人工智能技术能自学吗-人工智能技术能自学吗知乎

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术能自学吗的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术能自学吗的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能技术应用专科难学吗？
2. 人工智能专业容易挂科吗？
3. 网络工程师能自学吗？
4. 人工智能好学吗？

人工智能技术应用专科难学吗？

人工智能当然不好学，因为非常高科技，但是如果学出来以后不但好就业而且还会有非常好的发展前景。

人工智能专业对于数学基础不好的人可能会比较难学的。因为需要学编程，而且学的东西比较繁杂，从认知与神经科学、人工智能伦理到人工智能平台与工具都要学。但学得好，就业前景也不错。

虽然一些中国高校开设了相关课程，但总体上缺乏人工智能的基础教学能力，高校在独自培养具有动手能力的应用型人才上有所欠缺。

人工智能专业容易挂科吗？

随着人工智能产业的兴起，数学的学科应用价值再一次得到凸显。人工智能作为未来发展的核心趋势之一，这个专业近些年的大热专业。

许多AI的研究基本上都是围绕着数学在进行。

那么，想要学好人工智能，数学必定是基础！否则很容易挂科哦！

如果考生将来想向人工智能领域发展，又喜欢理论研究，除计算机科学外，数学专业也同样是一个不错的切入点。

网络工程师能自学吗？

可以自学的，你可以利于空闲时间来学习，就是大部人自学的学习效率不高，学习上没有积极 称性，不过看个人吧。

网络工程师有很多方向的，有数通、无线、云计算、云服务、大数据、人工智能、物联网等等，首先对每个方向了解下，结合自己工作需要，再决定学习哪个方向，就从这个方向开始学习。

学习的话先找些这个方向的初级课程学起，先把基础打牢，一步一步的往后学，目前华为网络工程较火，就如华为网络工程师为例，华为网络工程师就分HCIA(初级)，HCIP（中级），HCIE（高级）三个等级的认证，就可以先学习HCIA(初级)课程。

HCIA(初级)课程学习视频，可以利于空闲时间来学习。

人工智能好学吗？

人工智能不难学，目前的人工智能还不能称的上真正意义的上的智能，因为目前都还是基于大数据驱动的机器学习，其实就是让计算机记住了大量的数据，还不具备最简单的推理、联想等能力。

所以学习人工智能的的突破点就比较明确了，就是学好机器学习就行了。

机器学习主要包括，神经网络计算、支持向量机、决策树、深度卷积神经网络、等。

学习这些可以看周志华的西瓜书入门，在此之前、你需要现有一定的高等数学和矩阵分析的数学基础，因为神经网络的训练过程就是梯度下降法，需要用到高等数学里的链式求导法则，还有一些矩阵运算的推导需要你有一些线性代数和矩阵分析的基础，比如机器学习里经常听到的hessian矩阵，就需要有矩阵求导的知识！ 此外你还需要有一定的概率论、随机过程基础，比如 HMM隐马尔可夫算法就需要随机过程理论。

当然如果你只是一个机器学习应用型从业人员，可以不必对数学过分的专研，只需要掌握基本的思想即可，然后学习一些机器学习深度学习的软件和开发包，比如在[_a***_]语言下基于tensorflow的深度学习开发等，或者opencv、caffe等，当然完全不懂数学基础也不行，因为深度学习应用过程涉及到繁琐的参数调节过程，没有任何数学思维就会很盲目、很难构造出一个合适的模型。

最后说一下，目前人工智能人才缺口还是很大的，在自然语言处理、图像识别、用户推荐领域都需要大量的人工智能人才，当然这些用人企业对人才要求也是很高的，动则要求双985学历，给出的年薪市场价也在40-200万之间，人工智能是一个非常有前景的行业，也需要你付出比常人更多的努力。

到此，以上就是小编对于人工智能技术能自学吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术能自学吗的4点解答对大家有用。

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