选择人工智能应用场景-选择人工智能应用场景的理由

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于选择人工智能应用场景的问题，于是小编就整理了3个相关介绍选择人工智能应用场景的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能如何在应用场景中落地？
2. 人工智能技术在物流业的应用场景不包括？
3. ai场景识别必须开吗？

人工智能如何在应用场景中落地？

回顾过去，历史上任何一次革命性创新技术的爆发，都带来了超乎想象的新商业与新经济模式。正如互联网的到来颠覆曾经的商业体系，当前5G、IoT、AI三大革命性新技术迎来汇合，一个全新的物联网商业体系正在酝酿中，当中蕴含的商机不言而喻。

AI被誉为这波物联网新商机中的“大脑”，赋予各下游产业思考力，增强设备的自主性，是物联网产业中非常重要的一环。

正因为其战略性、前瞻性的地位，AI要取得突破发展并非易事。总的来说，当前AI在技术方面已经有不少可以实现的功能，但AI技术要实现具体落地应用，一步一步要解决的问题也还不少。今天笔者就跟大家总结了下人工智能技术落地“三步走”。

第一步，要判断该项AI技术是否成熟，功能与落地场景需求是否匹配。

以云知声为例，前不久的7月云知声发布了多款在医疗领域成熟落地AI产品。

其中一款医疗语音交互解决方案是专门解决医生病历输入难题。

据美国医学会（AMA）的统计，医生职业生涯大约 35%-40% 的时间用于病历书写及相关文案工作上。工作重复，科研价值却不高，云知声医疗语音交互解决方案以深度学习、超级计算和大数据等AI 技术为基础，构建了智能医疗语言模型，形成了语音病历系统的核心大脑，***用语音就能顺利、高效完成病历输入。

在这个案例中，AI技术已经发展到可以高效识别医疗专用术语记录，与医生的需求是匹配的，最后解决方案得以在医院顺利落地。

第二步要提高用户使用体验。

用户体验由三部分组成：有用、易用与产品颜值。有用是用户体验的根基，易用与用户对产品的“操作体验”直接相关，颜值原本只属于锦上添花，随着年轻一代审美的崛起，在产品的用户体验评价体系也占据了重要位置。

人工智能技术在物流业的应用场景不包括？

人工智能技术在物流业的应用场景包括智能仓储管理、智能运输调度、智能配送路线规划、智能货物跟踪等。然而，人工智能技术在物流业的应用场景不包括人工智能机器人的自主搬运和装卸货物，因为目前的人工智能机器人在复杂环境下的感知和操作能力仍有限，无法完全替代人类进行复杂的搬运和装卸工作。

ai场景识别必须开吗？

在进行AI场景识别时，通常需要开启相关技术和功能。以下是一些常见的情况：

数据收集和处理：为了进行场景识别，需要收集大量的图像或视频数据，并进行预处理和标记。这需要对数据进行整理、清洗和标注，以建立一个可供训练的数据集。

模型训练：场景识别通常需要使用深度学习模型进行训练。这包括选择适当的模型架构、设置训练参数、使用已标记的数据进行训练等步骤。

***[_a***_]：进行场景识别可能需要相应的硬件和软件***支持。这可能包括高性能的计算设备（如GPU）、存储空间、训练框架和库等。

实时推断：如果需要实时的场景识别，系统必须能够在实时环境下进行推断和判断。这可能会涉及到对于计算速度和响应时间的优化。

在某些情况下，场景识别是必须开启的。它可以帮助我们识别和理解不同的环境和场景，从而提供更准确的服务和个性化的体验。

例如，在智能家居中，AI场景识别可以自动调节照明和温度，根据不同的场景提供最佳的舒适度。

在智能安防领域，AI场景识别可以帮助识别异常行为和潜在威胁，提高安全性。此外，在智能交通、医疗、零售等领域，AI场景识别也发挥着重要的作用，提升效率和用户体验。因此，AI场景识别在许多场景下是必不可少的。

到此，以上就是小编对于选择人工智能应用场景的问题就介绍到这了，希望介绍关于选择人工智能应用场景的3点解答对大家有用。

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