥挤和提高停车效率，智能的停车调度使车主非常容易找到停车场。

4、智慧城市的智能紧急援助也是很好的应用，如今，道路交通事故已成为非常普遍的问题，有时伤者因无法及时获得治疗而丧生。由于没有人发现，因此他们很难获得及时治疗，物联网技术与图像处理技术结合，可以非常有效地解决这个问题，传感器可以检测出已发生的任何类型的事故，并立即将问题报告给交通管理部门，交通管理部门将***取进一步措施来解决问题，提升应急响应能力。

总之，物联网等新一代的技术将助推智慧城市能力建设，提升城市服务能力，提高居民出行质量，提高城市形象，实现技术服务社会的进步。

到此，以上就是小编对于人工智能肿瘤影像技术应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能肿瘤影像技术应用的3点解答对大家有用。

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