人工智能技术如何落地工作-人工智能技术如何落地工作的

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术如何落地工作的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术如何落地工作的解答，让我们一起看看吧。

1. 当人工智能浪潮退却后，人工智能公司该如何落地呢？
2. 你认为AI落地的关键是什么？

当人工智能浪潮退却后，人工智能公司该如何落地呢？

一直很落地啊。

人脸识别，指纹扫描，应用于生活各个地方。

智能音箱、家居等等，都拥有可存在的空间，就算浪潮褪去，但是人类历史发展进程不会改变，人工智能依然有很大的适用空间。

人工智能要落地，肯定要找到切实的应用场景，不能光靠烧投资人的钱，然后通过上市来兑现利润——这种做法本质上是割韭菜，不能提倡。

人工智能在语音识别这里，可以做点翻译类的软件，技术高一些的可以做同声传译。这个行业已经被科大讯飞等龙头企业占据，小的人工智能公司要打开局面也不是很容易。

人工智能还有一个大的方向就是机器视觉，这个可以做安防监控，也可以做自动驾驶，当然与机器人结合的话也可以做无人机。能想到能做到的方向现在已经涌现出现了。在这个领域的头部公司也基本形成，现在再想进去吃肉已经不太可能了。

目前做的比较好的领域还有人工智能与教育的结合，以及人工智能与医疗的结合。我也见到一些小的人工智能创业公司，专门给聋哑人做的说话的软件，这个是非常有市场的。总之，说白了就是要找到用户需求，然后解决用户的痛点。这些都需要仔细去想。

当然了，如果算法真的很牛的人工智能公司，那完全可以去股票市场让人工智能去做股票，如果算法真的是有效的，那么股票市场上的钱都可以卷过来——毕竟机器比人更冷静，更适应市场的波动。

总之，出路肯定是有的。

感谢邀请。

与之前的新技术类似，从事人工智能领域大致有两条发展路径：一是纯技术研发，持续在技术方面进行投入；二是与传统行业结合，通过新技术对传统行业进行效率及品质方面的改造。

人工智能的浪潮本身并没有退却，退却的只是媒体的喧嚣和炒作而已。事实上，人工智能已经开始进入更广泛的普及应用了，比如：智能制造、数字化营销、智能客服、智能交通与物流、智慧医疗诊断、服务机器人、甚至智能武器等。人工智能是一种普适性的工具，就像曾经的电网、互联网一样，会深刻地改造人类社会生活的每一个方面。

当然，人工智能浪潮没有退却，但不等于某些人工智能公司可以在市场中得到生存和发展，人工智能新创公司如果不能找到适合自己的合适定位也会被市场淘汰。我估计人工智能产业将会发生分化。云计算的成熟和5G的商用，将证明人工智能产业的商业模式应该通过云平台向用户提供人工智能[_a***_]服务。但平台的竞争历来非常激烈，估计只有少数公司会向综合性大平台发展，如百度、阿里、腾讯等，另有一部分公司会向垂直平台发展，如华为、科大讯飞等。而其他绝大部分人工智能公司应该向“人工智能集成公司”转型，从各种平台中集成人工智能能力，向最终用户提供人工智能解决方案。

个人一孔之见，仅供参考。

要落实到产品，最终需求不是概念化，而是产品。比如能 识别障碍的发声眼镜（用于盲人），分析司机疲惫度的检测仪等等。或者做人工智能的系统构建，比如原始语音、图像、行为数据的***集，这些数据可以给到那些物联网硬件公司开发实体产品。

你认为AI落地的关键是什么？

AlphaGo在2016年击败了围棋世界冠军柯洁；语音助手，搜索引擎推荐算法悄然改变着人们的生活，智能音箱、智能驾驶、智能安防等新概念火得一塌糊涂。前期大量资本的介入，甚至使得企业陷入癫狂。

而众所周知，算力、模型和数据是人工智能的三个要素。但往往出现在人们视野当中的，更多地集中在算法、模型之上，其中一部分原因是媒体报道侧重以及企业扩张期对算法人才的争抢，作为三要素之一的数据，却很容易被忽略。

当下主流的人工智能技术，包括计算机视觉、语音与语义识别及自然语言处理等，基于深度学习的技术路线对训练数据有着大量的要求。在这个阶段，高质量、高精度的数据重要性不言而喻。吴恩达曾在演讲中表示：“AI的崛起正改变着公司的竞争格局。公司的壁垒不再是算法，而是数据，让算法利用足够的数据，使得产品运行起来......”这是一个好的信号，令更多的目光放在提高数据服务行业的整体水平上。

“最好的数据是闭环的数据”，李开复在清华大学“清华学堂计算机科学实验班”题为《人工智能的黄金时代》的演讲中提到。反观AI数据服务行业，起源颇早玩家颇多，Testin有数是一家主打定制化数据和高质量数据标注的数据服务品牌，其对AI以及数据行业的洞见非常准确，不同于业内众多的数据众包平台、“二道数据贩子”，在对待数据的态度上对比鲜明，Testin有数对于定制化以及高质量数据的理念，在某种程度上也与李开复的观点不谋而合。

因此，AI产业商业落地的关键在于高精、高质的数据，除此之外，也会受到先进的算法模型、优秀人才、良性的市场竞争环境等多种因素影响。

到此，以上就是小编对于人工智能技术如何落地工作的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术如何落地工作的2点解答对大家有用。

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