人工智能应用于疫情-人工智能应用于疫情的案例

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用于疫情的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能应用于疫情的解答，让我们一起看看吧。

1. 面对新冠疫情，人工智能技术可以做些什么？
2. 如何利用人工智能、大数据、云计算等技术为疫情防控提供帮助？

面对***疫情，人工智能技术可以做些什么？

举例一下这次疫情运用到的AI技术。

1为病毒检测与药物研发提速(AI技术提供了强大运算能力，ai机器人可以快速的查阅历史***库资料，缩短匹配周期，提高检测效率。）

2，诊断辅助(医疗机器人，实现无人诊断。)

3，智能测温(在众多地方开启了不用等候，不用摘口罩的智能测体温，人群可以无感通行)

4，AI心理平台(提供在线心理测评及其心理疏导等服务)

5，疫情防控机器人:中国电信推出的智能外呼业务，在疫情期间免费为各级***，医疗机构，公益组织提供人工智能服务。据了解，机器人可替代社区人力，向辖区居民主动拨打电话，每小时拨打量为500个左右，并且能和接听者互动并自动记录，实现调研近期行踪，摸排人员往来，发布疫情通知，加强重点人员健康监测和跟踪保障。

6，百度地图:发挥AI与大数据优势，上线“发热门诊地图”“肺炎疫情期出行管控消息通报”“武汉游客指定酒店”等专题，全面开放迁徒大数据平台，为公众，媒体，***，科研及时了解疫情防控现状，掌握各地出行路线封路情况，提供全面，立体的大数据服务。

疫情，为人工智能的发展提供了其他的场景，比如AI+教育，AI+农业等等。

我是乐创物联LC!我来回答这个问题。

人工智能技术是如何助力***肺炎疫情防控。主要在以下几个方面。

1. 支撑疫情科学防控方面，我们的一些医疗机构借助互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术，精准高效地开展疫情的监测分析，***溯源、患者追踪、社区管理等方面的工作。利用人工智能、大数据、5G等技术加快***检测的诊断，疫苗新药的研发，防控救治等速度和进度，提高抗疫的效率，还有一些医疗物资制造企业依托互联网平台开展医疗防疫物资供需的精准对接，高效生产、统筹调配以及回收的管理。众志成城，抗击疫情
   
2. 伴随新型冠状***肺炎疫情的变化，企事业单位复工复产成为当前新的工作重点。借助大数据分析，后台根据人提交的信息，分析给出一张绿色健康码，我们就可以顺利走出家门，投入复工复产的工作中去；不摘口罩实现人脸识别，上班打卡不在是个问题；推进复工复产，“云招商”“云签约”成为现实；下班生活，为减少公共区域人员聚集，5G+热成像测温系统将大派用场，发现温度异常，及时预警，进行处理；发现人员聚集、不戴口罩，“空中哨兵”无人机开始喊话；此外，足不出户，也能实现“云旅游”“云学习”“云买菜”。
   

健康码5G热成像测温

面对疫情，我们综合应用了互联网、大数据、人工智能、云等新一代信息技术。此次疫情防控和复工复产中发挥了重要的作用，也为即将到来复学提供实践经验。最后祝愿大家都身体健康，疫情早日结束。

回答不易，请多关照，多加交流评论。我主要是做物联网方面和工业自动化方面的。更多相关技术，请关注乐创物联LC！

如何利用人工智能、大数据、云计算等技术为疫情防控提供帮助？

AI系统在地铁站口测“高温”、人工智能语音助手给人们打电话提供在家隔离的建议、清洁机器人在隔离病房喷洒消毒液等，正从不同侧面展现着人工智能技术的应用[_a***_]。例如，2月4日，在北京牡丹园地铁站，一套用于发热及潜在被感染对象识别、筛查与分析的AI系统正式布设。借助该系统，既能有效筛查疑似高热人员，又能减少对公众的干扰，提高通行效率。

感谢邀请！实际上，人工智能、大数据、云计算已经为本次疫情防控提供了很大的帮助，只是可能大家不是太清楚而已。

最近一则消息是，依图科技的***肺炎智能影像评估系统，2月5日已经在武汉多家医院远程部署。这就是人工智能在医疗行业***诊断的一个很好的例子。过去对CT影像的评估需要专业的医生手工通过ROI方式辨识，而依图的智能影像系统则可以在2~3秒内智能化的来定性定量分析，达到专业水准，为***肺炎的早期诊断和复查提供快速的依据

而在***分析领域，百度免费开放线性时间算法 LinearFold 以及世界上现有最快的 RNA 结构预测网站，以提升新型冠状***RNA空间结构预测速度，将此次新型冠状***的全基因组二级结构预测从55 分钟缩短至27 秒，提速 120 倍，而阿里达摩院研发的AI算法，可将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时，大幅缩短确诊时间，并能精准检测出***的变异情况。

在民用医疗领域，各类***肺炎问答机器人，以及智能巡检、消杀的机器人已经在各地投入使用，为缓解人们紧张情绪，无接触的巡检和消杀发挥了巨大的作用。我们现在很多人对地铁口的红外摄像头测试体温，AI机器人问诊已经司空见惯

云计算和大数据毫无疑问也发挥了巨大的作用。AI的背后必然是海量的数据和处理，甚至有些AI的医疗应用就是基于公有云的。但是云计算最大的助力是，云计算可以实现多地联合验证分析，或者基于4G/5G进行机动性的分析

说个大家都用的着的，就是现在人手一个的“健康码”。在很多城市，没有健康码你就寸步难行，坐地铁要健康码，去超市要健康码，就连回小区也要健康码。

最早的健康码是浙江率先启用，而现在全国多地都推行了健康码的措施。而正是这个小小的“健康码”，成了很多地方控制疫情最强有力的抓手。为国家疫情防控、复工复产立下了汗马功劳。

通过***用“一人***、***三色”的方式，让大家实现生活处处均需“亮码”通行。显示绿码者，可正常亮码通行；显示黄码者，要进行7天的集中或居家隔离，在连续7天正常健康打卡后，将转为绿码；显示红码者，要实施14天的集中或居家隔离，在连续14天正常健康打卡后，将转为绿码。

而健康码的生成，正是就是运用大数据手段，根据市民的个人信息与公安、卫健、电信、交通等领域及各区疫情防控相关数据进行比对校验，形成分析结果，通过支付宝等手机APP，产生不同颜色的健康码。而整体流程的数据分析、比对又需依赖云计算等互联网的基础设施的支持。可以说这个小小的健康码就是中国的人工智能发展的印证。

当然除了健康码，我们也看到了很多人工智能技术在其它领域的应用，比如说刷脸支付与语音交互可以减少人与人之间的物理接触，机器人与无人机也在防控领域大展拳脚，智慧城市让疫情的管控可以更加高效与温暖。

疫情虽然无情，但通过本次的“***疫情”风波，我们也看到了很多积极方面的东西。国家与***的强大能力，医务工作者的勇敢，还有互联网与人工智能在整个疫情防止过程中的巨大的作用。

到此，以上就是小编对于人工智能应用于疫情的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用于疫情的2点解答对大家有用。

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