人工智能的应用的争论-浅谈人工智能的应用
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能的应用的争论的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能的应用的争论的解答,让我们一起看看吧。
人工智能技术应用职业特征?
人工智能是一门知识的科学。以知识为对象,研究知识的获取、表示和使用。
人工智能的系统过程是,数据处理->知识处理,数据->符号。符号表示的是知识而不是数值、数据。
·问题求解过程有启发,有推导。
·人工智能是引起争论最多的科学之一。
国际普遍认为人工智能有三类“弱人工智能、强人工智能还有超级人工智能”应用职业特征。
弱人工智能就是利用现有智能化技术,来改善我们经济社会发展所需要的一些技术条件和发展功能。
强人工智能阶段非常接近于人的智能,这需要脑科学的突破,国际上普遍认为这个阶段要到2050年前后才能实现。
超级人工智能是脑科学和类脑智能有极***展后,人工智能就成为一个超强的智能系统。从技术发展看,从脑科学突破角度发展人工智能,现在还有局限性。
人工智能的两个特点?
我们正在进入一个万物智能的时代,智能终端从今天非常有限的种类——个人电脑、手机、智能电视,将扩展到我们身边的所有设备。人工智能的四大特点是:
2、人与智能终端的交互方式将更加自然,设备会越来越“懂你”;
3、在人工智能+互联网的驱动下,各行各业将越来越“服务化”;
人工智能技术的特点为:
人工智能是一门知识的科学。以知识为对象,研究知识的获取、表示和使用。
人工智能的系统过程是,数据处理->知识处理,数据->符号。符号表示的是知识而不是数值、数据。
·问题求解过程有启发,有推导。
·人工智能是引起争论最多的科学之一。
问题焦点:当前人工智能的研究应该以人类的普遍思维规律为主,还是以特定知识的处理和运用为主?智能的本质是什么?机器能达到人的水平吗?总而言之,人工智能研究是非常困难的。
人工智能研究是非常困难的
mccarthy:人工智能的所有问题都是难解的。
minsky:人工智能是有史以来最难的科学之一。难在:实现智能需要浩繁的知识,而最难对付的知识是常识(不是专业知识)。
人工智能在围棋上真的没有弱点吗?
在回答这个问题之前,我想先简单的回顾一下围棋人工智能发展的阶段。
在alpha go之前是蒙昧时期,虽然有过各种各样不同深浅的尝试,但基本上都是人工智障级别的。自深蓝在国际象棋中击败人类之后,人工智能一直拿围棋束手无策。
alpha go的出现意味着人工智能进入婴幼儿时期,这个时期的人工智能还是比较脆弱的,虽然天生高贵,还是有被击败的可能性,李世石曾经证明了这一点。这一时期人工智能的本质特征是人工智能还需要向人类不断的学习。
及至master出现,意味着人工智能已经成年,这个时候要打败master,除了拔网线别无他法——陈耀烨已经就此方法申请了专利保护,请勿随意模仿。这一时期人工智能的本质特征是算力提升,虽然还需要人类的智慧做基础,伴随着TPU的加入,他能算死所有的对手。
alpha zero则意味着人工智能到达了独孤求败的阶段。在这个时期,最倔强的死硬分子柯洁也不得不在alpha zero面前留下了憋屈的眼泪。在这个时期除了拔电源之外,人类已经不可能战胜人工智能了。拨网线都不行了,随着对算力的要求降低,alpha zero只需要4张TPU,已经可以单机运行了。更恐怖的事,金庸的小说是真的,zero已经完全忘记了以前学过的武功招式,自创了独孤九剑,到达了无招胜有招的传说境界。这一时期人工智能的本质特征是只需要规则,告诉他最基础的游戏规则就行。
alpha zero退隐之后是百花齐放阶段,这个时期的人工智能才开始真正全面走进围棋世界,人工智能已经全面参与了围棋的教学训练比赛。现在职业比赛中经常出现一些以前从未出现过的招数,一些看着很莫名其妙从小被教是错误的顺序,这些都是人工智能教导的结果。要对付这个时期的人工智能基本上已经没有办法了,就算请出他们的老祖宗zero,也可能不是他们的对手了。
那些跟你讨论规则算力什么的,其实都可以不用理他们。编写zero代码的工程师中很多人都不懂围棋,无论开局还是收官的顺序,无论是局部的还是大局的判断,都不可能强于职业棋手,zero的围棋不是他们教的,是自学的。
如果不使用术语,简单解释一下围棋人工智能,有点儿像江户时期很多日本棋战一样,那些大BOSS每下一步就召集所有的门人***来一起商量一整天,正常的人类是不可能找到这些***对手的弱点,一方面确实没什么弱点,一方面你自己处处是弱点。
到此,以上就是小编对于人工智能的应用的争论的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能的应用的争论的3点解答对大家有用。
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