人工智能在slam的应用-slam是人工智能吗

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在slam的应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能在slam的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. slam是人工智能吗？
2. slam就业前景？
3. 在软件工程专业读研，slam、视觉和前后端开发该怎么选择？
4. 刚开始读博，方向为基于机器视觉的slam，现在很迷茫不知道正确有效的科研方法是什么？

slam是人工智能吗？

是人工智能。SLAM就是帮助机器人实现定位与地图构建功能的一种方案或技术。SLAM的全称为SimultaneousLocalization And M***ing即「同时定位与地图构建」，最早用于军事核潜艇中的海底定位。

机器人产业经历了井喷式发展，工业机器人、服务医疗机器人、特种机器人、智能无人机等应用领域不断开枝散叶，新场景不断落地，这些繁荣的背后都离不开SLAM导航定位技术的支撑。而当下，机器人SLAM技术也正发起一场新的感知变革。

slam就业前景？

有前途，slam的产业应用前景比较广阔。

slam和视觉对于场景的要求都是相对比较高的，所以如果导师能够提供相应的科研场景，也有数据和算力的支撑，完全可以主攻相关方向。

在软件工程专业读研，slam、视觉和前后端开发该怎么选择？

现如今正处于互联网快速发展的时代，随之就衍生出了一批计算机相关的专业，因此也扩大了计算机市场的人才需求，另外，计算机的就业方向和薪资待遇也是相当不错的，所以计算机的就业前景是很不错的。

我从当前的创新趋势和就业前景来说说我的个人看法。

首先，视觉方向是当前人工智能领域的热门方向之一，很多研究生同学都会做视觉相关的创新，尤其是近些年在产业互联网的推动下，很多产业场景也都纷纷借助于视觉来完成技术升级，包括产品缺陷检测、安全生产、设备生命周期预测等。

视觉可以说是目前人工智能技术落地应用比较多的领域，也有很多成功的案例，从技术支撑平台来看，目前大厂的人工智能技术平台也都会重点突出视觉方面的支撑能力。

从就业的情况来看，视觉方向未来的就业前景还是比较广阔的，而且产业领域的人才需求也会逐渐从高端创新型人才向高端应用型人才和技能型人才覆盖，人才需求会更加多元化。

如果未来想拿到视觉相关的高附加值岗位offer，一定要重视产业场景创新，可以从业务的角度来进行算法的设计和应用。

slam本身的发展前景也是不错的，而且slam在自动驾驶等领域也开始了落地应用。

去年我在参加博士后开题的过程中，遇到了一些老师在做slam方向，评委们的整体意见还是比较积极的。我个人虽然不是主攻这个方向，但是由于slam本身有较为明显的特点，所以我也认为slam的产业应用前景比较广阔。

slam和视觉对于场景的要求都是相对比较高的，所以如果导师能够提供相应的科研场景，也有数据和算力的支撑，完全可以主攻相关方向。

其次，从就业的角度来看，很多同学还是会从事前后端开发岗位，毕竟前后端开发岗位的数量更多，而且就业面也比较广，包括很多主攻人工智能方向的同学，最终也都拿了开发岗的offer。

从当前的技术发展趋势和人才需求趋势来看，我建议在读的研究生同学要立足开发来寻求发展，这样在就业时就可以“进可攻退可守”。

刚开始读博，方向为基于机器视觉的slam，现在很迷茫不知道正确有效的科研方法是[_a***_]？

有自信学msckf 没自信学okvis，视觉加imu是最容易融合的vslam，或者视觉再融合rgbd 或laser。总之单目没深度，没特征也会挂，看你imu能不能用好了。没事学学so3se3ceres，bundle adjustment，总之水很深。博士一定要挑一个方面深挖千万别指望什么都有建树，你要发iros icra 视觉好的话可以发 cvpr iccv eccv 机器学习好的话nips icml。没有这些毕业了也很水。书要看multiple view geometry in computer vison hartley写的。找大牛就翻会议proceeding然后找到组在看组里面的其他人在看这些人的文章信用次数等等。世界上也没几个牛的组没几天你就全找到了。

到此，以上就是小编对于人工智能在slam的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在slam的应用的4点解答对大家有用。

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