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微软生成式人工智能技术-微软生成式人工智能技术有哪些

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-08-09 23:11:03分类AI技术浏览47
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于微软生成式人工智能技术的问题,于是小编就整理了2个相关介绍微软生成式人工智能技术的解答,让我们一起看看吧。为什么不把微软小冰这样的人工智能植入到单机游戏的npc对话逻辑里?人工智能是如何创造未来的?为什么不把微软小冰这样的人工智能植入到单机游戏的npc对话逻辑……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于微软生成人工智能技术问题,于是小编就整理了2个相关介绍微软生成式人工智能技术的解答,让我们一起看看吧。

  1. 为什么不把微软小冰这样的人工智能植入到单机游戏的npc对话逻辑里?
  2. 人工智能是如何创造未来的?

什么不把微软小冰这样的人工智能植入到单机游戏的npc对话逻辑里?

小冰需要你挑起话题,而npc是自嗨型的,你一句话不说他就能嘚啵没完。

如果npc能够变成人工智能和玩家对话,想想都是一个很棒的主意,而且拥有了人工智能,游戏的剧情也不再千篇一律,你甚至可以专攻npc,解锁推倒npc的游戏结局!(那不就变成一路社的游戏了吗……)

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虽然目前像小冰这样的人工智能已经可以解读上下文关系并予以回复,但是能够像人类那样顺畅的应对各种聊天还是有障碍的,与其花费精力***人工智能,不如敲两行npc文字省事。

此外,我开头说的,npc是你一敲他脑袋就能说话的而且说个没完。而人工智能需要玩家送出第一句话,如果玩家都不知道要问什么,游戏还怎么玩?难不成要玩家逐一对npc发送:hello、how are you、tell me information?(所以说,打字也是一个问题,真变成这样,中国玩家又该抱怨没有中文版了,这年头,汉化组都要会点人工智能才能干……)

游戏中的大部分剧情都是已经设定好的,即便是上百个结局支线,也是制作组一条条录入的,相当辛苦,他们就像一本巨著,玩家需要读进去,这也是必须固定每一句话的原因。

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最后,当然也可以用人工智能自动生成不同人格剧本,但是还要审核修改,为什么不直接自己写呢……

人工智能是如何创造未来的?

人工智能(AI)是对人的意识思维信息过程的模拟。人工智能技术拥有核心技术平台数据循环两大要素,只有将人工智能技术与数据相结合才能形成实用性的业务。随着人工智能与传统行业的逐步结合,以及政策的不断扶持,人工智能产业链将进一步完善。

目前全球人工智能企业已经超过了900家,主要集中在北美和西欧。谷歌、Facebook、微软、IBM等科技巨头都已进军人工智能领域。其中IBM把人工智能视为未来最具增长潜力的领域之一。去年11月IBM将认知计算系统(Waston)整合了诸多人工智能基础平台SystemML的功能,使其善于认知、理解、推理学习。目前IBM Waston已经应用于智慧医疗金融服务等领域。谷歌在2011年成立了AI部门,目前公司产品和服务主要依靠AI技术驱动,谷歌使用深度学习技术改善搜索引擎识别手机指令、鉴别社交网络图像等。另外谷歌的无人驾驶主要以技术驱动,侧重于基础技术研究及AI核心科技开发

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随着国外科技巨头加速布局人工智能领域,国内企业也纷纷抢滩。目前百度积极参与无人机和无人驾驶等领域的开发,百度的后期人工优化将使无人驾驶更适应终端环境使用,进一步推动AI技术的商用化步伐。阿里的云计算是其面向未来的核心部分,在人工智能方面很多来自云平台领域。2016年10月全国首个“城市数据大脑”在云栖大会上发布,其内核就是***用阿里云ET人工智能技术,该技术可以对整个城市进行全局实时分析,自动调配公共***,最终将进化成能够治理城市的超级人工智能。

政策方面,2016年5月发改委印发了《“[_a***_]+”人工智能三年行动实施方案》,主要任务是推动互联网与传统行业融合创新,加快人工智能技术在家居汽车、无人系统、安防等领域的推广应用。《方案》提出,到2018年打造人工智能基础***与创新平台,人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立,基础核心技术有所突破,总体技术和产业发展与国际同步,应用及系统级技术局部领先。

分析人士认为,人工智能是产业变革的基石,对于不同行业和场景智能化改造将成为未来趋势。安防、金融、医疗、汽车、制造业智能家居等领域都是人工智能的发展方向。未来几年人工智能有望在语音识别、工业辅助医疗、服务机器人、无人驾驶、虚拟现实前沿领域崭露头角,千亿级市场盛宴将开启。

听上去或许有些难以理解,但其实人工智能早已来到我们的身边。打开我们的智能手机,各式各样的APP其实都是建立在人工智能基础上在为我们提供着最便捷方便的服务。苹果siri,微信,美图秀秀,谷歌搜索,滴滴打车等生活软件,你很难想象离开了它们生活会少了多少乐趣和便利。人工智能发展到现在,已经显现出它强大的实用性,在各行各业中,在机器视觉、语音识别、数据挖掘、自动驾驶等应用场景中大放异彩,发挥并创造其真正的价值

到此,以上就是小编对于微软生成式人工智能技术的问题就介绍到这了,希望介绍关于微软生成式人工智能技术的2点解答对大家有用。

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