人工智能的工业应用案例-人工智能的工业应用案例有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能的工业应用案例的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能的工业应用案例的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能应用领域案例？
2. ai兴起会带动哪些行业？
3. AR在工业领域如何应用？
4. 人工智能如何应用到公交车上？有何实例？

人工智能应用领域案例？

1、智能制造领域。 标准化工业制造中信息感知，自主控制，系统协调，个性化定制，检查和维护以及过程优化的技术要求。

2.智能农业领域。在具有复杂应用环境和多样应用场景的农业环境中，标准化技术要求，例如特殊传感器，网络和预测数据模型，以协助农产品的生产和加工并提高农作物的产量。

ai兴起会带动哪些行业？

人工智能（AI）的兴起预计将带动多个行业的发展，包括但不限于以下几个领域：

1. 信息技术与软件服务：AI技术的发展需要强大的计算能力和复杂的算法，这将推动云计算、大数据分析和机器学习平台的进步。

2. 制造业：通过自动化和智能化生产流程，提高效率和减少成本，AI有助于制造业实现“智能制造”或“工业4.0”。

3. 医疗保健：AI在疾病诊断、个性化治疗方案、药物研发和患者护理等方面具有巨大潜力，能够提升医疗服务质量和效率。

4. 金融服务：AI可以帮助金融机构进行风险管理、欺诈检测、算法交易和个性化财务咨询服务。

AR在工业领域如何应用？

除了VR，AR远程协助也逐渐被企业所应用。今天呢，小编为大家介绍AR远程协助可以为工业领域带来的便利。

　　1、缩短调度时间

　　从故障发生到专家到位，往往需要很长调度时间，容易造成企业的巨大损失；通过AR远程技术能让专家第一时间来到现场，缩短调度时间，降低损失。

　　2、实现多人同步作业

　　在涉及跨部门跨领域协同，或者多人多地同步作业时，沟通难度大，协调效率低；而利用AR技术可以让各方人员快速接入，协同工作。

AR增强现实眼镜能够完成一些工业设计、交通导航等等，这样子的，就可以算是智能设备了。市面上直接面向消费者的目前没有太成熟的设备，谷歌眼镜14年就已经被废掉了，微软的估摸着得到17年才能真正量产，爱普生跟Realmax在工业应用方便比较成熟，但想要大批量购买也比较困难。怎么说吧，如果是想要想[_a***_]侠那样随心所欲的通过一个眼镜体验智能生活，那你还得等几年，但如果是工业设计或者工业研究用，那基本上爱普生或者Realmax、Meta这些眼镜就能满足要求了。

人工智能如何应用到公交车上？有何实例？

无论何种科学适用到应用领域，首先应该考虑应用的利弊，有何优势，有何劣势。

将人工智能用到公交车上，首先想到了这可以解决什么问题，对于目前的状况有何改善。

1. 驾驶：公交车目前全由人工驾驶，是因为人能根据情况判断如何处理道路上的交通状况，毕竟就驾驶车辆来说人工智能是完全没有问题的，甚至比人开的更好更稳定也学的更快。但是道路上的交通状况并不是由人工智能所控制的，会有很多的人和车辆参与，在行人和其他车辆的问题处理上，人工智能并不能很好的解决问题。所以就驾驶方面依旧需要司机人工驾驶。
2. 操控优化：在目前，最新的新能源公交车已经投入使用，但是在除驾驶以外的操作上依旧由司机控制，这并不能司机减轻难度，甚至会分散注意力。比如在站点靠边需要手动开关车门，需要注意乘客是否刷卡，注意分配乘坐空间，加油等等。
3. 线路优化：以现在的线路，在某些时候无法达到合理的乘客运输，因为目前公交系统调控高峰时期的线路方式是以增加车辆和时段专车还有快速线路。如果应用人工智能，在乘坐数据上经过计算，可以合理的改善线路和车辆多少，避免高峰线路拥挤，其它线路空置的情况。还有施工路段的绕行。
4. 乘坐体验优化：现在虽然有了各种地图***和公交公司的***可以查看实时车辆站点情况，和站牌实时信息，但是乘客依旧无法得知车辆情况和拥挤程度。如果用人工智能来进行合理分配，那么乘客可以得知当前路况和乘坐用时，和一个大概的乘坐情况来判断拥挤，选择适当的线路乘坐。相信不少人体验过明明乘坐路程短的线路，却发现到达时间却比另一条站点多的线路还要多=，=

实例目前还真没有多少，无人驾驶都还在内测阶段。算是实例的话估计也就是通过定位来播报到站信息了，还有***端的预测到站时间。

到此，以上就是小编对于人工智能的工业应用案例的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能的工业应用案例的4点解答对大家有用。

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