大数据人工智能应用***-大数据人工智能应用***教程

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据人工智能应用视频的问题，于是小编就整理了2个相关介绍大数据人工智能应用***的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据与人工智能如何运用在物流场景中？
2. 将大数据与人工智能集成在一起的用途是什么？

大数据与人工智能如何运用在物流场景中？

谢谢邀请。

如题，大数据与人工智能如和应用在物流场景下，此场景可以定义为智慧物流，利用人工智能及最优化技术， 实现企业物流数字化，降低物流运营成本、提升物流运营效率。 涵盖了物流中的仓储、运输、出库、拣货、路径规划等。

1、通过对车辆路径的优化，提高车辆装载率、减少出行次数和运行总里程，控制运输成本

2、提供发货之前的箱单预估；可根据用户的箱单数据，通过优化算法计算最优摆放，减少空间浪费，保证装箱安全。

3、优化仓库出库拣货路径，提高拣货效率，节省成本。

我来谈一谈人工智能对物流行业的改变吧，主要说说冷链物流。或许很多人其实不知道冷链物流的损耗有多严重，有一个数据可以给大家分享一下：

根据中国食品工业协会的资料显示，中国由于冷链问题造成的浪费每年大概有1200万吨水果、1.3亿吨蔬菜，还有奶制品、肉类、蛋、水产、熟食等的浪费，浪费总值在600多亿左右。600亿是个什么概念呢？很多县的GDP有可能都达不到这个数值。

那么，什么原因导致了这一问题呢？原因可能很多，其中一个重要原因就是冷链信息化的落后，具体来说就是物流企业缺少对货品全过程的环境温度的实时监控。由于长途运输，物品的环境温度肯定是会有变化的，这一点想都不用想，温度发生了改变必然会对一些货物尤其是水果等造成破坏，损耗就在所难免了。

此外，由于物流信息化落后，缺少对物流过程的实时跟踪和物流调配的信息化管理，还造成了另外一个坏现象，那就是运输车辆的空载率较高。中国仓储协会的调查报告显示，我国车辆的空载率近45%，而美国只有10%左右，仅此一项每年的损耗就在千亿元左右。

这个时候人工智能系统的作用就凸显出来了。比如基于智能数字传感器、无线通信、GPS定位等技术可以开发出一套物流实时跟踪系统，这个系统可以完成货品运输全过程的环境温度实时监控，还能解决运输车辆的空载率问题，既能让消费者吃到更新鲜的食物，又能提高企业的效益，作用大大的。

将大数据与人工智能集成在一起的用途是什么？

“大数据与人工智能集成在一起”我的观点是这两者本身是在一起的-人工智能以大数据为基础，换句话说，没有大数据的基础，人工智能就无从说起。

人工智能-计算科学的一个分支

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

从上面两段话的描述，我们可以清楚地知道，人工智能在做这样一件事，让某种“物”像人一样地生活在社会空间里。为了使“物”能够像人一样地生活，必须要学习人的行为轨迹，其中人的行为轨迹就是我们所说的大数据。我们只有积累到某种行为一定的数据，才能谈得上人工智能，不然没有数据做基础-数据是一种描述事物，任何技术的解决方案都是“空中楼阁”。

人工智能的应用领域

人工智能的应用领域挺广泛的，应该说只要有人行为痕迹的地方，人工智能都应该有[_a***_]去模拟。最近几年华尔街都推出智能助理，帮助华尔街做金融投资，降低相关金融机构的人员成本，

还有最近各新闻媒体推出的新闻机器人，能够在第一时间合成一份新闻报道，等等各个领域都在偿试应用人工智能。

综上所述，大数据是人工智能的基础，两者有效结合，势必改变社会的劳力结构，极大促进社会的***分配。

到此，以上就是小编对于大数据人工智能应用***的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据人工智能应用***的2点解答对大家有用。

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