人工智能和应用程序-人工智能和应用程序的关系

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能和应用程序的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能和应用程序的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能程序与传统的计算机程序有什么不同？
2. 人工智能理论和实践哪个重要？

人工智能程序与传统的计算机程序有什么不同？

人工智能编程语言是一类适应于人工智能和知识工程领域的、具有符号处理和逻辑推理能力的计算机程序设计语言。能够用它来编写程序求解非数值计算、知识处理、推理、规划、决策等具有智能的各种复杂问题。



事实上，现在已经有多种对应于各种不同知识表示方式的人工智能编程语言。按所对应的知识表示方式不同。大体上可以区分为以下几类:

1.对应于产生式规则知识表示的语言。例如，由美国卡耐基·梅农大学的C·L·福基（C.L.Forgy）等人于1 ***7年开发的OPS(official production system)，当时’就用它来为DEC公司开发了一个解决VAX计算机系统配置问题的专家系统X1/XCON。

2.对应于逻辑公式知识表示的语言。一种已广为应用的逻辑语言就是PROLOG。它是1 ***0年由法国马塞大学的 A.柯迈豪埃(Alain Colmerauer)所开发的。

3.对应于框架或语义网知识表示的语言。这是一类所谓“面向对象”的(object-oriented)语言。其中一个有代表性的语种就是Smalltalk。它是在1980年首创，后来发展了好几个版本，通常以发布的年份来标记，例如，第1个版本叫Smalltalk-80等等。

如果我们用最简单的话概括的话，AI和计算机的最根本的区别是芯片的区别，它们一种芯片适用于人工智能优化算法，被广泛应用于手机拍照程序，这也就是AI的芯片。而计算机的芯片就没有人工智能优化这个特点，它只适合用于电脑。如果从他们的关系来讲，计算机更像是AI的母体，AI是计算机的一种延伸，它扩展了计算机的应用系统和技术科学，换句话说AI就是计算机的一个分支，它可以识别图像和语言，包括研究机器人。

计算机说起来就比较程序化，它把一组指令做到信息处理和步骤装置，然后通过程序编写，用到体系结构上。

我们举个最简单的例子，某菜馆制定菜谱，记录了宫保鸡丁的制作方法，而不管之后哪个厨师来了就都按照这个方法一步步操作。

人工智能理论和实践哪个重要？

人工智能理论和实践同等重要。理论提供了深入理解人工智能的基础知识和原理，指导实践的发展和应用。实践则通过实际应用和实验验证理论的有效性，推动人工智能技术的发展和创新。

理论和实践相互依存，缺一不可。只有深入理解理论，才能更好地应用于实践中；而实践的经验和挑战也能够促进理论的进一步完善和发展。因此，人工智能的发展需要理论和实践的有机结合，才能取得更好的成果。

真正开始学习编程的时候，一开始可以以动手为主，那些概念内容从练习中体会。但是长久下来决不能这样，在进入了编程这个环境里后，还是要静下心来，好好把这些动手内容背后的东西搞清楚，你的头脑里面，对编程才能有一个纲领性的认识，而不是任由那些零散的代码在脑子里面肆意闲逛。

而在实训中，似乎也秉承了这一点，在J***a编程课程里面，关于J***a编程语言的相关语法知识几乎一笔带过（窃以为这些都不能算作理论知识，应该是编程实践内容），很快进入了J***a web编程。

到此，以上就是小编对于人工智能和应用程序的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能和应用程序的2点解答对大家有用。

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