发展人工智能大数据应用-发展人工智能大数据应用的意义

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于发展人工智能大数据应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍发展人工智能大数据应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据技术与人工智能技术应用哪个好？
2. 云计算,大数据,物联网,人工智能都有哪些应用?哪个方向适合创业？
3. 大数据技术在商业智能中如何应用？
4. 大数据应用是不是比人工智能应用更加广泛呢？是不是更加深入生活呢？

大数据技术与人工智能技术应用哪个好？

大数据与人工智能都有自己的优势，均可以实现数据分析和模式识别，但是大数据处理能力强，适用于海量数据的存储和快速分析，而人工智能技术则更关注于机器学习。因此，在不同的应用场景中，大数据与人工智能各有利弊，应根据具体需要进行选择。

云计算,大数据,物联网,人工智能都有哪些应用?哪个方向适合创业？

谢邀。

其实这几个方向好像都有联系的

有人说：“通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台，再通过大数据分析，甚至更高形式的人工智能为人类的生产活动，生活所需提供更好的服务。这必将是第四次工业革命进化的方向。”

如果一定要在其中选一个的话，个人比较看好人工智能吧，感觉前景大大的......

创业的话，很难说，这种东西讲究天时地利人和的，但如果确定一个方向的话，最好就一直在这个方向上走，不要这也搞搞，那也搞搞，总是变来变去。

以上。

感觉，能自动驾驶卡车市场最好。。难度大小团伙搞不起。。

不如具体去一些大企业去看看 共同需求的，或者房产最优投资地段选项自动分析的。或者开店最佳地点分析。中医经验汇总。。。也可以考虑考虑

大数据技术在商业智能中如何应用？

在商业智能BI中，对于人工维护记录的数据实际上就可以通过数据补录和填报来解决，统一的模板格式，实现数据线上化，存储到数据库中，这样也可以追溯全部的历史数据。

同时，对于系统中的数据，完全没有必要先通过人工导出再层层加工汇总计算。完全可以通过商业智能BI从系统中取数，再结合数据补录系统中的数据，通过数据处理、指标的加工计算就可以很好的解决掉这些问题。从以往需要很多人投入，变成商业智能BI系统全部自动化的处理，无需人工干预。

通过商业智能BI中程序来处理，只要计算规则能够确认好，数据算错的几率就很小很小。同时，商业智能BI处理完的可视化报表不仅仅可以直接服务于一线的业务部门人员，也可以服务于企业的部门管理层、分子公司的管理决策层和企业管理高层。

数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

在商业智能BI应用的影响下，以往的长周期、耗人力、数据易出错，EXCEL和邮件满天飞的情况也将不会再出现，数据当天可用，无需人工投入和重复计算，准确实时可靠，直接服务于各层级用户。这样一来仅需要商业智能BI，企业就可以大大的降低企业的人力、时间和管理成本，让企业的经营管理者有更多的精力放在企业经营管理本身，聚焦在市场和客户身上。

大数据应用是不是比人工智能应用更加广泛呢？是不是更加深入生活呢？

谢谢邀请！

从技术体系上来说，大数据是智能化的基础，大数据的发展必然会促进人工智能的进一步发展，从技术成熟度上来说，大数据技术在2016年的时候已经趋于成熟（来自Gartner报告），而人工智能目前依然处在研究的初期阶段，所以大数据未来将逐渐落地，而人工智能的落地还需要按步骤分阶段进行。

目前大数据已经开始在很多领域陆续开始应用，其实从技术体系上来说，大数据技术的发展是一个连续的过程，在技术上伴随着统计学、物联网、云计算的发展而逐渐完善。比如，大数据目前一个重要的应用是数据分析，而数据分析本身就存在很长的技术积累期，统计学主要的研究内容就是数据分析，所以大数据的发展存在一个比较扎实的理论和应用基础。从这个角度来说，大数据的落地还是具有广泛基础的。目前大数据的处理也有很多种方式，比如目前比较流行的Beam就是一个流处理和批处理整合的应用。

随着大数据和人工智能的发展，二者之间的界限也逐渐模糊，比如目前从事大数据分析的工程师往往也在做机器学习[_a***_]的研发，而机器学习是人工智能领域的重要研究内容之一，与此类似的情况还包括自然语言处理、计算机视觉和机器人学等内容，目前这些传统的人工智能研究领域已经与大数据建立起了紧密的联系。所以说，随着大数据的发展和落地，人工智能也一定会伴随着大数据逐渐开始落地应用。

总之，未来大数据与人工智能的结合将更加紧密，有大数据的地方也往往会有人工智能的身影，对于很多用户来说，大数据的价值需要智能体（人工智能产品）来进行体现，尤其是对于普通用户来说，大数据比较抽象，而智能体则比较好接受。

大数据和人工智能是我的主要研究方向，目前我也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些相关方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有人工智能方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

大数据和人工智能是分不开的，它们相互结合

人工智能需要有大数据支撑人工智能主要有三个分支：

1.基于规则的人工智能；

2.无规则，计算机读取大量数据，根据数据的统计、概率分析等方法，进行智能处理的人工智能；

3.基于神经元网络的一种深度学习。

基于规则的人工智能，在计算机内根据规定的语法结构录入规则，用这些规则进行智能处理，缺乏灵活性，不适合实用化。因此，人工智能实际上的主流分支是后两者。

而后两者都是通过“计算机读取大量数据，提升人工智能本身的能力/精准度”。如今，大量数据产生之后，有低成本的存储器将其存储，有高速的CPU对其进行处理，所以才有了人工智能后两个分支的理论得以实践。由此，人工智能就能做出接近人类的处理或者判断，提升精准度。同时，***用人工智能的服务作为高附加值服务，成为了获取更多用户的主要因素，而不断增加的用户，产生更多的数据，使得人工智能进一步优化。

到此，以上就是小编对于发展人工智能大数据应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于发展人工智能大数据应用的4点解答对大家有用。

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