人工智能应用创新大会主题-人工智能应用创新大会主题是什么
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能应用创新大会主题的问题,于是小编就整理了2个相关介绍人工智能应用创新大会主题的解答,让我们一起看看吧。
第三届企业创新生态圈大会为什么要以“人工智能”为话题开端?
人工智能已经逐渐渗透进了我们的生活,手机上的AI语音助手,已经能为我们的生活工作提供极大的便利。人工智能,是未来科技发展的重头戏,也将因这项技术而开辟企业转型及作为企业阶段性发展的起点。
人工智能的本质就是机器更聪明,逐步接近人类的某些能力,从而可以替代人的某些劳动。
和人类历史上的所有生产工具一样,人工智能是解放人类生产力的工具。
当人从繁重劳动中解放出来,就可以从事创造性更高的事情。富士康都用机器人,解放装配线工人参加技能培训,回乡做新农业、在城市做服务业,甚至总结经验去设计、装配机器人,等等,都更有价值。
当女人从繁重的家务劳动中解放出来,就可以和孩子有更多交流,下一代孩子会更富有情感、并更聪明。
当士兵从瞄准、射击、巡逻、监视、目标排查等各种战场劳动中解放出来,就可以更多的精力放在判断上,更多保全生命。
中国目前的人工智能在全球处于什么水平?
美国国家科学技术委员会在《***》发表了一份最新的报告《中国在人工智能军备竞赛中赢过美国》,一方面,指出中国在人工智能领域取得领先,另一方面,批评美国***在人工智能领域干预过少,以至于落后于中国,那么事实如何呢?
一、美国是否真的落后,特朗普***对人工智能的看法
特朗普***对现金科技兴趣不是很大,更看重就业问题,这对美国高科技发展不利,但为中国提供了机会,当中国真正在人工智能发展起来时,才想起科技才是对GDP和社会进步贡献最大的X因素。
二、为什么要发展人工智能
智能驾驶领域:人工智能目前在很多方面都会给人类社会带来利益:自动驾驶技术的成熟将减少交通事故,智能建筑减低碳排放,智能增强的学习可以提升学习效果。
公共交通领域:城市智能交通管理减少等候时间,减少能源使用,减少25%;为公众提供公共***与跟踪软件,减少等候时间,提升公共交通利用率。
1、无人驾驶汽车,目前百度、比亚迪,还有国内一些创投企业都在对无人驾驶的大面积商用做准备,在5G得到全面应用后,无人驾驶的进程将加快到来。
2、取代人的对话系统,特别是在客服这种只需要掌握有限的知识的领域会得到很好的应用。
3、跟踪人的健康、并且根据对人对人长期的监控帮助诊断和治疗疾病。机器人给出的处方可能会比专家更好。
人工智能目前相对而言只能算起步阶段,如果按百级计算,现阶段应该是国内三四级,国际领先五六级的样子,虽然只差了一两级,可按现在的发展速度,差距可能是十年的倍数,现在5G,大[_a***_]的推广,智能工厂的推进,人口基数辅助下,可能实现弯道超车。
人工智能的发展最终目的是代替大部分人工,促进人类本身发展,能自主思考,有自身意识才算是真正的机械智慧。
现在的发展是人为设定范围,或者利用大数据,进行匹配,模糊计算,将无限可能均存储起来,然后提取对应最符合的答案。
国内的人工智能发展相对会要缓慢一下,因为国内数字化,自动化的推进延缓很多年,数据***集没有存储,即时有数据记录也是原始纸质版本,都是放在库房发霉。
人工智能的自主学习是建立在大量相关数据的基础上,人类要学习语言也是需要先有文字还有语言发音才能快速学习,写字的话,不光需要有字,还要有纸有笔,人工智能的发展不是一步到位,相关都需要发展起来,毕竟存在短板是站立不稳的。
人工智能现在备受大家关注,各个国家的科技团队都开始并致力于钻研人工智能,人工智能产品层出不出,让我们大呼惊奇。在美国,人工智能的发展处于顶尖状态,而我国的人工智能也已经位于第一梯队,不管是从融资规模和新增企业数量上,还是国际科技论文发表量和发明专利授权量上,中国排名仅位于美国之后位居第二。
依托于庞大的网络和用户,国内拥有先进的语音、视觉、传感等人工智能相关领域的技术优势。中国人工智能的产业十分的发达,并且有极大的优势可以发展人工智能。但是中国的人工智能还是存在着很多的瓶颈问题,这些问题包括人工智能原创性理论基础不强,重大原创成果不足;在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面,与以美国的人工智能发达国家相比还存在较大差距。当然,人工智能产业结构布局还不完善,人工智能人才队伍,特别是尖端人才不能满足发展需求等。可以用一个词来总结中国的人工智能,那就是大而不强。
而中国的人工智能开始被很多国家限制,这是因为中国的人工智能发展前景十分好,好的让这些国家眼红,而美国***正在考虑***取类似的措施,原因也是出于对中国可能获得珍贵的人工智能知识的担忧。中国对机器人和人工智能的兴趣尤其令人担忧,并扬言要对中国投资技术企业进行立法上的限制。
在这里需要给大家说明的是,人工智能中的10%在于算法,20%在于技术,70%在于应用场景和落地。这一推断没错,但是如果在前面30%失去技术优势,后面的70%就没有了什么意义。因此,增强人工智能基础,必须在大数据分析、深度学习、自主协同等方面进行学科理论梳理和研究,开展类脑智能计算、生物仿真等基础技术的研究,以实验室和研究院等形式专注研究成果的产品转化。
当然我们需要意识到一个问题,那就是基础理论是根本,基础技术是主干,应用是枝叶。只有根底深厚庞大,主干强劲,人工智能产业才能日益兴荣昌盛。目前人工智能共享技术包括知识计算引擎技术、自然语言处理技术、群体智能关键技术、自主无人系统智能技术、虚拟现实智能建模技术,以及智能计算芯片与系统等。中国人工智能的未来前景还是比较乐观的,但是这些乐观还是多少有一点悲观的,不过相信我们的国家会解决这些问题。
暂时处于世界第二的位置,但是与世界第一的美国有比较大的差距。
以下数据是由清华大学人工智能研究院总结了过去 2009 年~ 2019 年十年间全球 250,669 位人工智能科学家的论文数据,一共筛选出了 140,377 篇论文数据,涵盖 20 个人工智能子领域。
从这些数据统计出了《AI 2000人工智能全球最具影响力学者》。
“AI 2000”榜单整体结果显示,美国在人工智能整体层面上占有绝对优势。
人工智能科学家数量方面,美国拥有的人工智能科学家达 1128 人,在榜单里面占比 61.4%;而尽管中国仅次于美国位列第二,只有 171 人,在榜单里面仅占9.3%;位列第三的是德国110人。
以下是人工智能科学家人数 TOP10 国家
以下是按照人工智能科学家人数的机构排行
从人工智能国家排名上看,中国人工智能仅次于美国,位居世界第二。
人工智能企业方面,美国有谷歌,微软,facebook,谷歌和微软妥妥的行业领头者,亚马逊和苹果也算;中国有百度,阿里,腾讯,华为,头条这些公司都有涉及。
根据中国信息通信研究院发布的报告数据,截至2019年3月底,全球活跃人工智能企业达5386家;
美国的科技全球领先,自然AI企业数量也是最多,有2169家;
中国排第二,AI企业数量是美国的一半多点,有1189家;
按照各大城市的AI企业数量进行排序,北京的企业数量最多,有468家;
其次是旧金山、伦敦、上海和纽约;
虽然前5城市里中国占了2个,但是如果按照排名前20的城市分布的国家来对比,还是美国最多,有10个城市,中国只有4个:
美国的AI企业主要集中在加州、纽约州和马瑟诸塞州;
到此,以上就是小编对于人工智能应用创新大会主题的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能应用创新大会主题的2点解答对大家有用。
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