人工智能软硬件应用-人工智能软硬件应用领域

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能软硬件应用的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能软硬件应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 云计算移动互联物联网大数据的应用可以加快推进什么的智能化？
2. 计算机科学与技术和软件工程哪个专业比较接近人工智能领域呢？
3. 互联网技术与应用有何新发展？
4. 人工智能哪个方向发展前景好？
5. 中国能不能重新设计一种计算机，指令集、汇编语言、全部使用中文，全部使用中文的软硬件？

云计算移动互联物联网大数据的应用可以加快推进什么的智能化？

云计算移动互联物联网大数据的应用可以加快推进软硬件的智能化。

将云计算、物联网、大数据、人工智能、移动互联网融合到一起，提出“云物大智移”概念。移动互联网和物联网的结合，使大数据的产生和***集成为可能。云计算为移动互联网和物联网的应用提供了支撑，大数据的分析与挖掘反过来助推移动互联网和物联网的发展，使软硬件更加智能化。从用户角度看，“云物大智移”中，移动互联网是最关键的技术，正是它的迅猛发展，让大数据、物联网等技术和应用从概念走向了现实。

计算机科学与技术和软件工程哪个专业比较接近人工智能领域呢？

计算机科学与技术偏重的是硬件，软件工程就是偏重软件，人工智能和机器人都是需要软硬件结合的，所以我还是建议你咨询下你们学校老师的意见，我是学计算机科学与技术的，但是毕业后做的却是网络类的工作，很多计算机编程都是我自己学的，大学并不是什么都教啊呵呵

互联网技术与应用有何新发展？

互联网的快速发展带给我们的生活以及工作更多的便利以及快捷，而在互联网的快速发展中，互联网正在以传统的互联网模式快速的向移动互联网模式进行改变，而互联网模式改变也将更好的服务于我们的生活以及工作。促进人工智能、大数据、5G网络技术等相关科学技术发展。

趋势一：信息负载越来越大，数据密度持续爆炸性增加

随着用户数量的不断增多、媒体形态的不断扩展、以及用户使用习惯的持续碎片化等，如今，整个互联网行业都处于数据量急剧攀升的局面。以往手机App安装包大小可能不到100M，而现在大部分App大小都要以GB为单位。

趋势二：算法模型越来越多地支配业务微观决策

在海量数据增长之后，互联网企业面临的另一个问题就是如何透过数据看到业务变化的原因、通过数据算法指导业务决策。

如何填补数据智能技术能力与业务需求的差距，做到真正的数据智能驱动业务创新，是互联网企业能否真正做到与众不同、从而带来持续和高价值增长的重点，也给大数据与AI工程及算法提出了挑战。

人工智能哪个方向发展前景好？

1、农业

许多人工智能技术已被用于农业，如在无人机，喷洒农药除草、实时监测作物状况、材料***购、数据收集、灌溉、收获和销售。通过人工智能设备终端的应用，农业和畜牧业的产量得到了很大的提高，许多人工成本和时间成本也大大降低。

2、通信

智能呼出系统、客户数据处理（订单管理系统）、通讯故障排除、病毒拦截（360等。），骚扰信息拦截等。

3、[_a***_]

人工智能的未来发展前景。 智能化生产是工业互联网发展的最终诉求之一，智能化生产涉及到的内容非常多，除了人工智能技术之外，还涉及到物联网、大数据和云计算等技术，所以智能化生产能够全面带动一系列新技术的落地应用。

人工智能专业就业方向。 科研机构(机器人研究所等)、软硬件开发人员、高校讲师等。 在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。

中国能不能重新设计一种计算机，指令集、汇编语言、全部使用中文，全部使用中文的软硬件？

这个问题是个主观唯心主义的要求，是想学计算机但没什么基础的人提出的要求，人们开发的AI算法有一部分就是满足这部分人的想法，任他说什么都能理解他想做什么，这只算是人工智能。但是，想做计算机的基础语言用中文单词也应该可以，编译器会把中文转成机器码，但是写中文会很麻烦，枯燥，国外老在升级软件，而中文的一套因为升级，又得对升级版汉化花一年半载，汉化版总是落后，所以老程序员还是会自动转成英文写代码的。

到此，以上就是小编对于人工智能软硬件应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能软硬件应用的5点解答对大家有用。

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