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深层次人工智能技术-深层次人工智能技术包括

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-08-12 00:57:32分类AI技术浏览16
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于深层次人工智能技术的问题,于是小编就整理了2个相关介绍深层次人工智能技术的解答,让我们一起看看吧。人工智能对人类文化发展的影响?深度学习是什么?人工智能对人类文化发展的影响?一、提高人类的知识通过对历史知识的重新阐释,哲学家、科学家和人工智能学家有机会努力解决……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于深层次人工智能技术问题,于是小编就整理了2个相关介绍深层次人工智能技术的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能对人类文化发展的影响?
  2. 深度学习是什么?

人工智能对人类文化发展影响


一、提高人类的知识

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通过对历史知识的重新阐释,哲学家、科学家和人工智能学家有机会努力解决知识的模糊性,消除知识之间的不一致。这一努力的结果,可能会使知识得到某些改进,从而可以比较容易地推断有趣的新事实。火龙果智能写作

二、人类语言的改进

随着人类的进化和发展,人类语言也随之产生和发展,对人类的智力活动起着极为重要的作用。语言是思维的表达和工具人们可以用语言学的方法研究思维规律,但是人们的下意识和潜意识往往“只能意会,不可言传”。综合运用人工智能技术,将语法、语义和形式知识表示方法结合起来,将知识转化为可适用的人工智能形式,同时改进知识的自然语言表示。火龙果语法检查

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3.改善文化生活

AI技术为人类的文化生活开辟了新的天地。目前各种智能游戏机将发展成为智能程度较高的文化***工具。计算机视觉技术可以提供一种“看”的新方法,可以产生与图像解释相对应的特殊图像变换,能够产生相似情况的幻觉,并显示接收效果的超现实表现。视景系统也能以特殊的方式重建场景;这一能力肯定会对图像艺术广告社会教育界产生深远的影响,例如改变电视的面貌,让人们在电视机前享受高级的***。

人工智能将涉及到教育、文学、艺术、审美乃至情感等更加广泛领域,成为智能新时代的文化基础,但在满足人们工作生活便捷和效率的同时,也给带来了诸多文化伦理上的新问题。这需要技术上的完善,更需要文化层面的关照和反思,特别是当智能机器可以替代人类处理越来越复杂工作的时候,我们应更多地思考公正对于生命本质、社会公平、价值追求等深层次问题的价值。

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我们要顺应人工智能发展潮流,发挥自身在国际传播领域的优势,不断探索和推动智能技术与文化传播的深度融合,我们愿意以世界智能大会为契机,与国内外同仁就此开展广泛的交流活动,为推动中国与世界的交流与合作做出更多的贡献。

深度学习什么

深度学习最先来自于对神经网络的探索,其发展受到多种因素的影响,其中包括神经科学对人脑结构研究的启发。人脑是一个复杂的神经系统,每个神经元都是紧密联系的整体。20世纪60年代提出人工神经网络,并用来模拟人的大脑处理数据,类似的最著名的算法就是感知机。后来,反向传播算法(backpropagation,BP)得以发展,这是一种监督型的学习算法,由信息的正向传递和误差的反向传播两部分组成。到了21世纪,由于大数据和人工智能技术的发展,掀起了深度学习的研究热潮,深度学习成为人工智能领域研究的重要领域。

深度学习是科技发展的必然趋势,是一种实现人工智能的强大技术,已经在图像[_a***_]处理、语音处理、自然语言处理等领域取得了大量成功应用案例,并对学术界和工业界产生了非常广泛的影响。当前,我国关于深度学习的研究主要现在以下方面

技术领域。百度阿里巴巴腾讯等大型公司成为我国发展深度学习技术的主导力量,并投入了大量的研发力量。百度在2012年就启动了人工智能研究***,先后推出AI技术平台体系,在人脸识别、自然语言处理和图像处理方面发挥了重要作用。2016年,百度推出天智平台,天智平台由多种平台组合而成,包括深度学习平台、机器学习平台和感知平台,运用于医疗金融零售等各个领域。阿里巴巴以阿里云为基础,将电商支付与人工智能技术相结合,刷脸支付、智能出行等极大地方便了人们的生活。腾讯在人工智能技术方面也取得了非常不错的成绩,例如基于强大的深度学习算法的微信,极大地改变了我们的生活。

哲学社会科学领域。何静(2017)首先对学习和深度学习的定义进行了区分,指出深度学习和人类学习的异同点,深度学习与人类学习不同,深度学习是一种身体与世界之间的耦合关系,而人类学习需要充分调动人类的迁移能力,深度学习依然存在亟待解决的问题,出现这种困境的原因主要在于深度学习把人类的学习和智能仅看作是大脑神经网络的功能。①徐英瑾(2019)指出了深度学习的实质,认为深度学习技术只是模拟人类在特定的环境中进行特定输入与输出之间建立的映射规律,但是没有很好地理解这种映射规律的宏观认知架构,因此通过建立通用人工智能技术来保证人类社会健康发展的新技术发展方向。②孙银黎(2007)从教育技术学的角度,分别从不同的方面对学习、深度学习、浅层学习进行了相关概念的界定,指出深度学习涉及到不同的方面,具有对信息的整合、自我导向、终身学习和主动、积极学习等特征,并对深度学习的实施措施进行案例分析。③张浩(2012)从建构主义、情境认知理论角度对深度学习进行分析,并阐释了分布式认知理论和元认知理论对深度学习引导与调节的理论意义。④张祥龙(2018)从深度学习和广义心学的角度,首先指出数学因素是人工智能发展的哲学背景,对深度学习和本心的时间进行了讨论,认为具有深层意识(本心)隔膜的人工智能拥有人的天然情感、道德感、艺术感和神圣感,从而成为人类的真正知心者、保护者和善良的帮助者。

到此,以上就是小编对于深层次人工智能技术的问题就介绍到这了,希望介绍关于深层次人工智能技术的2点解答对大家有用。

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