人工智能技术的发展英文-人工智能技术的发展英文翻译
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人工智能的peas名词解释?
“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。 人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
PEAS是人工智能中一个常用的术语,它代表了问题空间的四个要素:性能(Performance)、环境(Environment)、行为(Actuators)和感知(Sensors)。
性能指的是智能系统在特定任务上的表现,环境是系统所处的外部环境,行为是系统通过执行动作来改变环境的方式,感知是系统通过传感器获取环境信息的能力。通过对这四个要素的分析和设计,可以帮助我们理解和构建更加智能的人工智能系统。
什么是人工智能?发展过程中经历了哪些阶段?
1、人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
2、一开始是图灵提出的概念:机器人是否会思考
然后就被搁在一边了,直到神经网络结构的提出,又火了一段时间,然后因为隐层训练规则不明所以又被搁一边了;
在接下来有人解决了隐层训练问题,又一下子活跃起来了,大概活跃到了上世纪70年代,划时代的SVM提出来了,至此机器学习从以仿生为主正式转为以统计学为主;
接下来是1995年AdaBoost算法提出,实现了多分类器的级联,又把分类效果提升了一个等级;
最后就是06年深度学习概念提出,现在看来效果很不错,接近甚至超过人分类效果了;
总的来说就是一开始人们想用计算机做一个大脑出来,经过几十年摸索发现不现实,最后发现可以用统计学大数据来解决。
人工智能概念的提出和正确表述?
人工智能(英语:Artificial Intelligence,缩写为AI)亦称智械、机器智能,指由人[_a***_]出来的机器所表现出来的智能。
通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现,以及如何实现。
人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体(intelligent agent)的研究与设计”,智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。
约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”。安德里亚斯·卡普兰(Andreas Kaplan)和迈克尔·海恩莱因(Michael Haenlein)将人工智能定义为“系统正确解释外部数据,从这些数据中学习,并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。
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