嵌入式人工智能定义及应用场景,人工智能与嵌入式行业技术解析

今天给各位分享嵌入式人工智能定义及应用场景的知识，其中也会对人工智能与嵌入式行业技术解析进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、嵌入式开发有哪些应用场景
• 2、嵌入式人工智能有哪些计算平台及其应用
• 3、嵌入式人工智能行业发展状况及技术要点?
• 4、智能手机是嵌入式计算机的应用
• 5、人工智能的应用领域有哪些

嵌入式开发有哪些应用场景

1、智能家居 智能家居是近年来非常热门的一种应用场景。通过嵌入式系统，可以实现对家居设备的远程控制和监控，例如智能灯光、智能门锁、智能家电等等。

2、．信息家电：这将称为嵌入式系统最大的应用领域，冰箱、空调等的网络化、智能化将引领人们的生活步入一个崭新的空间。即使你不在家里，也可以通过电话线、网络进行远程控制。在这些设备中，嵌入式系统将大有用武之地。

3、嵌入式系统的应用领域有：消费类电子产品消费类电子产品是指这样一些电子设备，它们能提供信息服务或通过网络系统交互信息，同时，简单易用、价格低廉、维护简便。移动计算设备包括手机、PDA、掌上电脑等各种移动设备。

嵌入式人工智能有哪些计算平台及其应用

1、嵌入式人工智能计算平台及其应用有百度大脑、语音搜索、图像、广告跟搜索排序及自动驾驶。用一句简单的话来概括就是在云端基于大数据、大计算做人工智能，这看起来是人工智能的主流。

2、机器视觉。机器视觉在许多人类视觉无法感知的场合发挥重要作用，如精确定律感知、危险场景感知、不可见物体感知等，机器视觉更突出他的优越性。

3、嵌入式人工智能是一种远离云端，计算边缘化的突破。人工智能的实践应用离不开嵌入式设备，人工智能领域庞大，涵盖学科种类众多，应用范围广泛。

4、嵌入式人工智能是远离云端和计算边缘化的突破口。随着移动设备对人工智能的要求越来越高，许多计算将从数据中心迁移到移动设备，以实现嵌入式边缘计算。物流机器人 AI加嵌入式设备被应用于各个行业和领域。

5、也是国内较为流行的人工智能软件平台。MindSpore：华为近年来推出的开源AI框架，支持多种硬件平台，国内也享有较高声誉。NCNN：腾讯优图推出的轻量级的深度学习框架，适用于手机端、嵌入式设备等场景。

6、嵌入式系统的应用领域有：消费类电子产品消费类电子产品是指这样一些电子设备，它们能提供信息服务或通过网络系统交互信息，同时，简单易用、价格低廉、维护简便。移动计算设备包括手机、PDA、掌上电脑等各种移动设备。

嵌入式人工智能行业发展状况及技术要点?

1、在多媒体中，嵌入式人工智能可以运用机器学习技术对图像、视频进行高精度解析，从而实现图像识别、***[_a***_]、***智能关联应用等。

2、人工智能与边缘计算的结合 在人工智能和边缘计算的发展中，嵌入式技术起到了关键作用。边缘计算利用嵌入式设备进行数据处理和分析，可以将计算能力更靠近数据源，减少数据传输和延迟。

3、从人工智能企业核心技术分布看，计算机视觉技术占比最高，达到34%；其次是数据挖掘与机器学习，占***别为18%和17%；智能语音技术、自然语音处理、知识图谱等技术的热度也较高，分别占比8%、8%和7%。

4、随着信息化，智能化，网络化的发展，嵌入式系统技术也将获得广阔的发展空间。那么未来嵌入式将会有哪些发展趋势呢？前景如何？一起来分析下。人工智能与元宇宙 人工智能无疑将是元宇宙（Meta）的关键。

智能手机是嵌入式计算机的应用

1、嵌入式AI可以用于智能手机中的语音助手、照片分类、人脸识别等应用中，提高用户体验。嵌入式AI可以用于智能驾驶中，如自动泊车、自动驾驶、交通标识识别等应用中，提高驾驶安全性和便利性。

2、属于嵌入式设备。智能手机***用的都是嵌入式处理器，有别于传统PC的带底座可拆卸的微处理器。世界上具有嵌入式功能特点的处理器已经超过1000种，流行体系结构包括MCU，MPU等30多个系列。

3、智能手机不算嵌入式系统，是嵌入式设备，上面的案桌系统是以嵌入式linux为基础的手机系统，才算是嵌入式系统，不过只能算是嵌入式linux系统。

4、智能手机是嵌入式系统的一个很小的部分而已。

人工智能的应用领域有哪些

人工智能主要应用领域 农业：农业中已经用到很多的AI技术，无人机喷撒农药，除草，农作物状态实时监控，物料***购，数据收集，灌溉，收获，销售等。

交通出行领域：共享单车、共享电车、共享汽车方便了出行，让出行成本降低。智能辅助驾驶系统帮助人们安全驾驶，减少驾驶事故，安全出行。

人工智能大致有10个方向的应用：个性化推荐；人脸识别；无人驾驶汽车；智能客服聊天机器人；机器翻译；医学图像处理；图像搜索；声纹识别；智能外呼机器人；智能音箱。

人工智能的应用领域包括手机、APP、各种智能穿戴设备、医疗、教育、金融行业、重工制造业等。

人工智能技术应用的细分领域：深入学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理-语音识别、自然语言处理-通用、实时语音翻译、情况感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。

其应用领域有语音识别领域，除了大家已较为熟悉的科大讯飞输入法，一家叫作云知声的人工智能公司，最近开发了智能医疗语音录入系统，***用了国内面向医疗领域的智能“语音识别”技术，能实时准确地将语音转换成文本。

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