人工智能技术市场背景-人工智能技术市场背景介绍

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术市场背景的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能技术市场背景的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能的背景及意义？
2. 人工智能发展三个层面驱动因素？
3. 人工智能的快速发展会给以后的社会和人类带来哪些机遇和挑战？
4. 人工智能让就业前景越来越严峻了，有一些行业会被取代，你们怎么看？
5. 人工智能这种专业是什么时候进入大学的？

人工智能的背景及意义？

人工智能虽然仅有六十多年的发展历史，但对社会的影响确实非常大。随着人工智能的进一步发展，其在生产生活方面的应用也将更为广泛。面对人工智能的高速发展，有人认为智能机器将会取代人类的劳动，而以劳动为主的工厂也会成为“无人工厂”。虽然人工智能越来越强大，但是它不可能代替人类，也不可能超过人类。不可否认，人工智能的发展有一定的哲学意义，对我们更好地了解唯物论、认识论和唯物史观有重要的作用。

人工智能发展三个层面驱动因素？

人工智能发展的三个层面驱动因素主要包括技术、数据和场景。

首先，技术层面是人工智能发展的基础。从基础理论的诞生到计算机性能的提升，再到算法的不断优化，技术的进步为人工智能的发展提供了可能。其中，算法是人工智能实现的重要途径，主要表现为机器学习等实现途径。

其次，数据层面是人工智能发展的重要推动力。数据是人工智能训练和优化的基础，大量的数据要求人工智能不断提高其计算能力，并在不断地训练中优化和改进。数据越多越优，场景越齐全，算法结果表现就越好，计算模型就更贴切，AI智能水平就更高。

最后，场景层面是人工智能深入应用的关键。数据分布的情境化特性使得人工智能在特定情境下的垂直发展成为了可能。人工智能需要针对具体的应用场景进行优化和改进，以更好地满足实际需求。

综上所述，技术、数据和场景是人工智能发展的三个层面驱动因素。这三个因素相互作用、相互促进，共同推动着人工智能技术的不断发展和进步。

人工智能的快速发展会给以后的社会和人类带来哪些机遇和挑战？

人工智能革命归根结底是算力的革命。

为了能够让读者对人工智能有一个相对清晰的印象，我打算先聊一些人工智能是什么，然后再聊具体的机遇和挑战。

如上文所讲，人工智能革命归根结底是算力的革命。何为算力？就是做1+1=2的能力，就是简单地做加法的能力，更复杂的计算都会转化为加法的计算。人工智能就是基于这个最微观的能力建立起来的大厦，这次的革命就是以GPU和TPU的算力的兴起为代表。所有的研究问题都可以看做一种优化，就是给出一个模型，这个模型有一些参数没办法确定，然后通过计算对这些参数进行优化，最终让这个模型的预测结果最好地符合观测数据。所以，计算就是优化。

（图源： ）

人工智能的各种模型，算法和技术细节其实都没那么重要。现行的人工智能模型以神经网络为主，其实就是很简单的一些加和然后做一些非线性变换。神经网络虽然相对其他模型或许在表达上相对简洁，但是不是最根本的，哪怕就是线性模型，找到合适的参数可能都能够达到很好的效果，只不过参数量比较大而已。况且现在的人工智能趋势大有只用加和和乘法的趋势，非线性变换都没有那么必要了。这就是现在很火的transformer和Bert模型的核心——注意力机制。所以，最终的人工智能模型可能就是加法下的线性模型，只有加法没有任何其他的别的东西。

人工智能让就业前景越来越严峻了，有一些行业会被取代，你们怎么看？

这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，我来说说我的看法。

首先，从当前大的发展趋势来看，人工智能确实会全面重塑整个社会的***配置结构，很多产业领域的生产运营模式也会产生巨大的变化，这个过程也会促使人才结构的调整，一部分岗位会被智能体取代，还有一部分岗位会升级，但同时也会增加一些新的工作岗位，而这些新增加的工作岗位，往往会有巨大的价值空间，如果能够及时把握住这些新的工作岗位，那么很有可能会把握住新的时代红利。

在智能化时代，普通人依然有能力把握住很多发展机会，但是要想把握住这些机会，除了要提升自身的行业认知能力之外，还需要能够找到自身发展的着力点。在智能化时代，普通人的发展着力点可以通过三个方式来寻找，其一是追热点，虽然追热点本身存在一定的风险，而且在热点领域发展本身也会面临更大的竞争，但是热点领域能够汇集海量的社会***，发展的空间也会非常大。

当前智能化领域的热点还是比较多的，在追热点的过程中，要考虑到自身的能力特点和***整合情况。从行业发展趋势来看，当前[_a***_]互联网领域还是有很多机会可以把握的，普通职场人可以通过更新自身的知识结构，来进入工业领域发展。

其二是选平台，人工智能时代必然是一个平台化时代，普通人要想把握住人工智能时代的红利，一定要考虑如何借助于平台的力量，自己打造人工智能体系是很难完成的事情。借助于平台来发展，应该考虑自身的实际情况，如果具有一定的技术研发能力，可以考虑通过技术和行业相结合，来完成一些模式上的创新，这在人工智能时代将是一个重要的创新形式。

对于没有技术研发能力的普通人来说，可以考虑如何加入平台的生态体系中，选择一个自己可以胜任的角色，然后逐渐借助于平台的力量，来提升自身的***整合能力，这个过程也很有可能会迎来更多的发展机会。

人工智能这种专业是什么时候进入大学的？

就“人工智能专业”是2019年正是进入大学的！

2019年3月，据教育部***公布的《2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》显示，最近炙手可热的人工智能被列入新增审批本科的专业名单，全国共35所高校获首批建设资格。

该通知显示，人工智能专业代码为080717T，学位授予门类为工学学位。在此次公布的名单中，不仅包括了诸如上海交通大学、同济大学、浙江大学这类985、211工程类大学，还包含了江苏科技大学、安徽工程大学、华南师范大学等专业特色鲜明且各具特色的学校。

从1956年美国达特茅斯会议提出“人工智能”的概念，到如今新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，算法、大数据、5G等为公众所熟知，“人工智能”正在全球范围内蓬勃兴起，成为科技创新的“风口”。

对于人工智能的发展，我国的政企部门给于了高度的重视，人工智能的竞争归根结底就是人才的竞争，而人才的培养不是一朝一夕就能完成的，因此设定合适的培养机制是非常必要的。

从国家层面看，一个产业好不好，就看优秀的人才多不多，尝到了互联网逆袭产业甜头的中国***，对AI的热情和重视度是前所未有的，从中央政策到地方政策，从产业园到资金扶持。

而最给力也是最明显的，就是调动教育的***，为中国培养大量的AI人才。人工智能走到今天，无论是产业界还是学界，都一致认为，现阶段阻碍人工智能发展的，就是人才的奇缺。

教育部这次让35所高校增设人工智能专业，其实也是为了市场和国家AI战略的考虑。就像当年的计算机相关专业，在2000年前后如雨后春笋般出现，为中国的互联网培养了大量的人才，才促进了今天中国互联网的繁荣。

人工智能涉及的行业，遍及我们生活的方方面面，大到航空航天，小到我们的日常生活，几乎都离不开人工智能。也许你现在还未意识到人工智能的重要性，但在不远的将来也许你会时刻离不开它。

到此，以上就是小编对于人工智能技术市场背景的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术市场背景的5点解答对大家有用。

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