人工智能在中药上应用-人工智能在中药上应用有哪些

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能在中药上应用的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能在中药上应用的解答,让我们一起看看吧。
人工育珠猜一中药名?
附子。
附子是毛茛科、乌头属草本植物。块根倒圆锥形,茎高可达200厘米,中部之上疏被反曲的短柔毛,等距离生叶,分枝。叶片薄革质或纸质,五角形,急尖,侧全裂片不等二深裂,表面疏被短伏毛,背面通常只沿脉疏被短柔毛;叶柄疏被短柔毛。顶生总状花序;轴及花梗多少密被反曲而紧贴的短柔毛;下部苞片三裂,其他的狭卵形至披针形;小苞片生花梗中部或下部,萼片蓝紫色,外面被短柔毛,上萼片高盔形,下缘稍凹,喙不明显,花瓣无毛,雄蕊无毛或疏被短毛,子房疏或密被短柔毛,稀无毛。***三棱形,只在二面密生横膜翅。9-10月开花。
人工智能在中医中有哪些应用?
用比较通俗但不太严谨的话来说,智能就是基于已经发生的历史信息对未来或许尚且未知的某种情形做出准确预测的能力。
就像下围棋的人工智能需要人类告诉他什么是输什么是赢,医疗服务的人工智能也需要人类告诉他什么是正确什么是错误。***设有人要教一年级小学生加法,最低限度他得有办法告诉小孩知道1+1=2是对的,1+1=3是错的。如果他自己连这样的判别标准都没有,一会告诉孩子1+1=2是对的,一会告诉他1+1=2是错的,1+1=3才是对的,这样的环境下孩子最后能学得会正确的加法才怪!
缺乏标准化的中医目前就面临这样的情形,没有客观临床标准指导下的稳定的正例与负例,也就根本没有可以拿来识别庸医骗子的医疗水平和训练人工智能的可靠历史数据。
所以无论人工智能还是别的什么,一切都要回到200年前的原点上:废医验药。如果不能用临床实证医学用可信的客观数据来评估中医中药的疗效,就像人工智能不能帮助***瞎子***、帮助风水先生看风水一样,人工智能也帮不到传统中医看病!
首先人工智能对于中医是有帮助的
3 看看这个名医一年中哪些中药频率最高,一个方子有多少味中药。
4分析病人数据,症状,寻找共同点,可以帮助对初级医生提高诊断正确性?
5过去一个村要是有一位老中医,普通病就是几付中药的事,没有必要去大医院,可以缓解医疗压力。
如果让人工智能那个阿尔法狗学习中医,会不会超越有经验的老中医?
人工智能可不可行不知道,如果中医可行,西医绝对可以提前可以实施人工智能!西医数据化更高,流程清晰,更容易实施!
我无法理解有些人为什么一定要死喷中医!中医真的亡了,对你们有什么好处!中医亡了去医院看病能打折还是怎么的吗!??2019年猪死的多了,导致其他肉都涨价!医疗的压力已经很大了,没有了竞争,患者的日子更难过!
会也不会。会是因为老中医太好当,只要熟记药名,“疗效”“对症”捡药就行了。不会是因为,同一药方拿到不同药房或者同一药房不同时间捡药效果不一样。那狗会抓狂的。老中医的本事就是察言观色,随机应变,屡错屡试。你见过问你五行属啥吗,问你家风水吗,问你配偶吗,问你家人吗,问你同事吗,问你“天人合一”的一切情况吗????
这是条路,中医太复杂,利用人工智能和大数据训练智能机器人,有望达到老专家的诊断水平。第一步最难,先要找到高水平中医专家,他愿意把他的诊疗案例给你拿来训练,经过训练的机器人如果能有一定的水平,可以诊疗,剩下的事就好办了,在诊疗中不断学习,如果马云支持,那就可以搞一个网络式中医机器人,这样,病例就比单个专家面对的病例增加上千上万倍,学习的速度也就非常的快。
到此,以上就是小编对于人工智能在中药上应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能在中药上应用的3点解答对大家有用。
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