人工智能设计技术应用案例-人工智能设计技术应用案例范文
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能设计技术应用案例的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能设计技术应用案例的解答,让我们一起看看吧。
哪些人工智能书籍让你爱不释手?
现阶段写得好的人工智能书籍太多了,如果你正在学人工智能,那么下面这三本肯定是必读书目!
《深度学习》/《Deep Learning》/花书——深度学习圣经
这本书凭借自身实力成为深度学习的圣经丝毫不夸张!该书对线性代数、优化、性能指标、激活函数类型、不同网络类型等基本概念做了非常方便和良好的说明,还对深度学习算法(多层感知器、卷积神经网络、递归神经网络),实际考虑因素(数据集、培训和验证、实施)和应用(对现有现实/商业用途的评论)进行了归纳总结。此外,该书还包含有关深度学习实现和实践的更基本方面的宝贵观察和指示,这些内容是深入的,包括实质性分析和数学推导。该书绝对是能让你在人工智能学习路上实现从0到1飞跃的存在。
- 《人工智能的未来》/《How to create a mind:The secret of human thought revealed》
《人工智能的未来》是21世纪最伟大的未来学家与思想家,奇点大学校长,谷歌工程总监雷·库兹韦尔继《奇点临近》后全面解析“人工智能”创建原理的颠覆力作。库兹韦尔把“奇点”当作一个绝佳的“隐喻”:当智能机器的能力跨越这一临界点之后,人类的知识单元、链接数目、思考能力,将旋即步入令人眩晕的加速喷发状态——一切传统的和习以为常的认识、理念、常识,将统统不复存在,所欲的智能装置、新的人机复合体将进入“苏醒”状态。库兹韦尔通过对人类思维本质的全新思考,大胆地预言了人工智能的未来。他坚信,未来人类一定会制造出可与人脑相媲美的“仿生大脑新皮质”。它们甚至比人脑更具可塑性,并可放置在云端,与遥远的人类生物大脑远程相连。那时,或许人工智能真的能够与人类智慧相媲美!
- 《人工智能新时代:全球人工智能应用真实落地50例》
在学习完理论知识、经受过思想洗礼之后就要开始转战实际开发了。随着电脑和网络的飞速发展,信息处理变得越来越容易,云计算、物联网、机器人等IT相关技术,进一步发挥其优势。机器学习、自然语言处理、以图像和语音识别为基础的人工智能技术得到广泛得应用。本书通过国内外50例以上的案例阐述人工智能技术的应用,囊括了世界各大公司的前沿技术。本书将为人工智能领域IT技术人员、经营企划人员、创业和管理人员提供重要参考。
(图片来源网络,侵删)
可以说人工智能是未来50年的重点发展领域,可阅读书籍越来越多,但还是需要懂得甄别,不要白白浪费[_a***_]。
2. 人工智能智能系统指南(英文百版·第2版) (澳)尼格内维特斯基(Negnevitsky,M.) 机械工业出版社
3.《人工智能:理论与实践》(美)度迪安 等著,顾国昌 等译 电子工业出版社
4.《人工智能:复杂问题求解的结构和策略》(美)George F.Luger 著,史忠植,张银奎 等译 机械工业出版社
5.《游戏编程中的人工智能技术》(美)布克兰德 著,吴祖增,沙鹰 翻译 清华大学出版社
6.《人工智能游戏编程真言》(美)拉比(Rabin,S.) 主编,庄越挺,吴飞 译清华大学出版社
个人推荐《人工智能》的原因:
第一,该书言简意赅比较容易读懂。
第二,有很多例子穿插在在课文中,帮助读者能将每内种人工智能的方法应用于只见众。第三,算法或者数据结构的解释被巧妙地阐释出容来,而不是对一大堆资料的冗长的总结。最后,编程章节让学生能更深刻地理解资料,同时也穿插着许多对实现细节的参考。
人类简史 从动物到上帝》是以色列新锐历史学家的一部重磅作品。从十万年前有生命迹象开始到21世纪资本、科技交织的人类发展史。十万年前,地球上至少有六个人种,为何今天却只剩下了我们自己?我们曾经只是非洲角落一个毫不起眼的族群,对地球上生态的影响力和萤火虫、猩猩或者水母相差无几。为何我们能登上生物链的顶端,最终成为地球的主宰?
从认知革命、农业革命到科学革命,我们真的了解自己吗?我们过得更加快乐吗?我们知道金钱和宗教从何而来,为何产生吗?人类创建的帝国为何一个个衰亡又兴起?为什么地球上几乎每一个社会都有男尊女卑的观念?为何一神教成为为广泛接受的宗教?科学和资本主义如何成为现代社会重要的信条?理清影响人类发展的重大脉络,挖掘人类文化、宗教、法律、国家、信贷等产生的根源。这是一部宏大的人类简史,更见微知著、以小写大,让人类重新审视自己。
未来简史内容简介
进入21世纪后,曾经长期威胁人类生存、发展的瘟疫、饥荒和战争已经被攻克,智人面临着新的待办议题:永生不老、幸福快乐和成为具有“神性”的人类。在解决这些新问题的过程中,科学技术的发展将颠覆我们很多当下认为无需佐证的“常识”,比如人文主义所推崇的自由意志将面临严峻挑战,机器将会代替人类做出更明智的选择。
更重要的,当以大数据、人工智能为代表的科学技术发展的日益成熟,人类将面临着从进化到智人以来最大的一次改变,绝大部分人将沦为“无价值的群体”,只有少部分人能进化成特质发生改变的 “神人”。
未来,人类将面临着三大问题:生物本身就是算法,生命是不断处理数据的过程;意识与智能的分离;拥有大数据积累的外部环境将比我们自己更了解自己。如何看待这三大问题,以及如何***取应对措施,将直接影响着人类未来的发展。
《智能的本质:人工智能与机器人领域的64个大问题》作者:[美] 皮埃罗·斯加鲁菲 著;
作者从常识出发,对人工智能和机器人表达了很多“令人惊讶”。而又让人深思的观点。并就人工智能与机器人领域的64个大问题。做出了深入的探讨,很值得一看的科普读物。
图书简介:斯坦福、伯克利客座教授30年AI研究巅峰之作 以常识解读AI的核心算法 平息人工智能的狂热与恐慌 中国人工智能学会刘宏 赛迪研究院樊会文 清华大学iCenter韩锋 驭势科技吴甘沙等推荐
用ai设计标志好还是CDR好?
其实呢,这样的一个问题来说,我的看法有以下几点。
一、ai 是Adobe公司下的矢量设计软件,它与ps可以很好的兼容,也就是说,ai里的文件可以导入ps进行二次的创作与编辑。
二、cdr也同样是矢量的设计软件,如果你以前学过ps那么你再学习ai,比较简单,也比较容易上手。cdr,我个人认为,学习起来比ai要容易的多,尤其是海报的设计,cdr简直就是大神,里面有很多的插件,工具的操作也都比较简单。
三、相对而言,两者各有长处,但是如果你是以后要从事设计类的工作,我个人建议你应该把ps,ai,cdr都要认真的学习一下,这几个软件是基础。据我的预测,我敢肯定,3D建模软件在未来的设计中大有可为,所以,c4d,如果有条件,就好好学学,这与前面的三个中的任何一个结合在一起都会有很大的价值。
四、最后给点,个人的自学建议,自学的模式就是,基础知识,操作+案例练习,要看视频学,看书的不要。
in the end
你好,我是一名普通的平面设计师,关于标志设计的工具的问题,我认为无关紧要,用AI还是用CDR基本等同于用钢笔写字还是用圆珠笔写字的问题,但是针对于目前的标志设计中,我给你提供几个信息,希望可以帮助到你。
1, 标志设计应该使用矢量设计软件制作,这一点毫无疑义,AI和cdr都可以完美胜任;
2, 用AI方便还是用CDR比较方便呢?自从学习设计开始,PS、AI、AE、PR等软件仿佛是成套安装的,操作类同,系列软件,导致很多人对于AI比较青睐,我个人也是用AI制作矢量图形;
3, 标志设计很多情况是对接客户的,客户可能是一无所知的小白,这样你用什么软件都无可厚非,其他就看客户习惯用AI还是cdr了,建议都掌握下,毕竟cdr的操作也蛮简单的。
最后,个人有点强迫症,满屏幕的adobe系列图标,看起来很清爽,这时候cdr的图标看起来有点格格不入,这也是我用AI的原因之一。
希望可以帮助到你,谢谢。
您所知道的关于人工智能AI的知识有哪些?分享一下?
谢谢邀请,可以关注我的头条号“语凡提”,里面有大量我上课录制的相关***,涵盖Python/机器学习入门/深度学习入门/PySpark大数据开发/人脸识别项目实战等等,人工智能开发一般从Python开始,不过对数学与统计学有要求,尤其是概率统计。
人工智能学习总体路线图:
1.数据科学中统计学基础
你要参加工作了可能没有太多时间系统学习了,可以掌握数据分析挖掘需要用到的统计基础就行了,以后慢慢补课咯,当然你的专业是统计相关专业就没太大问题。
2.Python核心编程
这个市面上的Python书籍与***都差不多,建议看我的***做小项目可以迅速上手。
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能还非常初级,目前适合“已知环境、目标明确、行动可预测”的场景。深度学习在图像识别、语音识别、翻译等领域,人工智能基本具备人的识别能力,甚至超越了人类,基于这些能力应用到了很多场景,如医疗、公共安全等。但在推理、认知等方面仍十分欠缺。人工智能不是要等到超越人的智慧才进入使用,而是只要在某个方面比人做得好就可以进入使用。
1.人工智能的学科和知识结构如下图所示:
2.人工智能的层次结构如下图所示:
3.人工智能的技术[_a1***_]如下图所示:
到此,以上就是小编对于人工智能设计技术应用案例的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能设计技术应用案例的3点解答对大家有用。
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