人工智能高级应用题-人工智能高级应用题及答案

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能高级应用题的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能高级应用题的解答,让我们一起看看吧。
人工智能在现实生活中的应用及其使用到的关键技术?
知识图谱本质上是结构化的语义知识库,是一种由节点和边组成的图数据结构,以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系,其基本组成单位是“实体—关系—实体”三元组,以及实体及其相关“属性—值”对。不同实体之间通过关系相互联结,构成网状的知识结构。在知识图谱中,每个节点表示现实世界的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络,提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。
人工智能在现实生活中,经常看到的有银行的自动存款机、取款机及***机;再就是与我们生活工作学习所用到的电脑等都是人工智能的具体表现,它的使用确是给予我们的生活工作和学习带来了极大的方便,同时也提高了工作效率,所以人工智能是时代在进步的结果。
2021年中国科学取得的十大成就和生命科学十大成就?
1、嫦娥五号探测器完成我国首次地外天体***样返回之旅,科学研究启动。
2、北斗三号最后一颗全球组网卫星发射成功,北斗全球系统星座部署完成。
人工智能在会计领域所运用的技术?
这一类的应用连接是人与机器、数据与机器的桥梁,是人工智能在财务领域中应用的基础。简单说,该类应用是把纸质或者影音图像化的数据转换成计算机能够计算的结构化数据。
1.智能识票
传统模式下,在取得***后,财会人员要人工核对票面信息,然后到税务局网站验票,时间成本很大。而***用了人工智能的数据识别技术后,可以做到智能识票,通过OCR自动识别(OCR:光学字符识别)方式,完成纸质***或者电子***录入和审核工作。在智能识票后,配套链接税务系统,能够完成从***信息提取->***验真->单据签收->智能审核的自动化流程。
人工智能的快速发展会给以后的社会和人类带来哪些机遇和挑战?
人工智能革命归根结底是算力的革命。
为了能够让读者对人工智能有一个相对清晰的印象,我打算先聊一些人工智能是什么,然后再聊具体的机遇和挑战。
如上文所讲,人工智能革命归根结底是算力的革命。何为算力?就是做1+1=2的能力,就是简单地做加法的能力,更复杂的计算都会转化为加法的计算。人工智能就是基于这个最微观的能力建立起来的大厦,这次的革命就是以GPU和TPU的算力的兴起为代表。所有的研究问题都可以看做一种优化,就是给出一个模型,这个模型有一些参数没办法确定,然后通过计算对这些参数进行优化,最终让这个模型的预测结果最好地符合观测数据。所以,计算就是优化。
(图源: )
人工智能的各种模型,算法和技术细节其实都没那么重要。现行的人工智能模型以神经网络为主,其实就是很简单的一些加和然后做一些非线性变换。神经网络虽然相对其他模型或许在表达上相对简洁,但是不是最根本的,哪怕就是线性模型,找到合适的参数[_a***_]都能够达到很好的效果,只不过参数量比较大而已。况且现在的人工智能趋势大有只用加和和乘法的趋势,非线性变换都没有那么必要了。这就是现在很火的transformer和Bert模型的核心——注意力机制。所以,最终的人工智能模型可能就是加法下的线性模型,只有加法没有任何其他的别的东西。
到此,以上就是小编对于人工智能高级应用题的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能高级应用题的4点解答对大家有用。
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