人工智能疫情中的应用-人工智能疫情中的应用有哪些
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能疫情中的应用的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能疫情中的应用的解答,让我们一起看看吧。
人工智能在生活中的应用都有哪些?
人工智能在生活中的应用非常广泛。它可以用于智能助理、语音识别、自动驾驶、智能家居、医疗诊断、金融风控、智能推荐、智能安防等领域。
例如,智能助理可以帮助我们回答问题、提供日程安排和天气预报;自动驾驶技术可以实现无人驾驶车辆;智能家居可以通过语音控制家电设备;医疗诊断可以利用人工智能算法辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定。人工智能的应用不断扩展,为我们的生活带来了便利和创新。
抗击疫情中,人工智能(AI)帮了不少忙,有哪些典型应用呢?
目前人工智能AI,对于这一次抗击疫情帮助很大。我知道的海康威视的摄像头,加上后台的人工智能处理终端,作为检测门,所有人流通过都能精确体温检测。有异常体温将即刻报警。所以目前民政部门给我们带来的便利是非常好的。
视频加载中...非常高兴能回答您的问题。本次疫情中,人工智能在新药研发、舆情防控、***诊疗、物资调配、以及远程办公等方面都发挥了尤为重要的作用。下面我将从这五方面举例说明人工智能的典型应用,以及它们用到的具体人工智能技术。
第一:新药研发。这一典型应用是人工智能在本次疫情中发挥的最为关键作用的地方。人工智能范畴下的机器学习技术可以进行病毒基因序列检测,帮助科学家更好的了解***的分类、族谱、变异,以及对抗***的疫苗研发。其中,上海公卫中心是最早一批解析出新***全基因序列,并向全球公布的传染病救治专业机构,为后续的治疗以及研发即时疫苗赢得了先机。
第二:舆情防控。首先,这段时间公共场所部署了很多智能测温系统,如机场、铁路、以及各种大型室内场所入口。它用到了人脸识别技术,并结合温度传感器来检测人的体温,这个应用在能够起到初步筛查的目的。其次,人工智能语音机器人也被应用到部分居民区,来进行防疫知识科普,它用到的主要是语音合成技术。再次,无人机也在国内很多地方甚至国外大量部署,用来进行居民健康情况调查和督促,它其实用到了传感器和机器人技术。
第三:***诊疗。首先,虚拟电话客服可以让您直接通过电话,在家中远程得到医疗咨询,既安全又便捷,这背后用到的是语音识别技术和自然语言处理技术。其次,医疗机器人用于快速筛查、检测以及就医向导,这使用到了包括人脸识别、语音识别以及传感器等技术。这些应用缓解了医院的就诊压力,对疑似人员的排查起到了非常大的作用。
第四:物资调配。疫情期间,智能机器人被应用到生活中,进行药品物资的配送、环境卫生的清洁。主要使用到的是物体识别、[_a***_]分割、以及机器人传感器技术。这在特殊时期,减少人员接触、保障物资发挥了独特的作用,也是未来一个非常重要的发展方向。
第五:远程办公。首先,疫情期间,大人在家远程办公,孩子在家上网课,经常用到***会议系统。这些常见的***会议系统,一般使用到了人脸识别、以及图像分割技术。另外,在一些新闻发布会,以及中外专家远程交流时,智能会议系统起到了至关重要的作用,它涉及到了语音识别技术和自然语言处理,用来会议文字记录、机器同声翻译等。
综上所述,本次疫情中人工智能在很多领域都具有相当典型的应用,为我们国家在战胜疫情的过程中起到了不可替代的作用,而人工智能也必将成为我国立于世界强国的又一个大国重器。最后,如果您想了解更多人工智能有关话题,可以关注我 class="QIHEIHQc5b0d5b2450b2f17 link-at" data-uid="1380607268496685" href="***s://***.wukong***/user/?uid=1380607268496685" target="_blank" ,我们通过有趣的人工智能实验,来介绍生活中的人工智能小知识。如果您喜欢我的回答,记得为我点赞哦,谢谢!
人工智能在这次冠状***疫情中能帮我们什么忙?
我认为人工智能是能够在多方面发挥作用的。
首先人工智能可以根据人们的出行信息(航班、火车、汽车等)了解到人类活动的数据,结合发病情况,可以预测疫情的蔓延趋势。
第二,关于这次***的宿主一直是争议的焦点,说法不一,找到宿主对于控制传染源、切断传播途径是有重要意义的。而在这之前,已经有科学家利用人工智能去确认***的宿主,其中包括大家熟悉的埃博拉***。检测***的宿主需要通过基因测序去判断,这个过程很费时间,但时间对于传染病防控又是至关重要的,利用机器学习,基因测序的时间会大幅缩短。
此外,了解***是如何感染人的对制定有效的防控措施也很重要。我国的科学家在2020年1月20日发表了一篇文章,通过计算机将新型冠状***和“非典”的SARS以及“中东呼吸热”的MERS全基因组进行了对比,找到了其中与宿主细胞作用的关键蛋白与既往这两种***的不同。
还有一点就是疾病的治疗,大家都知道,各个医院的数据互通对于疾病的诊断、治疗都是很重要的。抛开这次的疫情不说,就我们平时在做的公共卫生这一块,我们给每个辖区内的常住居民都建立了个人健康档案,特别是高血压、糖尿病、老年人这些重点人群,杭州市级医院、其他社区的就诊、化验、检查、住院信息基本都能查到。现在在实行的电子化病历普及,也是为了日后各个医院信息的互通,这也是必然趋势。基于这些数据的互通,人工智能就能发挥其优势,提高确诊速度和准确率。另外,对于治疗药物的研究,已经有一些研发机构开始利用人工智能去提高化合物筛选成功率,减少开发新药的时间。就这次疫情的话,相信也已经有科学家基于人工智能在做治疗上的研究。
这次援汉抗击***,主力军是医务人员,而不是机器人,也就是说,人工智能暂时还充当不了主力。不过它充当医务人员的***工具还是有可能的。
人工智能的核心在于既定的算法与可编程序,执行流程,既快又准确,这一点是人脑比不了的。比如说将医疗检测的内容编为可编程序,输入检测设备,用于检测病人的相关项目,肯定比人工操作要准确,快速得多。这些设备既可避免了人工的临时慌乱,出错,又不怕被感染,成为病疫区“打不死的小强”!
只不过,***发作的太突然了,人们事先没有防备,也不知该怎么做,一时间还用不上人工智能。不过,医务人员使用的肯定是人工智能设备。人工智能还有另一项功能“机器学习”。医务人员检测工作开启的同时,自然也开启了“机器学习”功能。这些设备暂时还只限于学习,“听,看,记”。等它学习到一定程度,就建立了相应的信息储备,学得更加“智能”,自然会帮人做些事,减轻人的工作负担。有时候,人工智能编程师再及时跟进,根据机器人掌握的知识与医师的需要,更新计算机程序与算法,人工智能就能部分配上用场了。
人工智能会思考,这一点也是值得关注的。它会根据人工给它植入的算法分析问题,协助各方组织医疗会诊。这次很快,中国疾控中心开始研发******疫苗,已成功分离***,正筛选***毒株,疫苗开发成功就在眼前。之所以这样进展神速,与医务人员大量使用人工智能系统设备有很大关系。
从技术上看,人工智能,大数据,云计算,物联网以及区块链是密切融合,配合使用的。物联网提供实时检测数据,大数据提供历年来病历资料数据,包括十几年前非典防治的经验数据,人工智能充当了医疗研究人员的手杖,对这些数据进行快速调用,统计,分析,给出医疗研究人员需要的结果。大大加快了研究与开发的进程。
最近,我们注意到,华为正援建武汉火神山5G基站。你不要小看这动作,它将为人工智能在武汉抗击***战役中大规模运用提供现代通讯支持。不久的将来,你将会看到人工智能等现代科技知识在医疗实践中运用的大量案例。
需要说明的是,我是区块链自媒体作者不是人工智能专业人员,说的不好。文中有不足的地方请大家补充修正。
近年来,人工智能技术和应用不断成熟,人工智能市场规模逐渐扩大,据中国信息通信研究院统计预测数据显示,2020年世界人工智能市场将达到6800亿元人民币,复合增长率达26.2%,而中国人工智能市场在2020年也将达到710亿元人民币,复合增长率达44.5%。在此次疫情防控中,人工智能技术也在舆情防控、***诊疗、物资调配乃至新药研发等方面发挥了重要的重要。
AI助力疫情防控工作
2020年初,全国紧急开展“新型冠状***肺炎”防疫工作,人工智能支持的技术应用在防疫工作中发挥了重要的作用,利用无人机配送防疫物资、无人机巡检广播、智能机器人进行药品物资配送和环境卫生清洁、人工智能语音机器人进行居民健康情况调查、公共场所利用AI智能测温、AI医疗机器人进行***诊疗等。2月4日工信部发布《充分发挥人工智能赋能效用 协力抗击新型冠状***感染的肺炎疫情倡议书》,提出充分发挥人工智能技术应用在此次疫情防控中的重要作用。
Al终将战胜人类的论断,有入认为高估“智能”的重要性了,主宰地球,靠的不是分析能力,而是合作等因素。
的确如此,合作通常比纯粹的智力更加重要,这我完全同意。但Al比人类更具合作性,至少是潜在的合作性。举个很普遍的例子,现在大家都在谈论自动驾驶汽车。相对于人类驾驶,自动驾驶的巨大优势不仅体现在它更安全、更廉价、更高效,而是它们之间可以互相联网,形成一个单一网络。
这一点,人类驾驶员做不到。其他很多领域也是如此。比如医疗,人类医生有千万之众,但医生之间常常沟通不畅,若换成Al医生,那就不是几百万名不同的医生,而是一个单一的医疗网络,监测着世界上所有人的健康状况。
关于人工智能,我认为,最容易混淆的是智能与意识。95%的科幻电影都建立在一个错误的***设之上,即人工智能必然会发展出人工意识。
他们认为,机器人会产生情感与感受,人类会爱上它们,或者,它们会产生毁灭人类的念头。事实并非如此。
这次冠状***疫情,人工智能如果能建立一套的医疗网络,监测着世界上所有人的健康状况。或许能在疫情发生后快速响应,至少不会有这次的被动局面。
十年前,谁能预测到一个匿名程序员起头搞的开放的加密货币系统,没有总部办公室,历经多国监管机构反复打压,8年后市值超过六百亿美元,全球拥有超过千万的个人用户,每天支持三十万笔支付交易吗?
到此,以上就是小编对于人工智能疫情中的应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能疫情中的应用的3点解答对大家有用。
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