人工智能应用落地路径显现-人工智能的落地场景

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用落地路径显现的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能应用落地路径显现的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能在垃圾回收的前景？
2. 人工智能如何迎接新的挑战？
3. 人工智能产业框架结构分为？
4. 2021中国还缺多少计算机人才？

人工智能在垃圾回收的前景？

垃圾分类是最近比较热火的现象，但这并非是一时兴起，而是未来比不可少的一项利国利民的政策，因为垃圾分类是每个人也是国家必须要做的事情，而在垃圾分类实施的过程中，智能垃圾分类回收是十分必要的存在，因为垃圾分类和现代科学技术结合是社会发展必然的结果，只有顺应时代的发展，才能更好推进垃圾分类工作的进行。

尤其是随着垃圾分类“数治”时代的到来，我国也一直在强调要将人工智能和大数据等技术应用到垃圾分类过程中，这样才能更好地统筹垃圾分类中的各个环节的人事物，也便于更好的监管分类过程。

智能回收其实既符合了国家对垃圾分类智能化的需求。

人工智能如何迎接新的挑战？

人工智能的蓬勃发展赋智千行百业，为实体经济发展注入动力，而5G作为与AI互相促进、互相赋能的技术，对运营商而言，是全新的机遇和挑战。作为新基建，人工智能也被视为新基建之“智”，在“十四五”规划中被重点提及。以智能家居、智能网联汽车、智能机器人等为代表的人工智能新兴产业加速发展，经济规模不断扩大，成为带动经济增长的重要引擎。

　　复旦大学计算机学院院长姜育刚指出，要通过“技术+规则”双轮驱动算法治理。“技术与规则联动，一方面研究更符合规则的人工智能算法，发展评估技术以度量现有人工智能算法的合规程度；另一方面通过规则自顶向下约束人工智能技术活动牵引其健康发展。”

　　清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正对该会议上发布的《人工智能治理框架与实施路径》报告内容进行介绍时表示，当前人工智能治理的挑战主要集中于三个方面：数据、算法、平台等新兴治理对象的涌现使得追责的难度不断增大；人工智能技术的发展和应用场景的拓宽使得潜在的重大技术、经济和道德风险开始冲击人类社会现存的价值体系和竞争格局；现存的法律、监管制度供给的缺陷和全球范围内灵活、有效治理机制的缺失问题进一步凸显。

人工智能产业框架结构分为？

人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。

其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据***、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力支撑；技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径；

应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。

2021中国还缺多少计算机人才？

在2020中国5G+工业互联网大会成果发布会上，国家工业信息安全发展研究[_a***_]发布的《人工智能与制造业融合发展***2020》(以下简称《***》)显示，目前中国人工智能人才缺口达30万人。

《***》提出，现阶段中国人工智能与制造业融合发展难点主要包括：人工智能的价值难以被准确衡量、部分领域数据资产管理能力有待提升、工业深水区的解决方案仍待探索以及复合型人才匮乏四个方面。

在人才方面，《***》指出，人工智能与制造业的融合不仅需要掌握人工智能技术，还需对制造业各细分行业的生产特点、流程、工艺有深入理解，同时掌握“人工智能+制造”的复合型人才极其稀缺，目前中国人工智能人才缺口达30万人。

《***》中提到，人工智能相关职位平均年薪达到30万—60万元(人民币，下同)，从业时间较长者可达百万元，普通企业大多难以负担。此外，部分企业将人工智能的应用价值简单等同于机器换人，认为其应用成本过高。

《***》还指出，在中国制造业领域人工智能应用已有一定基础，其中，质量检测、设备健康管理、***排程是人工智能与制造业融合较为成熟的领域。从融合特点看，中国制造业各细分行业形成领军者、追赶者、探索者三大梯队特色发展的格局。

到此，以上就是小编对于人工智能应用落地路径显现的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用落地路径显现的4点解答对大家有用。

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