统计与人工智能技术专业-统计与人工智能技术专业就业前景

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于统计与人工智能技术专业的问题，于是小编就整理了5个相关介绍统计与人工智能技术专业的解答，让我们一起看看吧。

1. 大学本科统计学与人工智能哪个前景好？
2. 统计学能否被ai取代？
3. 人工智能大数据专业是干什么的？
4. 大数据和人工智能专业哪个好？
5. 学统计学辅修什么专业好？

大学本科统计学与人工智能哪个前景好？

这两个专业相比，人工智能前景要好。首先，人工智能是当今科学发展的前沿技术，并且与各行各业都有融合和交叉。

其次，人工智能就业面广，市场需求量大，就业前景看好。

最后，人工智能专业的毕业生一般都就职于高新技术企业，年收入水平较高。

统计学能否被ai取代？

不会取代统计学岗位。

人工智能不会淘汰统计学家。

统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

人工智能技术大都是建立在统计学基础上，在系统中输入大量的数据，对数据经过一系列筛选处理分析，做出合理的推断。人工智能通过在其上使用的数据规模来生存和改进，这意味着我们不但能够随着时间的推移看到更好的人工智能，而且它们的发展将会围绕着可以挖掘巨大数据的组织。

人工智能大数据专业是干什么的？

1、数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

PS:经常会用到的语言包括Python、J***a、C或者C++，有些人用Python或者J***a比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

2、Hadoop开发工程师

熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。hadoop工程师主要是偏开发层面，指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员， 熟练Hadoop大数据平台的核心框架，能够使用Hadoop提供的通用算法，

大数据和人工智能专业哪个好？

大数据和人工智能专业这两个不能简单说哪个好。大数据偏软，是软件程序来统计编辑，分析用户特征，给用户贴上许多标签，帮助制定更适合的商业策略。

人工智能则软件硬件都有，包括传感器以及机器人，工业互联网范畴。

这两个专业未来都会蓬勃发展，潜力无限，所以个人看这两个专业都很好，看你自己的条件适合做哪个，对哪个感兴趣，所以选哪个专业，只有结合你自身情况来看了。

学统计学辅修什么专业好？

我自己本科和研究生一直学的统计学，工作后也一直做的是跟统计专业相关的数据分析和挖掘。我简单来回答一下这个问题。这个要看你的个人未来[_a***_]规划：

1. 如果想从事金融、银行类的工作，辅修金融或者经济学当然会比较好。

原因比较简单，金融和银行目前对统计专业同学还是非常欢迎的，因为这个行业有大量的数据需要去处理、分析和挖掘。这个正是统计专业同学的强项；当然还有就是两个行业相对而言薪水比较不错。而且比较稳定；

2.如果你想从事互联网方面的数据分析、挖掘、算法工程、人工智能、甚至大数据平台开发先关的工作，那你自然应该辅修计算或者大数据专业或者机器学习或者数据科学等等专业（不过有些专业比如数据科学专业貌似在研究生才会有）

原因也很简单：互联网行业拥有的数据非常大，也有非常多的应用场景可以去应用统计及相关技术去提升产品质量和运营水平。不过一旦数据量大了之后，处理数据的技术要求也会大幅度提升，对编程及大数据相关hadoop、MapReduce和spark等等技术的要求也会大幅提升。所以学习计算或者大数据专业或者机器学习或者数据科学会比较对口。当然如果有其他想从事的行业，也可以辅修其他对应的专业。

到此，以上就是小编对于统计与人工智能技术专业的问题就介绍到这了，希望介绍关于统计与人工智能技术专业的5点解答对大家有用。

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