人工智能大数据应用特点-人工智能大数据应用特点有哪些

C0f3d30c8时间2024-08-13 13:22:57分类应用领域浏览18

导读：大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能大数据应用特点的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能大数据应用特点的解答，让我们一起看看吧。什么是大数据和人工智能心得体会？什么是网信大数据？什么是大数据和人工智能心得体会？随着数据的生产和存储量呈指数级增长，人们将开始看到人工智能系统的适应和改……...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能大数据应用特点的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能大数据应用特点的解答，让我们一起看看吧。

什么是大数据和人工智能心得体会？
什么是网信大数据？

什么是大数据和人工智能心得体会？

随着数据的生产和存储量呈指数级增长，人们将开始看到人工智能系统的适应和改进。

虽然人工智能从业者可能对数据量有合理的处理，但大数据环境中的变化速度仍然是某些人工智能应用程序的重要问题。

（图片来源网络，侵删）

数据准确性是另一个越来越重要的问题，特别是对于分类方法和其他无监督的人工智能方法。数据是必须建立任何技术(尤其是人工智能)的基础。错误的数据基础(例如使用包含偏差或被错误操作的数据)通常会导致错误的技术方法产生错误的见解，而且可以通过压力以消极的方式得到强化。

什么是网信大数据？

首先，互联网大数据目前已经形成了一个庞大的生态体系，这里面既包括技术体系，也包括业务体系，涉及到的环节包括数据***集、数据整理、存储、安全、分析、呈现和应用，随着大数据不断开始落地到行业领域，大数据自身也正在开辟出越来越大的价值空间。

要想解释清楚互联网大数据，需要从多个角度来进行解读，涉及到技术体系，业务体系和发展趋势等多个方面。从技术体系结构来看，大数据的技术体系以大数据平台为核心，而大数据平台则以分布式存储和分布式计算来展开。目前大数据技术体系已经趋于成熟，基于大数据平台的生态体系也已经形成了一定的规模。大数据平台的作用就是完成大数据的技术实现，行业领域可以基于大数据平台来完成各种大数据创新应用。

（图片来源网络，侵删）

从业务体系来看，大数据本身就打开了一个新的价值空间，这个价值空间就是数据价值，由于互联网本身就会产生源源不断的数据，所以大数据的价值增量也会源源不断。不同的业务体系会产生不同的数据，所以其产生的大数据价值也会有所不同。在产业互联网时代，行业领域的数据价值将逐渐得到体现。

从发展趋势来看，在产业互联网的推动下，大数据的发展趋势将逐渐向智能化领域发展，由于人工智能是大数据应用的重要出口，所以未来大数据在人工智能的发展过程中会获得越来越多的关注。

大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
特征：
1、容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息。
2、种类（Variety）：数据类型的多样性。
3、速度（Velocity）：指获得数据的速度。
4、可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。
5、真实性（Veracity）：数据的质量。
6、复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道。
7、价值（value）：合理运用大数据，以低成本创造高价值。