人工智能场景应用层-人工智能典型应用场景

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能场景应用层的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能场景应用层的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能产业框架结构分为？
2. 人工智能类股票代码有哪些？
3. 有过大数据开发经历，读研该主攻大数据还是人工智能？

人工智能产业框架结构分为？

人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。

其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据***、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力支撑；技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径；

应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。

人工智能类股票代码有哪些？

1.

科大讯飞(002230),属于人工智能稀缺标的,多领域布局苦尽甘来,业绩拐点临近。

2.

浪潮信息(000***7),人工智能基础设施提供商,目前具备业界最全CPU服务器产品线。

3.

中科曙光(603019),含着金钥匙出生的先天云端人工智能厂商,成长为国内高性能计算领域绝对龙头。中科创达(300496):嵌入式AI技术的领军企业,其嵌入式人工智能平台提供了从芯片层、驱动层、操作系统层到算法层的一整套解决方案。

4.

科大智能(300222),工业生产智能化全产业链布局,机器人产业市场规模庞大。公司是智能自动化行业龙头。

国内市场上以人工智能概念为主的股票有：

1. 中兴通讯（600050）：从芯片到应用等方面，该公司在智能硬件领域均有很强的布局。

2. 石墨烯制造（300347）：该公司以其独特的技术优势为人工智能硬件提供可靠的石墨烯材料。

3. 海康威视（002415）：该公司在人工智能视频监控领域有着广泛的应用。

4. 智飞生物（300454）：该公司以其专业的人工智能技术在医疗影像识别等方面发挥出色。

5. 华为（002502）：华为技术有限公司在人工智能算法、框架和平台等方面均有出色表现。

有过大数据开发经历，读研该主攻大数据还是人工智能？

从技术成熟度来说，目前大数据的技术体系结构已经趋于成熟了，而人工智能还远没有成熟，或者说目前人工智能依然处在技术发展的初期阶段，有很多的创新点可以挖掘，这也是很多研究生同学，尤其是博士研究生同学，更愿意[_a***_]人工智能相关方向的重要原因。

在选择大数据还是人工智能这个问题上，要考虑到三方面因素，其一是自身的发展规划，其二是自身的知识结构和读研类型，其三是自身的能力特点。

如果未来要进入人工智能领域发展，那么读研期间就应该选择人工智能相关的方向。从当前人工智能的发展前景来看，未来人工智能相关技术在产业领域的应用空间还是比较大的，也会逐渐释放出大量的高附加值岗位。

对于专硕的同学来说，选择大数据与行业场景相结合会比较适合，毕竟大数据的落地应用已经全面展开了，相关的技术平台也日趋成熟，所以基于大数据技术来做行业场景创新更容易实现落地应用，对于未来的就业也会有比较积极的影响。

读研期间应该充分利用自身的能力特点和技术积累，这样才能更容易做出成果，当然这并不是说要固步自封。

大数据与人工智能本身的关系是非常紧密的，二者之间的边界也并不是非常清晰，现在很多从事人工智能方向的老师也都是出自大数据领域，所以在具备大数据技术积累的情况下，选择主攻人工智能相关方向也会相对比较容易。

从技术体系结构来看，大数据属于支撑层，人工智能属于应用层，大数据的数据价值需要人工智能作为出口，所以未来人工智能技术能否全面落地应用，对于大数据的发展也有非常直接的影响，从这个角度来看，大数据和人工智能也是互为支撑的关系。

最后，如果有读研、科研相关的问题，欢迎与我探讨。

到此，以上就是小编对于人工智能场景应用层的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能场景应用层的3点解答对大家有用。

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