微软人工智能技术研究-微软人工智能技术研究方向

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于微软人工智能技术研究的问题，于是小编就整理了3个相关介绍微软人工智能技术研究的解答，让我们一起看看吧。

1. 微软团队资料？
2. 人工智能早期著名实验？
3. 微软的人工智能服务如何帮助濒危物种？

微软团队资料？

Ⅰ创始人　

微软联合创始人兼领袖比尔·盖茨、保罗·艾伦，两位都是世界上智力过人、才华出众的天才。保罗·艾伦的智力商数超越220，在世界的天才中排名第九，比尔盖茨读书期间，数学成绩十分突出，解决过一道世界难题，受美国科学院院士哈佛教授嘉奖，并与老师联合发表论文。

Ⅱ执行官

2014年2月7日，微软前云计算和企业部门执行副总裁萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)成为微软首席执行官。（在纳德拉的要求下，比尔·盖茨将以创始人和技术顾问的新角色在董事会中任职）

Ⅲ首席科学官

微软任命原研究实验室主管埃里克·霍维茨（Eric Horvitz）为公司首席科学官，以进一步促进人工智能技术的研究

人工智能早期著名实验？

人们直到1950年代才对人工智能真正的潜力进行了调查，产生了“人工智能”这一想法，而人工智能的诞生可谓是饱经沧桑。

英国人艾伦·图灵是一位数学家，每天的日常就是不停的算题，有一天他顿悟了“人算不如天算”，要是能有机器替人算就好了，于是他构思了一个机器：图灵机。

简单的说就是用机器模拟人的计算方式，图灵觉得照这个套路，机器也可以取代人。于是他又做了个实验，让人和机器同时回答问题，看看大家能不能分辨出哪个是机器。

这就是著名的图灵测试。当时很多小伙伴都惊呆了，原来世界是可以算出来的！随后这类觉得凡事都能算，只要告诉机器怎么算就ok的人，称为“符号计算学派”。

还有另一类人认为：人思考问题，得出结论未必靠的是算法，全是靠脑子想出来的。有个专家发现人脑里有很多神经元，它们可以接受、处理、互相传递信息，协同工作，人脑就靠这张神经网络处理各种复杂的问题。这就是赫布理论。

既然人脑可以联合学习，那就用机器模拟我们的神经元，这就是第一个神经网络机。用机器模拟人脑运转的流派，叫做“神经计算学派”。

虽然两个学派走的路不一样，但目的都是想让机器代替人。1956年，两派人在达特茅斯会议上，给这一系列的机器命名为“人工智能（AI）”

年夏季，时任达特茅斯学院数学助理教授麦卡锡（John McCarthy）、时任哈佛大学数学与神经学初级研究员的马文•明斯基、IBM信息研究经理罗切斯特（Nathaniel Rochester）、信息论的创始人克劳德•香农（Claude Shannon）等一批有远见卓识的年轻人聚集在一起，围绕着“自动计算机”、“如何为计算机编程使其能够使用语言”、“神经网络”、“计算规模理论”等一系列对于当时的世人而言完全陌生的话题，共同进行了探讨和研究，并首次提出了“人工智能”这一术语，标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。

微软的人工智能服务如何帮助濒危物种？

微软将野生动物灭绝视为一个重要问题。这家科技巨头近期的目标是提高对“生物多样性危机”的认识，并与世界自然基金会合作提供相关课程。现在，微软已经详细介绍了自然环境保护主义者利用其AI服务帮助濒危物种的一些方法。突出的工具和模型正在帮助这些科学家以更好的方式收集和分析数据。

首先，面部和模式识别技术可用于监测狮子的种群情况。这涉及使用诸如卷积神经网络（CNN）的深度学习[_a***_]来对捕获的高质量图像进行分类，然后结合OpenCV和Caffe框架用于实际面部识别。以类似的方式，Azure被用来识别长颈鹿躯干上的独特标记，速度比以前更快。

研究人员还部署了Azure工具和人工智能，以监测人类对灰熊种群的影响。这涉及使用DNA***样和GPS项圈跟踪每只灰熊，以了解它们与总体种群数量及其栖息地的关系。此外，微软云平台上的机器学习模型帮助环保主义者获取有关鲸鱼体型和健康状况的数据。这也利用了CNN，就像用于监测狮子的面部识别技术一样。

此外，作为微软AI for Earth项目的获奖者之一，生态学家Heather J. Lynch正在接受对她的AI应用程序的支持，这种应用程序允许实时跟踪北极企鹅。生成关于该物种种群的估计是她工作中不可或缺的一部分，并且利用计算机视觉来搜索卫星图像中难以找到的标记，这些标记帮助她完成了这项任务。

最后，这家总部位于雷德蒙德的科技巨头突出了Elephant Listening Project项目，该项目去年获得了一笔赠款。该倡议的主要目的是通过使用人工智能来识别和分析大象声音的记录来保护森林大象物种。这有助于创建所谓的“大象词典”，帮助研究人员不仅能够理解大象的“交流”，还可以根据他们发现的信息更多地协调他们的保护工作。

到此，以上就是小编对于微软人工智能技术研究的问题就介绍到这了，希望介绍关于微软人工智能技术研究的3点解答对大家有用。

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