未落地的人工智能技术-未落地的人工智能技术有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于未落地的人工智能技术的问题，于是小编就整理了3个相关介绍未落地的人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能技术的缺陷与改进方法？
2. 人工智能落地解决方案？
3. 为什么人工智能在实际运用中接地气的产品很少？

人工智能技术的缺陷与改进方法？

第一：对于应用场景的依赖性较强。目前对于应用场景的要求过高是AI软件落地应用的重要障碍之一，这些具体的要求不仅涉及到数据的获取，还涉及到网络通信速度以及相关“标的物”的配备。随着5G通信的落地应用和物联网的发展，未来场景建设会得到一定程度的改善。

第二：技术成熟度不足。目前有不少所谓的AI软件，实际上更多的是基于大数据技术的一种拓展，所以给用户的应用体验往往是“智商偏科、情商为零”。当前由于人工智能的技术体系尚未完善，所以AI软件要想达到一定的成熟度还需要很长一段时间。当前在生产环境下，有很多AI产品依然存在较大的缺陷，不少行业专家依然不敢大面积使用人工智能产品。

第三：对于应用人员的技术要求比较高。目前很多人工智能产品需要进行二次开发（编程），这个过程往往需要使用者有一定的技术积累，这也是导致当前人工智能产品落地困难的一个重要原因，尤其是对于广大的中小企业用户来说，搭建一个技术团队往往并不现实。

要想解决人工智能产品（软件）存在的这些问题，除了要完善目前人工智能产品的应用场景之外，还需要行业专家参与到人工智能产品的研发中，这是解决人工智能产品落地应用的必要环节。随着当前不少人工智能开发平台的推出，未来将有大量的人工智能应用推向市场，这也会在很大程度上推动人工智能产品的落地应用进程。

人工智能落地解决方案？

以下6种：

1. 利用自然语言处理（NLP）技术，实现自动化的客户服务，如聊天机器人、语音识别系统等，以提高响应速度和减少人工成本。

2. 在电商、音乐、视频平台等领域，通过机器学习分析用户行为和偏好，提供个性化的推荐服务，增加用户粘性和销售额。

3. 在制造业和设备维护领域，利用传感器数据和机器学习算法预测设备故障，提前进行维护，减少停机时间和维修成本。

4. 结合医学影像和深度学习技术，帮助医生进行疾病诊断，提高诊断的准确性和效率。

5. 在金融领域，AI可以用于信用评分、欺诈检测、智能投资顾问等，提高金融服务的安全性和个性化水平。

6. 利用AI进行城市管理和规划，如交通流量监控、智能路灯控制、公共安全监控等，提高城市运行效率。

在实施AI解决方案时，还需要考虑伦理、隐私和合规性问题。

为什么人工智能在实际运用中接地气的产品很少？

目前来看，众多企业依然在人工智能领域花费众多[_a***_]、***等进行研发，但所获得的成果却依然不够让人满意。即使是华为推出的旗舰级手机AI芯片，在日常使用中也没有带来显著的体验提升。此外，人工智能产品当下的价格十分昂贵，至于在实际运用中接地气的人工智能产品就更少了。那么，问题究竟出在哪里呢？

众所周知，人工智能作为未来必然要触及到的前沿技术，已经是众多巨头和初创企业集体发力的重点事物。基于人工智能涉及的领域较广——包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，导致每家企业的侧重点也各不相同。而这也造成了一定的混乱，许多参与者都故意混淆概念，将常规技术也冠上人工智能的名号，让大众对人工智能的定义不甚了解。由此，也出现了很多人工智能冒牌产品，影响了终端体验。

当下，关于人工智能的分级尚未有统一标准，因为人工智能系统目前没有形成统一的模型。不过，目前也有两种分级标准可供参考。一种是将人工智能系统从0到5分为6个智能等级，每个等级都有着较大差别。智能手机、PC等仅仅位列第3级，谷歌大脑、百度大脑等是第4级。而最高等级的第5级系统最基本的特征是能够创新创造，并识别和鉴定创新创造对人类的价值——目前尚未出现相关产品。另外一种则是国际著名人工智能专家Sandeep Rajani教授在《人工智能：人或机器》）一文中，将人工智能的水平和人类能力进行横向对比，划分成四个不同的等级：巅峰级——已经实现了无法超越的最优能力；超越人类级——比所有人类的能力都要强；强人类级——比大多数人类的能力要强；弱人类级——比大多数人类的能力要弱。这种分级方式比较笼统，很容易被部分企业鱼目混珠。

因此不难发现，目前市场中虽然有着不少人工智能产品，如商品推荐服务、人工智能音箱等，虽然接地气但大都表现不佳。与大众的预期有着较大差距，更多地是像一种玩物。而相比名不副实的部分产品，其实也有很多人工智能产品已经出现在实验室中，其展现出的诸多特性让人充满期待。但它们或者是没有量产，或者是成本高昂导致难以出现在市场中，或是价格太高让普通人难以承受。其中最最火爆也最受关注的就是智能、无人驾驶，不断有相关汽车、解决方案出炉，但一是不成熟，二是价格昂贵，始终难以落地。

此外，英国曼彻斯特***眼科医院虽然已成功实施了世界首例人工仿生机器眼相关手术，但离普及遥遥无期。而号称能够支持多种语言自动翻译的同传翻译耳机，也因价格高昂与普通消费者无缘。至于此前被热传的新闻写作机器人，虽然看起来很美好，但却极少有媒体使用。而且其也仅仅只适用于财经领域企业季度经营状况报道等常规新闻，还远没有达到取代记者、专家的阶段。

总体来看，目前的人工智能产品还只是过渡性产品——既不成熟，价格又高高在上。绝大部分人工智能技术也只是处于数据***集收集及研发阶段，即使勉强投放到市场中推出相关产品，大多也很难接地气，更谈不上完美。

到此，以上就是小编对于未落地的人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于未落地的人工智能技术的3点解答对大家有用。

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