人工智能技术幻觉学什么-人工智能技术幻觉学什么专业

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术幻觉学什么的问题，于是小编就整理了1个相关介绍人工智能技术幻觉学什么的解答，让我们一起看看吧。

1. 阿尔法元（AlphaGo Zero）能够完全自主学习并超越人类，会对人类产生威胁吗？

阿尔法元（AlphaGo Zero）能够完全自主学习并超越人类，会对人类产生威胁吗？

未来的人工智能本质将会是大千世界的新生物，机器具有自主学习能力以及思维意识只不过是时间问题！

如果现在说会不会影响到人类，甚至威胁到人类，我认为确实有威胁，只不过这个威胁还很小，但是AlphaGo Zero所***用的强化学习算法已经代表机器自主学习的开始，拥有自我学习能力的算法将会越来越多的运用到各个领域！

要想让机器更高效、更长久、更稳定，就必须减少对机器的控制，让机器本身去进化迭代。所以，一定会对人类产生威胁的，不过***部门会权衡之间的利益问题，争取最美好的方向。

而我们则需要跟上时代的步伐，勇敢拥抱科技！

现阶段的人工智能只能算是弱人工智能，离强人工智能距离还很遥远，更不必谈超人工智能，威胁人类只是杞人忧天。

AlphaGo Zero如此强大，它的算法也是人类设计的。在封闭的环境和特定的规则下，依靠优秀的算法和机器强大的计算能力进行数以百万计的对局，可以说三天走完了人类千年棋史，并大大超过了人类以往的经验积累，打破了一些固有的思维定势，令人叹为观止。

但是，围棋仅仅是人类众多伟大创造中的一种，不是人类的全部。人有思维，有情感，有无限的创造力，机器没有，强大如AlphaGo Zero也不过是在人类设定的规则内运行。如果你认为它会对人类产生威胁，我只想对你说：你想多了。

我的观点是：一是AI前进的速度比想象中更快，即便是行业内的人士都被AlphaGo Zero跌破眼镜；二是要正视中国在人工智能学术方面和英美的差距。

一方面，AlphaGo Zero的自主学习带来的技术革新并非适用于所有人工智能领域。围棋是一种对弈游戏，是信息透明，有明确结构，而且可用规则穷举的。对弈之外，AlphaGo Zero的技术可能在其他领域应用，比如新材料开发，新药的化学结构探索等，但这也需要时间验证。而且语音识别、图像识别、自然语音理解、无人驾驶等领域，数据是无法穷举，也很难完全无中生有。AlphaGo Zero的技术可以降低数据需求（比如说WayMo的数据模拟），但是依然需要大量的数据。

另一方面，AlphaGo Zero里面并没有新的巨大的理论突破。它使用的Tabula Rosa learning（白板学习，不用人类知识），是以前的围棋系统Crazy Stone最先使用的。AlphaGo Zero里面最核心使用的技术ResNet，是微软亚洲研究院的孙剑发明的。孙剑现任旷视科技Face++首席科学家。

虽然如此，这篇论文的影响力也是巨大的。AlphaGo Zero 能够完美集成这些技术，本身就具有里程碑意义。DeepMind的这一成果具有指向标意义，证明这个方向的可行性。

在科研工程领域，探索前所未知的方向是困难重重的，一旦有了可行性证明，跟随者的风险就会巨幅下降。我相信从昨天开始，所有做围棋对弈的研究人员都在开始学习或***AlphaGo Zero。材料、医疗领域的很多研究员也开始探索。

AlphaGo Zero的工程和算法确实非常厉害。但千万不要对此产生误解，认为人工智能是万能的，所有人工智能都可以无需人类经验从零学习，得出人工智能***。AlphaGo Zero证明了AI 在快速发展，也验证了英美的科研能力，让我们看到在有些领域可以不用人类知识、人类数据、人类引导就做出顶级的突破。

但是，AlphaGo Zero只能在单一简单领域应用，更不具有自主思考、设定目标、创意、自我意识。即便聪明如AlphaGo Zero，也是在人类给下目标，做好数字优化而已。

到此，以上就是小编对于人工智能技术幻觉学什么的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术幻觉学什么的1点解答对大家有用。

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