人工智能应用开发指南-人工智能应用开发指南pdf

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用开发指南的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能应用开发指南的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能立法的优缺点？
2. 2023上海人工智能大会怎么进去？
3. 人工智能的四大关键原则？

人工智能立法的优缺点？

2020年1月，美国白宫发布了《AI应用监管指南备忘录（草案）》，从监管和非监管层面提出了AI应用相关原则和建议。

该指南旨在确保公众参与、限制监管越界、促进可信技术发展，与G20人工智能原则高度一致，有助于创造利于AI的政策环境。

指导***机构如何处理“维持美国在人工智能领域领导地位”，以支持联邦机构对人工智能（AI）应用的监管。

美国***发布《人工智能应用规范指南》文件，提出10条人工智能监管原则，这些原则要求避免联邦机构对人工智能应用的过渡干预，强调监管的灵活性，“鼓励人工智能的创新和发展”和“减少部署和使用人工智能的障碍”。

2023上海人工智能大会怎么进去？

要参加2023年上海人工智能大会，你需要进行以下步骤：

注册：访问人工智能大会的官方网站，查找注册页面并填写相关信息进行注册。可能需要提供个人信息、单位信息以及参会意向等。

购票：一般来说，人工智能大会会收取一定的参会费用。在注册完成后，你可以选择购买相应的门票或参会套餐。支付方式可能包括在线支付或银行转账等。

获取入场证：在购票成功后，你将收到一份电子入场证或者实体入场证。请妥善保管好入场证，以备参会时使用。

准备相关材料：在参会前，确保你准备好个人***明、入场证、打印的注册确认函等相关材料。这些材料可能在入场时需要出示。

准时到达：根据大会的时间和地点，提前安排好行程，确保准时到达现场。遵循大会的安排和指引，按照要求进行入场检票等手续。

请注意，以上步骤仅供参考，具体操作可能因大会组织方的要求而有所不同。建议你在参加前仔细阅读官方网站上的相关信息，或者联系大会组织方获取详细指引。祝你参加2023上海人工智能大会顺利！

可以网上APP预约门票后根据会场指示进入，大会以世博中心为主会场，并在张江、徐汇设立分会场，同时与闵行、普陀等地联动。

　　一、大会地址

　　1. 主会场

　　上海世博中心(浦东新区世博大道1500号)

　　2. 分会场

　　张江分会场：张江科学会堂(浦东新区海科路1393号)

　　徐汇分会场：西岸艺术中心(徐汇区龙腾大道2555号)

要参加2023上海人工智能大会，您可以按照以下步骤进行：

1. 注册参会：通常，在人工智能大会前，组织者会开放注册通道。您可以访问人工智能大会的官方网站或相关活动平台，填写注册表格并提交您的个人信息。

2. 获取入场证件：一旦您的注册信息被确认，并且您的参会资格得到批准，组织者会向您发送入场证件。入场证件可能是电子版的二维码或实体卡片，具体取决于组织者的安排。

3. 准备参会：在参加人工智能大会之前，您可以提前查看日程安排和议题，了解您感兴趣的演讲、展览或研讨会。您还可以准备一些问题或话题，以便与其他与会者进行交流和讨论。

4. 准时到达：根据人工智能大会的安排，确保您按时到达会场，并携带入场证件。遵循组织者的入场流程，可能需要进行安全检查和注册签到。

人工智能的四大关键原则？

这四项原则是：合理利用；可解释；保护隐私；安全且可靠。

1.解释原则（Explanation）

解释原则要求AI系统为所有输出提供相应证据和理由，但不要求证据是正确的、信息丰富的或可理解的，只要表明AI系统能够提供解释即可。解释原则不强加任何的质量评价指标。

2.有意义原则（Meaningful）

有意义原则要求AI系统提供单个用户可理解的解释。也就说，只要一个用户可以理解AI系统所提供的解释即符合该原则，不要求解释为所有用户所理解。有意义原则允许基于不同用户群体或个人的定制化和动态解释。不同用户群体对AI系统的解释需求不同，如系统开发者与系统使用者需求不同，律师和陪审团需求不同。此外，每个人知识、经验、心理等方面存在差异导致其对AI解释的理解不同。

3.解释准确性原则（Explanation Accuracy）

解释准确性原则要求相应解释正确反映AI系统产生输出的过程，不要求AI系统做出的判断准确。与有意义原则类似，解释准确性原则也允许用户差异性。有的用户（如专家）需要解释产生输出的算法细节，有的用户可能仅需要关键问题的解释。对算法细节要求的差异性恰恰反映了解释准确性原则与有意义原则的不同，详细解释可以加强准确性但却牺牲了部分用户的理解性。基于不同的用户群体定制化解释准确性测量指标。AI系统可以提供多类型、多层次的解释，因此解释准确性测量指标不是通用或绝对的。

4.知识局限性原则（Knowledge Limits）

知识局限性原则要求AI系统仅可以在其所设定的条件下运行，以保证系统输出。知识局限性原则要求AI系统能识别出未经设计或批准以及响应错误的情况。知识局限性原则可以防止错误、危险、不公正的决策和输出，从而增加AI系统的可信度。AI系统有两类知识局限性，一是所需判断不属于AI系统本身设定，如鸟分类AI系统无法分类苹果，二是所需判断超越内部置信度阈值，如鸟分类AI系统无法对模糊图像上的鸟类进行归类。

到此，以上就是小编对于人工智能应用开发指南的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用开发指南的3点解答对大家有用。

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