人工智能场景应用层-人工智能典型应用场景

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能场景应用层的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能场景应用层的解答,让我们一起看看吧。
人工智能产业框架结构分为?
其中,基础层是人工智能产业的基础,主要是研发硬件及软件,如AI芯片、数据***、云计算平台等,为人工智能提供数据及算力支撑;技术层是人工智能产业的核心,以模拟人的智能相关特征为出发点,构建技术路径;
应用层是人工智能产业的延伸,集成一类或多类人工智能基础应用技术,面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。
人工智能类股票代码有哪些?
1.
科大讯飞(002230),属于人工智能稀缺标的,多领域布局苦尽甘来,业绩拐点临近。
2.
浪潮信息(000***7),人工智能基础设施提供商,目前具备业界最全CPU服务器产品线。
3.
中科曙光(603019),含着金钥匙出生的先天云端人工智能厂商,成长为国内高性能计算领域绝对龙头。中科创达(300496):嵌入式AI技术的领军企业,其嵌入式人工智能平台提供了从芯片层、驱动层、操作系统层到算法层的一整套解决方案。
4.
科大智能(300222),工业生产智能化全产业链布局,机器人产业市场规模庞大。公司是智能自动化行业龙头。
国内市场上以人工智能概念为主的股票有:
1. 中兴通讯(600050):从芯片到应用等方面,该公司在智能硬件领域均有很强的布局。
2. 石墨烯制造(300347):该公司以其独特的技术优势为人工智能硬件提供可靠的石墨烯材料。
3. 海康威视(002415):该公司在人工智能视频监控领域有着广泛的应用。
4. 智飞生物(300454):该公司以其专业的人工智能技术在医疗影像识别等方面发挥出色。
5. 华为(002502):华为技术有限公司在人工智能算法、框架和平台等方面均有出色表现。
有过大数据开发经历,读研该主攻大数据还是人工智能?
从技术成熟度来说,目前大数据的技术体系结构已经趋于成熟了,而人工智能还远没有成熟,或者说目前人工智能依然处在技术发展的初期阶段,有很多的创新点可以挖掘,这也是很多研究生同学,尤其是博士研究生同学,更愿意[_a***_]人工智能相关方向的重要原因。
在选择大数据还是人工智能这个问题上,要考虑到三方面因素,其一是自身的发展规划,其二是自身的知识结构和读研类型,其三是自身的能力特点。
如果未来要进入人工智能领域发展,那么读研期间就应该选择人工智能相关的方向。从当前人工智能的发展前景来看,未来人工智能相关技术在产业领域的应用空间还是比较大的,也会逐渐释放出大量的高附加值岗位。
对于专硕的同学来说,选择大数据与行业场景相结合会比较适合,毕竟大数据的落地应用已经全面展开了,相关的技术平台也日趋成熟,所以基于大数据技术来做行业场景创新更容易实现落地应用,对于未来的就业也会有比较积极的影响。
读研期间应该充分利用自身的能力特点和技术积累,这样才能更容易做出成果,当然这并不是说要固步自封。
大数据与人工智能本身的关系是非常紧密的,二者之间的边界也并不是非常清晰,现在很多从事人工智能方向的老师也都是出自大数据领域,所以在具备大数据技术积累的情况下,选择主攻人工智能相关方向也会相对比较容易。
从技术体系结构来看,大数据属于支撑层,人工智能属于应用层,大数据的数据价值需要人工智能作为出口,所以未来人工智能技术能否全面落地应用,对于大数据的发展也有非常直接的影响,从这个角度来看,大数据和人工智能也是互为支撑的关系。
最后,如果有读研、科研相关的问题,欢迎与我探讨。
到此,以上就是小编对于人工智能场景应用层的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能场景应用层的3点解答对大家有用。
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