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人工智能无人驾驶应用-人工智能无人驾驶应用领域
C0f3d30c8时间2024-08-08 01:47:39分类应用领域浏览133
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能无人驾驶应用的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能无人驾驶应用的解答，让我们一起看看吧。
- 华为无人驾驶的优缺点？
- 依靠人工智能的无人驾驶汽车已经在深圳运营，驾校是否还有市场？
- 人工智能汽车真的能无人驾驶吗？
- 将Drive.ai收入囊中，苹果的无人驾驶还有戏吗？
- 如何评价用1000美元，2000行代码，6个摄像头实现无人驾驶的新闻？
华为无人驾驶的优缺点？
华为的无人驾驶的优点是：
一、5G智能网联技术领先。华为领先全球的5G底层通信技术，保障了无人驾驶信号传输所必须的高速率、低延迟的要求。
二、***用了激光雷达技术为主的传感器系统。相比于特斯拉只有毫米波雷达，华为的激光雷达测量精度更准，误差更小。
三、自研的车载AI芯片，并基于芯片构建了车载计算平台MDC，集成了华为自研的host CPU芯片，AI芯片，ISP芯片，SSD控制芯片等，实现了软硬件一体化。
华为无人驾驶系统的缺点是模块造价比较高，上市时间短，搭载车型比较少，缺少市场检验。
依靠人工智能的无人驾驶汽车已经在深圳运营，驾校是否还有市场？
无人驾驶汽车虽然在名义上投入运营，但更多停留在宣传层面，距离大多数人还很远，主要有以下一些原因:
运营范围有限
无人驾驶汽车的运营，无论是Google的Waymo，还是百度的金龙小巴、楼教主的小马智行、王劲的景驰公司，它们无一例外都把运营限制在固定的城市或者园区，不能做到任何地方随便跑。
技术尚待完善
目前无人驾驶汽车主要集中在L4级别，即要以实现特定场景下的高度自动驾驶为目标，在任意场景下的通用全自动无人驾驶技术还遥不可及。即使在特定场景下的无人驾驶，技术上也存在诸多盲点，比如红绿灯识别有一定错误概率，车辆对场景理解出现偏差，突发***无法控制等等。
法律法规尚不健全
无人驾驶是全新的事物，对于车辆如何监管，事故责任如何界定，无人驾驶的高精度地图如何不影响国家安全等等都存在诸多挑战。不过我国对于无人驾驶的态度非常积极，在很多问题的容忍接纳程度上已经远远超出了预期。
所以短时间内无人驾驶对驾校的冲击很小，相信随着技术的进步，人们对无人驾驶汽车有足够的信任，愿意主动交出方向盘之后，那时候驾照就会慢慢湮没在历史中。
人工智能汽车真的能无人驾驶吗？
1、技术原理
无人驾驶汽车是通过车载传感系统感知道路环境，自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车。
它是利用车载传感器来感知车辆周围环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息，控制车辆的转向和速度，从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。
无人车辆是集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体，是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物，也是衡答量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志，在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景
2、无人驾驶普及需要一个过程
到2020年，无人驾驶汽车仍未普及，但随着无人驾驶技术和AI技术的发展，在未来的几年内就有可能逐渐应用。虽然无人驾驶车辆会在未来几年后发布，不少无人驾驶技术已然存在，并且逐渐加大在日常驾驶中的应用，首先应该会在点对点的物流行业开始[_a***_]，路线明确。而私家车推广则需要一个过程。
现在的无人驾驶汽车是以谷歌的无人驾驶汽车为首，那么现在无人驾驶汽车对于躲避障碍或是转向加速等，多多少少有了些成就，无人驾驶汽车最大的缺点则是在安全方面，因为这样没有人控制的汽车，谁也不能保证不会出现安全隐患，所以还在一直测试，如果想让无人汽车普及的话，应该还需要等上许多年，一个地区拥有无人驾驶汽车还是会早一些的，如果是全球普及的话，那么一定需要好长时间。
AI自动驾驶出现以来，众多知名公司投入了大量研究***，取得了令人瞩目的研究成果。
自动驾驶按照人类参与程度，可以分为5级，级别越高，人类参与驾驶的程度就越低。
在众多科技公司中，特斯拉是自动驾驶实践中最激进的玩家，马斯克多次在特斯拉的AutoPilot和FSD“全自动驾驶”方案宣传中，坚称特斯拉自动驾驶方案已经足够安全。
就在前几天，6月2日上午6点44分，台湾发生了一起诡异***，高速路上一辆货车侧翻，监控镜头拍到一辆白色特斯拉Model 3，以110公里时速，直直的撞了上去，整个车头扎进了货车车厢。事后警方证实，事故发生时，车辆处于AutoPilot开启状态，定速110公里/小时。
2019年5月，美国***部门披露一起事故调查结果：车主对AutoPilot使用不当；
2018年3月，美国加州发生一起致命事故，司机启动了自动驾驶系统；
2016年5月，美国佛罗里达州一辆Model S撞上了一辆拖拉机拖车，车顶被掀开，司机被撞死。
据了解新能源和无人驾驶时未来汽车产业发展的两个重要方向，而就目前而言，传统企业把更多的精力倾注到新能源产业，类似特斯拉、谷歌、百度这样的科技公司则瞄准无人驾驶技术。可能当奥迪A8以全球首款可实现L3级自动驾驶车型的身份亮相时，很多人都在期待L4、L5级自动驾驶的落地，但事实上并不是那么容易。
前不久，李想说L3级自动驾驶时一个伪命题，其实不无道理。按照美国汽车工程师协会的划分，L3级自动驾驶是有条件的，并不是完全不需要驾驶员操控，在突***况下还是需要驾驶员手动驾驶当然,L3级自动驾驶并不是没有意义，目前已经有很多汽车企业或科技公司***推出L3级无人驾驶汽车，比如小鹏、比亚迪、百度等，实现技术普及是一方面，更重要的是，要想真正实现无人驾驶，必须立足于海量的数据，比如路况路网、仿真场景等等，这些数据的积累需要一个漫长的过程。
除了海量数据的积累，技术方面目前也达不到，比如传感器性能和灵敏度、处理器的数据分析能力等等，无人驾驶级别越高，这方面的技术要求就越高，几乎是成几何倍数增长，现有的技术条件还远远达不到。所以，无人驾驶虽然理论上实现并不难，难的是技术条件实现的时间我们无法预知。
自动驾驶属于计算机视觉的一项应用，他使用了人工智能中的深度学习等技术，以目前的技术来看，人工智能完全能够自动驾驶汽车，甚至对汽车的操控比很多人类司机都强。美国加州已经从法律上允许无人驾驶汽车上路，虽然还有诸多限制，但是至少说明无人驾驶技术的可行性。
虽然技术上可行，但是，可恶的但是又来了^_^，从人类心理、社会伦理、系统安全性等方面，却仍然存在很大的困难与阻力。因为人工智能对环境的判断做不到百分之百的正确，这就导致它存在误操作的可能，从而引发事故，即使这种误操作的可能性比人类驾驶员的统计数据更低，但是从心理和法理上来说，大部分人还是普遍难以接受。
除了自身技术引发的安全问题，还有其它因素引发的安全问题。因为人工智能驾驶需要运行于计算机之上，而计算机不可避免的会存在黑客入侵问题，很有可能会被犯罪分子利用。另外，在一些强电磁场的环境下，人工智能存在失控的可能。
综上我认为，虽然目前基于人工智能技术的无人驾驶汽车还没有广泛应用，但是随着技术的进一步发展，人们认知的不断提高，以及法律法规的不断完善，在不久的将来无人驾驶一定会广泛应用。
无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目的，从20世纪70年代开始，美国、英国、德国等发达国家开始进行无人驾驶汽车的研究，在可行性和实用化方面都取得了突破性的进展。
中国从20世纪80年代开始进行无人驾驶汽车的研究，国防科技大学在1992年成功研制出中国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。
世界上最先进的无人驾驶汽车已经测试行驶近五十万公里，其中最后八万公里是在没有任何人为安全干预措施下完成的。
将Drive.ai收入囊中，苹果的无人驾驶还有戏吗？
无人驾驶目前还是比较前沿的人工智能技术，就算是特斯拉也不是完全自研的，***用了英伟达提供的drive系统，并且目前l3级别的自动驾驶民用快上市了，自动驾驶技术对于芯片解决方案有挑战，但是主要问题在驾驶数据方面，并且数据的积累是需要时间和行业场景的，至于苹果收购drive.ai只是拿到入场券，具体商业化还需要很久，不过按照苹果以往的产品策略，很可能提供不太成熟的自动驾驶电动车，通过用户使用不断积累数据和反馈，在逐步迭代完善。
从目前来看苹果的保密工作做的还是不错的到目前为止都是一些花边新闻真正涉及到无人驾驶的消息都不是从苹果的嘴里说出来的下面以几个方面来说。
苹果收购drive. ai其实只是为让自己有一个初始平台而已然后再搭建自己的体系，说白了就是少花钱达到投资者期望，毕竟体系还是很花钱的。
1:就现在来说收购这个公司也许会带来意想不到的效果2018年该公司取得的进步在领域方面靠前这一点对苹果的无人驾驶机动车来说是有帮助
2:苹果手机现在的市场来说几乎接近饱和，所以无人驾驶将是苹果不得不啃的一块骨头不能退。
3:苹果进入过很多领域如:体育 游戏 医疗健康领域都不太理想，必须找一个突破点而无人驾驶现在的热度将是一个很不错的选择。
综合以上我们不难看出苹果对于无人驾驶的态度是必须有戏才能进行下去。
如何评价用1000美元，2000行代码，6个摄像头实现无人驾驶的新闻？
连续推出的新闻，最近关注无人驾驶问题越来越多。
其实现在ai 能力越来越强，无人驾驶发酵了这么多年，看似很难实现但似乎离我们越来越近了，新规的出台就让人感觉无人驾驶好像已经上路了
无人驾驶的意义在于：当汽车控制不住时，前面障碍物一只猫和一个人，或者一辆车和一只猫，系统会选择撞上谁？当无人驾驶系统正常驾驶时，司机故意控制要撞死人，那系统是否能判别提前阻止，是否在***意外发生前判别给予解决方案，这些才是真正无人驾驶的意义，也是应该促进的技术实现。
像题主所说的这个新闻，纯粹是为了实现不用人操控汽车，而不是为了发展，体现无人驾驶真正的意义，这是企业的悲哀，也是导致悲剧发生的原因，希望这条新闻不会蒙蔽到一些创业者，盲目入场
楷哥
到此，以上就是小编对于人工智能无人驾驶应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能无人驾驶应用的5点解答对大家有用。
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