土壤检测人工智能技术应用-土壤检测人工智能技术应用论文
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于土壤检测人工智能技术应用的问题,于是小编就整理了4个相关介绍土壤检测人工智能技术应用的解答,让我们一起看看吧。
ai人工智能项目主要是做什么?
机器人通常需要专业知识库(词库),也可以通过自己编辑好的相关词,机器人会自动通过关键词匹配好,然后进行输出互动。
二、客服机器人
客服机器人搜索知识库,实现单轮和多轮对话。它不需要意图识别,但需要分析各种信息,并向访问者提供有效的反馈。这是一个命中率,所以不是一个小困难。***的是,这项技术相对成熟,已经商业化。
幼儿教育、家政、绿色种植、零售等这些事情,都可以通过人工智能实现人力的解放。这种人工智能不需要具备自学能力,只需要程序规则完成明确的任务。
在工业领域,人工智能只能执行一些狭窄的工作,但它可以执行量级组合来完成人力的完全替换。人力资源将开展更多的商业活动,人工智能比人力***更加高效和准确。
五、农牧业
asd技术是什么意思?
asd,即便携式地物光谱仪(asd),主要是用来测量地表沉积物、土壤、植物、水体和人工目标在400-2500 nm波段范围的反射率和透过率,利用探测到的地物吸收特征对目标进行成分识别,并定量化地物的化学组分
ASD(Application Specific Device):这是针对除了无线网络存取点(Access Point)及站台(Station)之外其他有特殊应用的无线网络装置。
南方人工土是什么?
土壤:在湿热的环境下发育了红色的土壤,因此,南方地区被称为“红土地”。
地带性土壤——红壤或黄壤,高温多雨环境淋溶作用强,有机质分解快,土质黏重,有机质少的酸性土壤。长江以南广大丘陵,红壤广布。
改造措施:增施有机肥料、补充熟石灰。
非地带性土壤——紫色土,分布在四川盆地,较为肥沃。
人工土壤——平原地区的水稻土为高产土壤
人工培养土的优点缺点?
人工土是指人类对自然土壤进行合理的改良,使其获得新特性的土壤。人工土能够克服原有土壤的不良性状,增加了土壤的保水、保肥适种性。我国已经开发出了水稻土、玉米土、大豆土等,目前在我国人工土占全国土地面积的6.6%。
1.人工土壤肥力普遍得到提高,这主要表现为有机质和有效养分含量的增加,腐殖质层下延,增加厚度,腐殖质的活性提高,表现了较好的耕作、保肥供肥性能和缓冲能力。
2.人工土壤通常会改变或减弱原来土壤所存在的不利因素。例如红壤存在酸性、有效磷含量低等不利因素,改为水稻土后,就可以使土壤的酸度降低,盐基饱和度升高,并提高了磷的有效性。沼泽土的地面水和地下水是相连接的,全剖面处于还原状态,还原性物质含量高,一般具有腐泥层,潜在养分高。一旦改为水稻土,便不断围绕排水和发挥土壤潜在肥力而进行着脱沼泽化作用。地下水位逐渐降低,灌溉水和地下水分离,潜育作用逐渐减弱,氧化还原作用进一步改善,潜在肥力得到发挥。
3.此外人工土的原来土壤中原有的碱化、盐化和过强石灰化等不良性状,一旦改变为人工土,这些不良性状都会得到不同程度的改善。
1、泥炭土
最常见也是最容易购买的营养土之一,呈现酸性或者微酸性,一般是由死亡的植物常年堆积分解后形成;泥炭土最大的优点就是含有丰富的腐殖质与纤维,持水能力强,缺点就是:一旦完全干透,重新浇水的时候就能难浇透;
2、椰糠
椰糠是椰子的外壳纤维,通常会加工压缩成椰砖,使用前要浸泡让其膨胀,相对于泥炭土,杂质更少,一般被认为是泥炭土的最佳替代品;优点:有着很好的保水性,可以充分保持水分和养分,缺点:椰糠自身不含有营养成分,使用时需要混合肥料;
3、河沙
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